隨著數(shù)字化創(chuàng)新的加速，數(shù)據(jù)中心承載的應(yīng)用也從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化走向海量數(shù)據(jù)分析處理等多樣化的應(yīng)用；應(yīng)用數(shù)量的增加也驅(qū)動(dòng)了算力多元化的融合，進(jìn)而持續(xù)提升數(shù)據(jù)處理效率。此外，隨著國(guó)家雙碳戰(zhàn)略的提出，數(shù)據(jù)中心作為耗電大戶，是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵，節(jié)能低碳勢(shì)在必行。

陳默博士在演講中提出，為更好應(yīng)對(duì)一體化大數(shù)據(jù)中心和新型數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和建設(shè)要求，超融合在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、架構(gòu)、管理、平臺(tái)、節(jié)能等方面的技術(shù)發(fā)展方向如下。

? 計(jì)算：從單一通用算力走向多元化算力。通用算力、AI算力、信創(chuàng)算力等多元算力異構(gòu)融合，提供多樣化算力的虛擬化和調(diào)度能力，提升算力密度。

? 存儲(chǔ)：從結(jié)構(gòu)化塊存儲(chǔ)走向海量的非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。在當(dāng)前分布式塊的基礎(chǔ)上，增加分布式文件、對(duì)象和HDFS的能力，形成結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化相結(jié)合的最優(yōu)性價(jià)比存儲(chǔ)資源池。滿足多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，消除數(shù)據(jù)孤島，降低數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本。

? 網(wǎng)絡(luò)：從通用網(wǎng)絡(luò)走向高通量NoF+網(wǎng)絡(luò)。以數(shù)據(jù)直通技術(shù)、多協(xié)議互通技術(shù)和高通量NoF+網(wǎng)絡(luò)，滿足數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用；基于數(shù)據(jù)總線實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局調(diào)度、共享。

? 平臺(tái)：虛擬化、容器、裸金屬共生。支持虛擬化+容器全棧業(yè)務(wù)，保持容器的輕量化和低資源消耗的同時(shí)，合理利用虛擬化進(jìn)行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源的管理能力。

? 管理：多數(shù)據(jù)中心共管。數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心之間靈活流動(dòng)，數(shù)據(jù)中心之間、數(shù)據(jù)中心和分支實(shí)現(xiàn)的共管，并且實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理。

? 架構(gòu)：以計(jì)算為中心走向以數(shù)據(jù)為中心的全融合架構(gòu)。通過DPU卡，卸載虛擬化和存儲(chǔ)軟件，讓客戶真正能夠回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，組合計(jì)算資源、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的全融合架構(gòu)。

? 節(jié)能：高密度一體化機(jī)柜，關(guān)注整柜精準(zhǔn)節(jié)能。采用計(jì)算/存儲(chǔ)高密低能耗硬件，一體化整柜融合，提升單機(jī)柜能效比；整柜風(fēng)液混合/全液冷，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗目標(biāo)同時(shí)，支撐不同場(chǎng)景的靈活配置，降低建設(shè)成本。

因此面向未來，超融合作為數(shù)據(jù)中心的重要IT基礎(chǔ)設(shè)施，在企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新加速和雙碳戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)下，超融合+的效率+、節(jié)能+、應(yīng)用+為新型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)提供了一條清晰的發(fā)展路徑。

演講最后，陳默博士表示：通向新型數(shù)據(jù)中心的路也許有多條，但超融合一定是最重要的一條，同時(shí)全融合架構(gòu)、多元算力、融合存儲(chǔ)、高通量流動(dòng)、統(tǒng)一管理、綠色節(jié)能應(yīng)當(dāng)成為超融合+的主要技術(shù)方向，在此技術(shù)架構(gòu)的牽引下，超融合將從邊緣、中小數(shù)據(jù)中心走向大型數(shù)據(jù)中心，并最終服務(wù)于國(guó)家東數(shù)西算戰(zhàn)略，引領(lǐng)新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

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