另外，AWS開辟了云廠商競爭的新維度，套用2021年的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)熱詞，我們應(yīng)該把AWS叫做“云計算內(nèi)卷的帶頭大哥”。帶頭內(nèi)卷，卷到了芯片級別，并且在事實上造成了很大影響，并沒有像一些廠商只在新聞稿上對x86體系喊打喊殺。

值得一提的是，AWS的自研芯片還有一個Amazon Trainium 芯片，采用該芯片的Trn1 實例可以在機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練場景提供更高的性價比，所以，這次矛頭直指隔壁英偉達(dá)的地盤兒。

這滋味，英特爾和英偉達(dá)都懂。此外，大會期間，AWS首席布道師Jeff Bar在官網(wǎng)博客上曬出了Outposts 1U和2U機架服務(wù)器的高清大圖，也不知道廣大服務(wù)器廠商看到后心里怎么想。

采訪過幾次AWS的發(fā)言人，他們不會談?wù)摵突貞?yīng)任何關(guān)于競爭的話題，只是強調(diào)多樣性服務(wù)的重要性，核心思想是把盤子做大，而不是一昧考慮競爭和內(nèi)卷，格局要大。

2，Amazon Mainframe Modernization，大型機現(xiàn)代化技術(shù)

我私下里把這個叫做大型機負(fù)載遷移計劃，看到這個，我腦海里想的是，AWS終于要對IBM的自留地下手了。Amazon Mainframe Modernization試圖觸及IBM核心業(yè)務(wù)的核心部分。

AWS CEO Adam Selipsky更是將大型機比作原地不動投籃的籃球運動員。他想說的是，這種做法太呆板，不靈活，從觀感上來看，還有點反人類。

這一發(fā)布讓我看到了云計算的新的可能，過去十幾年，大家對于云計算的看法發(fā)生了很多變化。

最早云計算的唱衰者認(rèn)為，云只是個營銷概念。

過了幾年后，又有人說，公有云是給中小企業(yè)用的。

后來，大企業(yè)也用上了公有云，于是又有人說，核心業(yè)務(wù)公有云根本玩不轉(zhuǎn)。

而現(xiàn)在，大型機的工作負(fù)載都準(zhǔn)備讓你上云了。

從技術(shù)層面看，公有云好像沒什么不行的了。

云計算已經(jīng)發(fā)展了十幾年了，在大會上，AWS認(rèn)為“一切不過剛剛開始”，還處于發(fā)展的早期階段。他們盯著的是整個萬億美元級別的IT開支。云計算的創(chuàng)新或許也是剛剛開始？未來要怎么發(fā)展，或許還真得需要點想象力。

當(dāng)然，憑我對AWS發(fā)言人的了解，他們肯定說：AWS未來具體要發(fā)展什么，是不會有具體的Roadmap的，AWS只會根據(jù)用戶的需求決定提供什么?！疚⑿Α?/p>

3，Private 5G——5G專網(wǎng)服務(wù)

目前，AWS中文新聞稿翻譯成5G專網(wǎng)，但我喜歡叫它5G局域網(wǎng)。

隨著企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多，部署網(wǎng)線和Wi-Fi都不如5G這么輕松、便捷、高效、安全，5G的組網(wǎng)方式本來就支持這一私有部署模式，所以，Private 5G并不是技術(shù)的創(chuàng)新。

所以說，Private 5G讓我看到了云廠商嫻熟資源整合能力，企業(yè)用戶點擊幾下按鈕就能得到一套本地的5G局域網(wǎng)，這體驗或許跟現(xiàn)在在購物網(wǎng)站上下單，過幾天就給你送貨上門一樣。

當(dāng)然，具體在操作過程中可能還需要當(dāng)?shù)剡\營商的合作和支持，總之，企業(yè)自己部署和使用5G局域網(wǎng)的麻煩事，AWS全幫你搞定，這就是它的價值。

本以為是運營商應(yīng)該做的事兒，為什么是云廠商來做呢？我能想到的是，AWS提供的5G局域網(wǎng)可以輕松對接各種云服務(wù)，而運營商提供此類服務(wù)，用戶可能享受不到云服務(wù)的舒適體驗。

