不同于“前互聯(lián)網(wǎng)時代”的傳統(tǒng)科學(xué)，計(jì)算機(jī)是一門實(shí)踐學(xué)科，很多學(xué)術(shù)問題發(fā)端于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和社會需求，研究者既需要校園內(nèi)的“實(shí)驗(yàn)室”，也需要產(chǎn)業(yè)界的“試驗(yàn)田”。

2018年，香港中文大學(xué)博士一年級的韓淑捷來到阿里，探索一個很新的研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)智能運(yùn)維。在部署了超百萬機(jī)械硬盤和固態(tài)硬盤的阿里云數(shù)據(jù)中心，她確立了“大規(guī)模數(shù)據(jù)中心存儲系統(tǒng)硬盤故障分析和預(yù)測”這一研究方向。她的實(shí)習(xí)持續(xù)近4年，先后發(fā)表國際核心會議論文3篇，現(xiàn)已順利獲得博士學(xué)位，在北大開展博士后研究。

計(jì)算機(jī)科研非常消耗算力資源，研究視頻理解問題的博士生黃子淵剛有兩篇論文被計(jì)算機(jī)視覺頂會CVPR2022收錄，他說，AI研究需要反復(fù)訓(xùn)練和測試模型，寫論文、做實(shí)驗(yàn)調(diào)用十幾塊GPU是常事。這對高校實(shí)驗(yàn)室來說是很大的負(fù)擔(dān)，但在產(chǎn)業(yè)界基本能夠?qū)崿F(xiàn)“算力自由”。

“我們非常樂意為大家創(chuàng)造產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的科研環(huán)境，除了最基本的‘算力自由’，還希望提供有價值的問題、科研成果轉(zhuǎn)化的機(jī)會，以及與產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才合作的機(jī)會。”阿里巴巴集團(tuán)CTO程立表示，在阿里，研究型實(shí)習(xí)生是一支特別的科研力量，他們好奇、敏銳、充滿奇思妙想，與內(nèi)部團(tuán)隊(duì)一起攻克了很多難題。阿里希望幫助大家在科研道路上走得更遠(yuǎn)，他本人將為有需要的優(yōu)秀實(shí)習(xí)生準(zhǔn)備推薦信，不論大家今后去往學(xué)界還是業(yè)界。

附：

項(xiàng)目詳情和申請入口請見官網(wǎng) ： https://talent.alibaba.com/campus/position-list?campusType=talentPlan

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