當(dāng)前，不管是人工智能技術(shù)的研發(fā)以及應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，“數(shù)據(jù)”都是一個(gè)不可或缺、位于重中之重的因素。數(shù)據(jù)作為人工智能“三要素”之一，在AI算法模型構(gòu)建和應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。

隨著技術(shù)創(chuàng)新的迭代升級， AI應(yīng)用場景比以往明顯更加廣泛，隨之而來對數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識經(jīng)驗(yàn)的要求越來越高，AI產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。這種相互之間的“吸引”現(xiàn)象，是當(dāng)前AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

以高質(zhì)量+場景化引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)服務(wù)未來發(fā)展

作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域頭部代表廠商，云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通并通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值，為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。這種對AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、場景化方面提升的要求，推動(dòng)著數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用，助力企業(yè)在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上。

同時(shí)，云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果，為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

以云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺為例，其數(shù)據(jù)處理流程涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等一站式環(huán)節(jié)，在多維度數(shù)據(jù)處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點(diǎn)云等的多數(shù)據(jù)類型支撐，并針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標(biāo)注模板，解決AI場景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求，并通過數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)交付過程的全優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理效率、降低處理成本。

助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，硬核實(shí)力再溢出

經(jīng)過多年的快速發(fā)展，云測數(shù)據(jù)通過在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷創(chuàng)新，擺脫了同質(zhì)化競爭，逐漸形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢。與此同時(shí)，云測數(shù)據(jù)還將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，積極推動(dòng)人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)。

據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)作為唯一AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)代表，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》等系列標(biāo)準(zhǔn)，以業(yè)內(nèi)引領(lǐng)者的身份積極促進(jìn)場景數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化、提升場景數(shù)據(jù)的通用性和易用性，進(jìn)而助力人工智能產(chǎn)業(yè)更好、更快發(fā)展。

作為智能化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)所帶來的創(chuàng)新增量價(jià)值引人矚目，對于AI數(shù)據(jù)而言，人工智能產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。在云測數(shù)據(jù)的構(gòu)想中，在保障數(shù)據(jù)安全與交付效率基礎(chǔ)上，保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘。隨著AI數(shù)據(jù)價(jià)值將進(jìn)一步飛躍，云測數(shù)據(jù)自身的角色也完成了從踐行者到賦能者角色的華麗蛻變——云測數(shù)據(jù)，不僅僅是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的踐行者，也是規(guī)范AI數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)者，更是能支撐業(yè)務(wù)與應(yīng)用數(shù)智化需求，長遠(yuǎn)賦能企業(yè)創(chuàng)新的合作伙伴。

崔歡歡

<abbr id="yajjw"></abbr>