在計算機的發(fā)展過程中，交互始終是困擾計算機能否最佳使用的關鍵問題。對于人機交互而言，溝通是核心。在數(shù)十年的發(fā)展長河中，人機交互已經(jīng)從苛刻的命令行模式發(fā)展至圖形菜單模式，實現(xiàn)了一次飛躍式的提升。當前，人機交互的場景將超越屏幕、鍵盤和鼠標的邊界，以自然語言進行人機交互也許是更好的方式。

近日，“微軟MVP 技術茗品會之‘低代碼英雄傳’第三回——聊天機器人”在線舉行，神州數(shù)碼作為微軟重要合作伙伴受邀出席。目前，神州數(shù)碼結合微軟Azure的一系列AI力量，自有知識產(chǎn)權的Jarvis人工智能知識平臺在人工智能的語言服務和討論領域具有獨到優(yōu)勢。

NLP是聊天機器人的技術底座

隨著AI的不斷發(fā)展，以自然語言進行人機交互逐步成為現(xiàn)實。目前，聊天機器人是市場上以自然語言進行人機交互的主流形式，自然語言處理（NLP）是其背后支撐的核心技術。

事實證明，自然語言處理（NLP）在促進用戶與系統(tǒng)或機器之間的交互方面非常有益。由于增強客戶體驗和與潛在客戶建立個性化關系的需求增長，對自然語言處理（NLP）解決方案和服務的需求預計將會不斷增加。同時一些垂直行業(yè)也已經(jīng)計劃部署各種NLP解決方案和服務，以實現(xiàn)數(shù)字化轉型計劃。

相關數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國NLP核心產(chǎn)品的市場規(guī)模為170億元，復合年增長率（CAGR）為24.8%，中國對話式AI產(chǎn)品的核心產(chǎn)品市場規(guī)模達到80億元，復合年增長率（CAGR）為27%。

尤其是，隨著云計算的加速落地，基于云的NLP解決方案的需求也在不斷增長。憑借著能夠降低總體成本和更好的可擴展性，以及增加智能設備的使用量以促進智能環(huán)境的發(fā)展，越來越多的行業(yè)客戶開始采用基于NLP的應用程序以增強客戶體驗。

據(jù)神州數(shù)碼云業(yè)務集團數(shù)據(jù)平臺部AI產(chǎn)品經(jīng)理王豫翔介紹，目前，Jarvis人工智能知識平臺在實現(xiàn)自然語言處理的過程中，借用了微軟LUIS（語言理解）、QnA Maker（問答文檔）、Language Studio（語言工作室）等語言AI工具，支持客戶低代碼實現(xiàn)專屬聊天機器人的定制化服務。

低代碼是未來發(fā)展的必然趨勢

2014年，研究機構Forrester提出了廣受認可的低代碼技術定義：通過寫很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發(fā)應用，并可以快速配置和部署的一種技術和工具。從這時算起，低代碼已經(jīng)至少有8年的歷史。實際上，低代碼的概念可以追溯到1980年代可視化編程的思想，在此后一直有類似的形式發(fā)生。

王豫翔認為，低代碼是工程化合作的必然之路。隨著計算機算力和功能的不斷發(fā)展，數(shù)字化時代加速到來，人們越來越難以被提前定制好的軟件所滿足。低代碼開發(fā)則賦予了人們創(chuàng)造軟件的能力，進而幫助人們低成本、即時、高效的直接生產(chǎn)符合自己需求的軟件，進而操作眾多復雜的電子設備和數(shù)字世界建立聯(lián)結。

綜合看來，Jarvis人工智能知識平臺能夠低代碼幫助客戶快速搭建自己的聊天機器人，實現(xiàn)個人身份信息（PII）檢測、命名實體識別（NER）、文本摘要、語言檢測、自定義回答等多種功能。除支持聊天機器人應用外，Jarvis還可為不同業(yè)務領域提供相應的AI應用能力。

數(shù)字化浪潮加速到來，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術正成為數(shù)字時代越來越重要的基礎設施及服務。面向未來，神州數(shù)碼將持續(xù)聚焦云原生、數(shù)字原生、場景創(chuàng)新，不斷深化戰(zhàn)略業(yè)務布局，致力于成為客戶領先的數(shù)字化轉型伙伴。

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