報告還指出當前軟件工程領導者需要面臨的三大挑戰(zhàn)
一是大規(guī)模構(gòu)建和交付的高質(zhì)量軟件:47%的軟件工程領導者表示,交付安全的軟件功能是他們的績效目標之一;二是交付安全的可擴展數(shù)字產(chǎn)品:應用編程接口(API)可以向更多的用戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴開放數(shù)據(jù)和應用功能,但API的安全性需要重點關注;三是建立、發(fā)展和保留高績效團隊:高績效團隊在員工體驗和生產(chǎn)力方面提高了53%,在吸引和保留外部客戶方面提高了37%。
其實,隨著企業(yè)軟件規(guī)模持續(xù)擴大,迭代周期不斷縮短,如何持續(xù)優(yōu)化完善的智能測試解決方案是促使IT系統(tǒng)盡量不出問題和少出問題的必由之路和最佳路徑。智能測試即不再局限于傳統(tǒng)的測試技術和工具,而是通過自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)和知識圖譜等技術開發(fā)智能測試工具,提高測試覆蓋率和測試效率;并借助深度學習、遷移學習來構(gòu)建測試模型實現(xiàn)測試用例、測試數(shù)據(jù)等跨平臺復用,盡可能的減少測試人員進行重復性工作,減少人工差錯等失誤及潛在的風險,使軟件測試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統(tǒng)應用測試智能化水平,是軟件工程領導者構(gòu)建和交付高質(zhì)量軟件的制勝法寶。
根據(jù)近兩年國內(nèi)各種軟件質(zhì)量調(diào)查報告顯示,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)通過加碼智能測試來提升測試工作效率,更好的平衡軟件測試過程質(zhì)量和效能之間的矛盾,通過實現(xiàn)軟件測試全流程自動化,將測試人員從繁重的業(yè)務測試釋放出來,幫助測試團隊以最快的速度創(chuàng)建更高質(zhì)量的軟件和系統(tǒng)應用產(chǎn)品。