4，4款Serverless數(shù)據(jù)分析工具——Serverless擴大化

4款工具分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK無服務(wù)器選項和 Amazon Kinesis的按需選項。Kinesis本身已經(jīng)是無服務(wù)器的，現(xiàn)在進(jìn)一步推出按需選項，擴展能力更強了。

這可以叫做Serverless版圖擴大化，Serverless的定義看起來有些拗口，但我簡單的理解就是不需要管理基礎(chǔ)設(shè)施資源，不用管理實例和集群的服務(wù)就是Serverless，我想，大多數(shù)看重Serverless的用戶也是沖著這點來的。

AWS之所以把這四款服務(wù)拿出來說，可能也是看到數(shù)據(jù)分析需求增多的趨勢，為了滿足更多用戶需求才做的。

畢竟，搞數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士大多也不是基礎(chǔ)設(shè)施的愛好者。

5，Amazon SageMaker Canvas——機器學(xué)習(xí)普惠新舉措

Amazon SageMaker Canvas可以讓沒有任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的人，不用寫代碼，就能創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型。

Amazon SageMaker從誕生之初就一直朝著這個目標(biāo)發(fā)展的，不斷降低機器學(xué)習(xí)的門檻。

一開始是提供各種計算資源和運行環(huán)境以及對接數(shù)據(jù)資源，后來又加入了自動化的機器學(xué)習(xí)能力，準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，點選算法和參數(shù)就能完成一套原本很復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理過程。

最近有一些“藐視”工具重要性的言論，會說一些長遠(yuǎn)看沒什么錯的判斷，但從落地和發(fā)展來講，機器學(xué)習(xí)的發(fā)展必須依賴于各種提升工作效率的工具，Amazon SageMaker所展示的或許正是機器學(xué)習(xí)未來的規(guī)范工作流程。

工欲善其事必先利其器，建議機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)者都多少能了解一些工程化程度更高的機器學(xué)習(xí)工具，比如Amazon SageMaker，或許會給你一種鳥槍換炮的舒暢體驗。

6，Amazon IoT TwinMaker——數(shù)字孿生工具

Amazon IoT TwinMaker可以讓開發(fā)人員輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。

數(shù)字孿生是物理系統(tǒng)的虛擬映射，Amazon IoT TwinMaker 匯集來自多個來源的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建知識圖譜，對現(xiàn)實世界環(huán)境進(jìn)行建模。

看到這里，很多人會忍不住說“這不就是元宇宙嗎？”，一定程度上，數(shù)字孿生和元宇宙有很多相似之處。

AWS很克制地沒有跟風(fēng)說這就是元宇宙，因為數(shù)字孿生能更準(zhǔn)確地描述Amazon IoT TwinMaker的具體用法和作用。

另外，對于元宇宙，亞馬遜云科技似乎所圖更多。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡說，“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技術(shù)，而這些技術(shù)的背后就是云計算。無論是在數(shù)字世界里面建模，還是與之互動，都離不開機器學(xué)習(xí)在背后支撐。與此同時，元宇宙的世界必然會產(chǎn)生超級大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)都離不開底層平臺，而云一定是最佳的平臺?！?/p>

7，Amazon IoT FleetWise——車廠數(shù)據(jù)管理神器

Amazon IoT FleetWise幫汽車制造商收集和管理汽車中的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

Amazon IoT FleetWise能提升傳輸效率，減少網(wǎng)絡(luò)流量占用，開發(fā)人員可以自定義數(shù)據(jù)的上傳規(guī)則。同時，使得車廠可以對車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷，分析車況，預(yù)防潛在的召回或安全問題，也可以幫助車廠改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。

這是IoT方面的第二個發(fā)布，應(yīng)用場景說的更具體的，行業(yè)屬性更強，Amazon IoT FleetWise看重的是正在飛速成長的汽車數(shù)字化市場，規(guī)模非常之大。

觀后感

說到底，技術(shù)創(chuàng)新就是不斷提高資源利用效率，芯片創(chuàng)新提高單位能耗的效率，云服務(wù)的創(chuàng)新提高了資源組織和使用的效率，降低的是人力、物力以及時間成本，讓資源更快、更靈活地用起來。

zhupb