(來源:IDC Quarterly Public Cloud Service Tracker 2021H2&Q2)

云的上半場是規(guī)模和效率的比拼

回顧云計算上半場的技術(shù)競爭,某種程度上是圍繞計算規(guī)模化和計算效率提升展開的。

計算規(guī)模化

國外領(lǐng)先廠商亞馬遜AWS,首先通過EC2、S3等服務(wù),奠定了云計算基礎(chǔ)服務(wù)的標準。隨后,在全球各國大力建設(shè)超大型數(shù)據(jù)中心,迅速進行規(guī)模擴張,市場份額一度達到超過50%以上。這既是技術(shù)優(yōu)勢,也是商業(yè)優(yōu)勢,使其成為率先盈利的云計算廠商。

(來源:AWS官網(wǎng))

(來源:阿里云彈性計算年度峰會)

國內(nèi)云計算先行者阿里云,當年由于隨著電商業(yè)務(wù)的快速增長,遭遇傳統(tǒng)IOE架構(gòu)的規(guī)模瓶頸,不得不展開了云計算的自研,在全球率先突破了5000臺集群的規(guī)模瓶頸,這才發(fā)展出中國自研的云計算技術(shù)。

計算效率

伴隨規(guī)模增長,效率問題愈加凸顯,數(shù)以萬計、十萬計的服務(wù)器資源,如何在云平臺上得以高效利用,成為產(chǎn)業(yè)技術(shù)攻堅的共同方向。

虛擬化效率提升。隨著CPU核心數(shù)量的增長,Xen虛擬化技術(shù)逐步被KVM所取代。隨著云上IO密集型應(yīng)用的發(fā)展,IO虛擬化成為性能瓶頸。2017年,中美的云計算兩巨頭又不約而同的領(lǐng)先業(yè)界發(fā)布了軟硬一體的虛擬化加速技術(shù),大大提高了IO虛擬化性能的上限。幾年后,DPU的概念逐漸成為行業(yè)的共識。

(來源:阿里云彈性計算年度峰會)

容器技術(shù)細化資源粒度。容器技術(shù)的出現(xiàn),方便應(yīng)用進行更細粒度的拆分,相比虛擬化技術(shù)更加輕量化、具有更好的彈性,在云上更是如虎添翼,更成為云原生的核心理念之一。

函數(shù)計算提升時間維度的資源利用率。函數(shù)計算一方面達成了serverless理念,使得應(yīng)用開發(fā)更加便捷,更使得計算資源可以在時間維度上進行毫秒級的調(diào)度和分配,按需調(diào)用。

云計算的規(guī)模突破,從技術(shù)上使得超大型的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可以在云上運行,而資源的利用率提升,使得公共云可以通過彈性共享降低用戶成本,商業(yè)模式得以成立。這兩點構(gòu)成了云計算上半場算力逐步上云的主要內(nèi)因。

只是隨著行業(yè)整體的技術(shù)進步,計算規(guī)模和效率的差異,不再成為用戶視角的一個痛點。那么,云計算廠商將會如何相互拉開差距呢?

云計算下半場面臨的問題和挑戰(zhàn)

隨著上云進入深水區(qū),越來越多的問題暴露出來,使得部分客戶進入觀望,云計算歷經(jīng)數(shù)年的持續(xù)增長后也遭遇了瓶頸期。

首先是數(shù)據(jù)安全和隱私的擔(dān)憂。數(shù)據(jù)時代,是現(xiàn)代企業(yè)的核心競爭力之一,企業(yè)對云上數(shù)據(jù)的安全性格外關(guān)注。一旦存在云上的數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或泄露,造成的損失對用戶將難以衡量。

其次是廠商鎖定的困擾。云廠商的技術(shù)路線各異,紛紛提出各自視角的最優(yōu)技術(shù)方案,但從用戶視角,一旦選定某一家云廠商的獨有方案,以此構(gòu)建的應(yīng)用進行遷移,代價會非常高。

最后,云計算新的服務(wù)層出不窮,上云所面臨的知識點爆炸和技術(shù)體系重構(gòu)使得許多企業(yè)和CIO們猶豫不決。

因此,云計算的下半場,安全、兼容性、易用性可能成為云廠商的共同努力方向,成為整個產(chǎn)業(yè)所面臨的共同問題。

安全方面,云安全服務(wù)和能力將成為云廠商的核心競爭力之一。

隱私計算的提出也愈發(fā)受到產(chǎn)業(yè)鏈上下游的重視。

一些云廠商率先提出了用戶數(shù)據(jù)透明的概念,使得用戶數(shù)據(jù)在云上的所有的操作和訪問可見、可審計,也不失為解決用戶數(shù)據(jù)隱私疑慮的嘗試。

為了打消用戶心理上對安全的顧慮,混合云、分布式云等概念被提出,從市場效果看,確實分流了一部分云的用戶?;旌显埔苍谙喈旈L一段時間內(nèi)仍然會存在,但是從長期看,公共云仍然會越來越成為行業(yè)的主流,因此在公共云的安全和隱私技術(shù)發(fā)展上,仍然有非常大的提升空間。

兼容性方面,云廠商先后開放各自的API,但是由于技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品族設(shè)計的差異化,用戶視角來說反而變得更加復(fù)雜。

如何在一定程度上形成行業(yè)共識,減少用戶上云的困擾,形成API的最小合集仍然有待所有廠商共同解決。

此外,國內(nèi)外云廠商聯(lián)合推出了OAM(Open Application Model)的理念,另辟蹊徑,提出將應(yīng)用與部署、運維分離的思路,在現(xiàn)階段難以全面解決兼容性的現(xiàn)實情況下,先對應(yīng)用進行解耦,避免整體按基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)的復(fù)雜性。

開源或許是解決兼容性的途徑之一。新的技術(shù)理念,可以通過開源項目進行落地和細化,并通過開源的方式為更多廠商所接受,逐步形成產(chǎn)業(yè)共同的方向。例如OAM通過KubeVela開源項目進行推廣,并已成為CNCF sandbox項目。而龍蜥開源社區(qū)的發(fā)起,更是為了建立國內(nèi)的CentOS操作系統(tǒng)替代的統(tǒng)一標準而設(shè)立。

(來源:oam.dev官網(wǎng))

易用性方面,低代碼開發(fā),serverless等新技術(shù)的出現(xiàn),力求簡化用戶的開發(fā)和部署,自動化運維和性能監(jiān)測等配套工具也在不斷完善中,使得用戶可以專注于業(yè)務(wù)模型抽象,而不用關(guān)心代碼編寫、底層運維、資源彈性伸縮,使得用戶可以從輕量化上云,最快感受到新技術(shù)的紅利。

(來源:微軟在線技術(shù)峰會 )

雖然在計算規(guī)模和效率上的技術(shù)創(chuàng)新并不會停止,但相比于云計算上半場廠商間性能指標數(shù)字不斷刷新的“軍備競賽”,云計算下半場的比拼,相對更加考驗云廠商的“內(nèi)功”。

云計算最終會演進為產(chǎn)業(yè)的共同選擇,成為像智能手機一樣普及的“新技術(shù)”,而如何從用戶的視角,真正解決他們的諸多困惑和疑慮,將成為影響用戶決策的又一勝負手。

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