近年來,隨著自動(dòng)駕駛和激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,基于點(diǎn)云的目標(biāo)跟蹤也獲得了更多的關(guān)注。針對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)特有的挑戰(zhàn)和現(xiàn)有算法的缺陷,在論文《PTTR:?Relational?3D?Point?Cloud?Object?Tracking?with?Transformer》中,商湯研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新穎的點(diǎn)云跟蹤框架PTTR,在多個(gè)數(shù)據(jù)集上顯著提升了目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性,為自動(dòng)駕駛的安全運(yùn)行打下了基礎(chǔ)。

商湯科技還聯(lián)合北京航空航天大學(xué)劉祥龍教授團(tuán)隊(duì),共同舉辦了面向復(fù)雜場(chǎng)景的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)大賽——Robust?Models?towards?Open-world?Classification。比賽以推動(dòng)安全可靠AI模型研究為目標(biāo),鼓勵(lì)打造更安全、更可靠的AI,支持人工智能技術(shù)更可持續(xù)地發(fā)展。大賽共吸引286只隊(duì)伍、416位參賽者參加。6月19日,大賽在CVPR2022?Art?of?Robustness?Workshop上正式公布獲獎(jiǎng)名單。

加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)建設(shè),助力成果生成

商湯科技在學(xué)術(shù)研究及技術(shù)創(chuàng)新方面取得的突出成績(jī),離不開領(lǐng)先的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施整合的強(qiáng)大算力基礎(chǔ)和領(lǐng)先的算法能力,以及商湯在學(xué)術(shù)生態(tài)和開源生態(tài)建設(shè)方面的長(zhǎng)期積累。商湯通過建設(shè)并不斷完善以SenseCore商湯AI大裝置為核心的基礎(chǔ)設(shè)施,為技術(shù)研發(fā)和落地提供重要基礎(chǔ)支撐。研究人員能夠高效地進(jìn)行科研,快速實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證新的想法,加速創(chuàng)新與迭代,促進(jìn)高水平論文的產(chǎn)生,同時(shí)解決產(chǎn)業(yè)落地中的問題。

商湯十分重視學(xué)術(shù)生態(tài)建設(shè)。2017年以來,商湯科技陸續(xù)與上海交通大學(xué)、南洋理工大學(xué)、浙江大學(xué)分別成立聯(lián)合研究院或?qū)嶒?yàn)室,與清華大學(xué)建立“感知計(jì)算”產(chǎn)學(xué)研深度融合專項(xiàng)計(jì)劃,并推動(dòng)成立全球人工智能高校學(xué)術(shù)聯(lián)盟,通過與學(xué)術(shù)界的緊密聯(lián)系,促進(jìn)各種學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)生以及國際間的學(xué)術(shù)交流與合作。今年6月11日,商湯科技聯(lián)合全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟成功舉辦“研無止境:商湯論文分享會(huì)”活動(dòng),匯聚來自商湯科技以及香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)、南洋理工大學(xué)、北京大學(xué)等高校的研究學(xué)者嘉賓,在線解讀在3D視覺、姿態(tài)估計(jì)、底層視覺、表征學(xué)習(xí)、場(chǎng)景理解等領(lǐng)域的CVPR?2022?Oral?論文,分享寶貴學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

此外,商湯持續(xù)鞏固開源生態(tài)建設(shè)?；谝曈X算法的開源項(xiàng)目OpenMMLab目前在GitHub已經(jīng)擁有超過5萬顆星,并成功向研究者和業(yè)界開源上千個(gè)模型?；跊Q策智能的OpenDILab去年在WAIC大會(huì)發(fā)布并向?qū)W術(shù)和工業(yè)界開源。在大模型方向,商湯與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室及高校聯(lián)合發(fā)布了通用視覺技術(shù)體系書生INTERN,并開源了OpenGVLab,助力通用人工智能基礎(chǔ)研究和生態(tài)構(gòu)建。OpenMMLab還在CVPR期間舉辦了主題為《OpenMMLab:計(jì)算機(jī)視覺研究和生產(chǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)》的研討會(huì),邀請(qǐng)學(xué)術(shù)大咖參與分享討論,共建開源生態(tài)。

隨著基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建完善,學(xué)術(shù)與開源生態(tài)的培育,人工智能技術(shù)研究的基礎(chǔ)將能夠更加的穩(wěn)固、更加寬廣。商湯將以此為支撐持續(xù)引領(lǐng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新,加強(qiáng)AI產(chǎn)業(yè)落地的深化,加快規(guī)?；瘧?yīng)用,推動(dòng)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷取得突破。

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