在2021年7月舉辦的2021全球閃存峰會上，舉辦了中國“首個專門針對存算一體化”的專題論壇，論壇邀請了知存科技創(chuàng)始人、CEO王紹迪，后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人、戰(zhàn)略副總裁項之初，每刻深思CEO鄒天琦，犀靈視覺創(chuàng)始人冉亮以及浙江大學(xué)卓成教授，共同深入探討了存算一體化相關(guān)話題。
存算一體和馮諾伊曼架構(gòu)的關(guān)系？
項之初認(rèn)為，存算一體和馮諾依曼架構(gòu)是共生關(guān)系，存算一體不可能馬上取代馮諾依曼架構(gòu)。存算一體AI領(lǐng)域有比較大的優(yōu)勢，但在原來的傳統(tǒng)領(lǐng)域還是要用馮諾伊曼的架構(gòu)。
冉亮也表示，存算一體目前還是一個比較早期的技術(shù)，需要很努力地來證明真的要比馮諾依曼架構(gòu)更有優(yōu)勢，才能談得上和馮諾依曼共存。
卓成教授認(rèn)為，隨著存算一體化的進一步壯大，未來CPU會面向存算做優(yōu)化，CPU會考慮存算的工作，未來CPU會考慮更多存算需求，為它做定制化。
存算一體化的算力和能效比的進步空間有多大？
冉亮：隨著工藝節(jié)點的發(fā)展會有一定的進步空間，此外，一些新技術(shù)也會加強存算一體化方案，同時會留意新介質(zhì)的優(yōu)勢。
鄒天琦：器件層面有很大的進步空間，同時，要在從信號的層面持續(xù)優(yōu)化，架構(gòu)層面，既要做到存算，解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化接口的問題，同時又要解決計算的問題。
卓成教授提到了系統(tǒng)方面的革新，現(xiàn)在軟件層面也還沒有針對存算一體化的各種軟件，如果有專門的存算編譯和算法優(yōu)化，可能會帶來大的革新。
存算一體的早期商業(yè)化落地，哪一點更重要？
鄒天琦用油電混合的車類比于數(shù)?；旌系拇嫠阋惑w化方案，在落地過程中，將兩三塊芯片集成用一塊芯片來做，成本更低，用戶的接受程度也更高，還需要考慮易用程度。
冉亮認(rèn)為要強調(diào)超低功耗以及超低延時的優(yōu)勢，用存算一體化解決普通圖像傳感器和一顆邊緣AI解決不了的問題。
存算一體能與哪些技術(shù)相結(jié)合，一起打造革命性的產(chǎn)品？
鄒天琦表示看好腦機接口和量子計算的發(fā)展前景。發(fā)揮存算一體化在功耗下降、延時降低以及成本節(jié)省方面的優(yōu)勢，一定可以做一些原來做不到的事情。
冉亮分享了傳感器具備運算能力后的一個使用場景，它能用來幫助弱視的人群提供電子眼，由于需要放在人眼眼球上，所以，需要存算一體化技術(shù)的低功耗優(yōu)勢。
項之初也強調(diào)了低功耗的意義。如果都像AlphaGo那樣下盤棋要2萬瓦電力，機器學(xué)習(xí)技術(shù)就沒法普及，如果AI系統(tǒng)具有低功耗優(yōu)勢，就能攝取和利用更多數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)智能還改善人們的生活。
結(jié)束語
在強調(diào)綠色節(jié)能，強調(diào)碳達(dá)峰碳中和的背景下，在數(shù)據(jù)快速涌現(xiàn)的時代下，存算一體化高效率處理數(shù)據(jù)的能力非常令人向往。
延續(xù)了多年的馮諾依曼架構(gòu)本質(zhì)上也是追求用更低的功耗處理更多工作任務(wù)，而存算一體化則是在用截然不同的策略加速這一進程，期待存算一體化技術(shù)取得更多進展，也期待技術(shù)應(yīng)用上能有更多突破。
