此前業(yè)內(nèi)還有許多關(guān)于低代碼、無代碼的爭議，但現(xiàn)在看來，這不是概念之爭，而是產(chǎn)業(yè)內(nèi)有確實的需要。AmazonSageMaker Canvas 的發(fā)布即是驗證了這一情況。

站在整個 AI 的宏觀層面而言，無論是基于 AI 提供的預(yù)測服務(wù)還是分析服務(wù)，也脫離了單純對更高級別人工智能的追求，而兼顧 AI 能力對產(chǎn)業(yè)的賦能。這是云計算對服務(wù)理念的進一步擴大和貫徹。

Amazon Private 5G：用專有 5G 鏈接 IoT 設(shè)備

而在這種情況下， Amazon Private 5G 的發(fā)布，自然也被許多人所關(guān)注，因為它是支撐服務(wù)外擴的重要和必要嘗試。可以說，Amazon Private 5G 是本次 re:Invent 最重要的發(fā)布之一。

在移動端，我們早就用上了 5G 通信服務(wù)，但企業(yè)需要的是專有 5G 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。Amazon Private 5G 可自動設(shè)置和部署網(wǎng)絡(luò)，并按需擴展容量以支持更多設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)流量。亞馬遜云科技 EC2 副總裁 David Brown 說：“借助亞馬遜云科技私有 5G，我們將混合基礎(chǔ)設(shè)施擴展到客戶的 5G 網(wǎng)絡(luò)，以簡化、快速且廉價地建立私有 5G 網(wǎng)絡(luò)。客戶可以從小規(guī)模開始，按需擴展，按需付費，并從亞馬遜云科技控制臺監(jiān)控和管理他們的網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

而 Amazon Private 5G 也重點服務(wù)了以工業(yè) 4.0 為主的龐大傳感器和端側(cè)設(shè)備集群，前文提到的工業(yè)元宇宙、車聯(lián)網(wǎng)自然也在同一序列。

全球最大的非上市公司——美國科氏公司工業(yè)集團（Koch）已經(jīng)和亞馬遜云科技就 Amazon Private 5G 達(dá)成了合作，而科氏企業(yè)集團的核心是石油與化工，也是亞馬遜云科技比較有代表性的服務(wù)案例。

Amazon Graviton3：底層算力又升級了

當(dāng)然，不管是  Amazon IoT TwinMaker 等 IoT 服務(wù)，還是 Amazon Private 5G，依靠的還是底層實例中的芯片性能。在今年的云棲大會上，阿里巴巴旗下半導(dǎo)體公司平頭哥發(fā)布自研云芯片倚天 710 并宣布其性能超過 Amazon Graviton2 20%。

從2019年 Amazon Graviton，2020年 Amazon Graviton2 到今天的 Amazon Graviton3，亞馬遜云科技從芯片開始不斷改進計算服務(wù)。與 Amazon Graviton2 相比，Amazon Graviton3 集成了550億個晶體管，單核性能提升超過25%，浮點和加密性能將提高兩倍。在機器學(xué)習(xí)方面，Amazon Graviton3 包括對 bfloat 16數(shù)據(jù)的支持，將能夠提供高達(dá)3倍的性能。在性能飛躍的同時，Amazon Graviton3 能耗對比上一代產(chǎn)品下降了60%。

新一代Amazon EC2 C7g 實例由 Amazon Graviton3 處理器支持，也是全球首個支持DDR5內(nèi)容的云上計算實例。與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 Amazon C6g 實例相比，性能提高 25%。

當(dāng)然，Amazon Graviton3 屬于通用芯片，專用芯片也更新了。亞馬遜云科技公布，由亞馬遜第二款機器學(xué)習(xí)芯片 Amazon Trainium 支持的新 Amazon Trn1 實例，將為在云中為自然語言處理 (NLP)、計算機視覺、搜索、推薦、排名等用例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供最佳的性價比，與 P4d 實例相比，通過 Amazon Trn1 實例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低達(dá)到 40%。

Amazon Nitro System 芯片也發(fā)布了新品。Amazon Nitro 可以說是個超級黑科技，準(zhǔn)確來講它是一個套架構(gòu)，可以將服務(wù)器提供給用戶的資源最大化，減少虛擬化損耗。所謂“虛擬化損耗”，就是以往為了維護服務(wù)其正常運行，在網(wǎng)絡(luò)、存儲、管理等系統(tǒng)功能方面做出的必然開銷，這種開銷要占到服務(wù)器總體性能的三成。Nitro 架構(gòu)就是通過定制硬件，關(guān)注這三成的性能問題。

而這次發(fā)布的 Amazon Nitro System 芯片，主要是支持 Amazon EC2 Instance 底層管理平臺，可以替 CPU 分擔(dān)工作負(fù)載。通用芯片、推理專用芯片、 Amazon EC2 支持芯片，這次發(fā)布的是整整齊齊。Amazon Nitro SSDs 的 Im4gn/Is4gen/ I4i 實例提供 30 TB 的 NVMe 存儲，與上一代 I3 實例相比，I/O 延遲降低了 60%，延遲可變性降低了 75%。

Data Serverless ：無服務(wù)器應(yīng)用迅速推廣

當(dāng)然，除了在網(wǎng)和端層面的服務(wù)能力擴展，此次在 Serverless 層面的更新也值得注意。

業(yè)內(nèi)都知道 Amazon Lambda 開啟了 Serverless 的時代，但真正獲得業(yè)內(nèi)的廣泛贊同和跟隨，還是在 2019 年。這次 亞馬遜云科技 re:Invent ，亞馬遜云科技一口氣發(fā)布了四個核心產(chǎn)品的 Serverless 版本：Amazon Redshift Serverless、Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless 和Amazon Kinesis data streams on-demand。

Amazon Redshift 我們已經(jīng)提過，是最早的云原生數(shù)倉；Amazon EMR 則是亞馬遜云科技提供的 Hadoop 托管服務(wù)；Amazon MSK 是 Kafka 托管服務(wù)；而 Amazon Kinesis data streams on-demand 則是流式數(shù)據(jù)處理平臺。

而這些服務(wù)的 Serverless 版本則是讓使用者單擊幾下即可運行使用這些框架構(gòu)建的應(yīng)用程序，而無需配置、優(yōu)化或保護集群。

云端大數(shù)據(jù)架構(gòu)，因為亞馬遜云科技這些 Serverless 版本服務(wù)的更新，其門檻正在飛速降低。以往像智能湖倉這種架構(gòu)的搭建，讓架構(gòu)師、工程師很頭疼，而現(xiàn)如今，工程師的工作正在變成單純的調(diào)參 —— Serverless 對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的改變幾乎是永久性的。

寫在最后

從 2021 亞馬遜云科技 re:Invent 及今年各云計算大會的發(fā)布情況看，云計算領(lǐng)域的產(chǎn)品更迭，一是注重底層基礎(chǔ)算力的升級，這屬于硬核實力的比拼；二則是注重服務(wù)外沿的擴展，如何理解云、網(wǎng)、端三個角色，并提供盡量通用的公有云服務(wù)，成為關(guān)鍵。元宇宙則是當(dāng)下新興起的概念，為整體的技術(shù)發(fā)展方向提供了新的想法和方向，值得我們特別思考。（轉(zhuǎn)自CSDN）

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