作為國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)界交流數(shù)據(jù)管理方面最新研究成果的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，EDBT會(huì)議每年在歐洲召開(kāi)，為數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)家、企事業(yè)專家、數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)者和應(yīng)用者提供學(xué)術(shù)交流的機(jī)會(huì)，共同探討數(shù)據(jù)管理的新思想、新技術(shù)、新工具和計(jì)算機(jī)前沿科學(xué)。EDBT 2022會(huì)議于3月29日-4月1日以線上會(huì)議方式舉辦。

Test-of-time Award時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)是EDBT會(huì)議的最高獎(jiǎng)項(xiàng)，獎(jiǎng)勵(lì)在過(guò)去10年間對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研究、方法論、概念貢獻(xiàn)或者實(shí)踐轉(zhuǎn)化產(chǎn)生重要影響的論文。根據(jù)EDBT官網(wǎng)信息，該獎(jiǎng)項(xiàng)2014年首次頒發(fā)，每年僅有一篇獲獎(jiǎng)。

本次獲獎(jiǎng)的論文發(fā)表于EDBT 2012大會(huì)，題目是“Efficient Parallel kNN Joins for Large Data in MapReduce”，作者是 Chi Zhang，F(xiàn)eifei Li (李飛飛) 和Jeffrey Jestes （Chi Zhang和Jeffrey Jestes當(dāng)時(shí)是李飛飛指導(dǎo)的博士生）。

獲獎(jiǎng)?wù)撐奶岢隽嘶?MapReduce 的 kNN Join（k近鄰連接）查詢處理算法和具有理論保證的近似算法，以及這些方法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，kNN Join操作對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)等都有著非常廣泛的應(yīng)用。

EDBT認(rèn)為，這篇論文的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了原來(lái)的MapReduce環(huán)境，影響了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的很多重要算法和系統(tǒng)工作，也影響了數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式處理、通信和控制領(lǐng)域的很多重要工作。除了在科研和工程領(lǐng)域的影響力之外，論文所涉及的工作在很多高校的教學(xué)中也經(jīng)常被引用。

資料顯示，加入阿里巴巴之前，李飛飛是美國(guó)猶他大學(xué)計(jì)算機(jī)系的終身正教授， 研究方向是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)管理理論及系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，以及云數(shù)據(jù)管理的安全性。

加入阿里巴巴后，李飛飛帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)阿里云企業(yè)級(jí)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，連續(xù)兩年入選Gartner全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限，綜合實(shí)力穩(wěn)居全球第一陣營(yíng)。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫(kù)查詢處理和優(yōu)化以及云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)方面所做出的卓越貢獻(xiàn)，李飛飛日前還當(dāng)選ACM Fellow、IEEE Fellow。

如今，阿里巴巴已是頂級(jí)科技人才數(shù)量最多的中國(guó)科技公司之一，其中包括1位中國(guó)工程院院士、10多位頂級(jí)國(guó)際學(xué)會(huì)Fellow、30多位知名高校教授。

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