隨著人工智能落地需求的種類和專業(yè)化程度的增加，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜度和種類也不斷提升，人工智能需要的往往是定制化、專業(yè)化、可控的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。為了獲取更多更好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始選擇專業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商來(lái)提供服務(wù)，其中以云測(cè)數(shù)據(jù)為代表的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商，正在成為眾多AI企業(yè)的選擇。

作為專注于高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商，云測(cè)數(shù)據(jù)始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，立足扎根市場(chǎng)的實(shí)踐積累，在保障數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)的前提下，進(jìn)行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索。先后推出“數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室”、“數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%”、“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等產(chǎn)品與服務(wù)，率先形成了“采、標(biāo)、管、存”全鏈條的服務(wù)，形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊，為AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場(chǎng)景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力。

其中，云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)展示出其技術(shù)集大成的一面——平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理流程涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等一站式環(huán)節(jié)，在多維度數(shù)據(jù)處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點(diǎn)云等的多數(shù)據(jù)類型支撐，并針對(duì)每種類型設(shè)置了具有代表性的標(biāo)注模板，解決AI場(chǎng)景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求，并通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)交付過(guò)程的全優(yōu)化，全面提升數(shù)據(jù)處理的效率和降低處理成本。

云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)具有強(qiáng)悍的性能表現(xiàn)，具備標(biāo)準(zhǔn)性、可靠性、易用性、先進(jìn)性等優(yōu)勢(shì)。在為AI提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力的同時(shí)，幫助AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%，有效地加速人工智能應(yīng)用的落地迭代周期，為相關(guān)企業(yè)節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。

展望未來(lái)，人工智能行業(yè)發(fā)展不斷涌現(xiàn)出新技術(shù)新趨勢(shì)，人工智能數(shù)據(jù)的采標(biāo)服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛，數(shù)據(jù)將成為各個(gè)行業(yè)的核心資產(chǎn)。隨之而來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的要求越來(lái)越高，AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長(zhǎng)。相信在AI數(shù)據(jù)服務(wù)商技術(shù)能力的高速發(fā)展加持下，高質(zhì)量、高效率的AI數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大價(jià)值，人工智能產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程將大步平穩(wěn)向前。

崔歡歡