圖：“云端-數(shù)據(jù)中心-設(shè)備”三層AI運(yùn)維架構(gòu)

基于服務(wù)等級(jí)存儲(chǔ)池化融合，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)變更自配置

傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)多是煙囪架構(gòu)，即單臺(tái)或者多臺(tái)設(shè)備物理上對(duì)應(yīng)某一個(gè)特定的業(yè)務(wù)，不能靈活適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化。華為擁有全場(chǎng)景的OceanStor系列化產(chǎn)品，進(jìn)而可以通過(guò)存儲(chǔ)資源池化打破設(shè)備的邊界，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的按需發(fā)放。

數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)場(chǎng)景，在對(duì)多存儲(chǔ)設(shè)備基于SLA的池化整合后，存儲(chǔ)IOPS、時(shí)延、容災(zāi)、備份等能力配置在SLA中，數(shù)據(jù)發(fā)放時(shí)用戶(hù)只需指定業(yè)務(wù)所需的SLA服務(wù)類(lèi)型，不再需要人工干預(yù)，主機(jī)、FC交換機(jī)、存儲(chǔ)自動(dòng)按照SLA參數(shù)自動(dòng)化資源發(fā)放，大幅降低變更發(fā)放復(fù)雜度、人為出錯(cuò)幾率和提升作業(yè)效率。

  1. SLA定義：按照容量密度定義SLA的IOPS能力，合理分配存儲(chǔ)性能資源。
  2. E2E自動(dòng)化能力：資源發(fā)放過(guò)程中，全自動(dòng)化完成存儲(chǔ)資源分配、交換機(jī)ZONE的劃分。
  3. 資源自動(dòng)推薦：按照容量均衡、性能負(fù)載均衡的策略為資源分配過(guò)程推薦最佳存儲(chǔ)資源。

可視化跨棧管理，讓存儲(chǔ)運(yùn)維從人工輔助轉(zhuǎn)向自修復(fù)

面向存儲(chǔ)系統(tǒng)，云端運(yùn)維eService對(duì)業(yè)務(wù)Workload進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、學(xué)習(xí)，針對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備硬件配置、軟件配置、性能數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析，評(píng)估設(shè)備性能壓力，結(jié)合華為豐富的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，精準(zhǔn)地描繪出設(shè)備性能畫(huà)像，準(zhǔn)確識(shí)別設(shè)備性能瓶頸并給出相應(yīng)的修復(fù)策略。

面向數(shù)據(jù)中心，中心運(yùn)維DME提供虛擬機(jī)、主機(jī)、交換機(jī)、存儲(chǔ)端到端的自動(dòng)化故障發(fā)現(xiàn)和解決能力，依據(jù)虛擬機(jī)在存儲(chǔ)子網(wǎng)中的拓?fù)潢P(guān)系，基于智能算法，可以準(zhǔn)確識(shí)別虛擬機(jī)因資源爭(zhēng)搶出現(xiàn)的擾鄰現(xiàn)象，展示擾鄰根因并給出解決措施，快速高效解決虛擬機(jī)性能問(wèn)題。

  1. VM到存儲(chǔ)的拓?fù)淇梢暎?/strong>可視化展示從vDisk到磁盤(pán)陣列的端到端拓?fù)鋱D。
  2. VM性能異常檢測(cè)：自動(dòng)化識(shí)別VM的CPU、內(nèi)存、時(shí)延指標(biāo)持續(xù)偏高異常。
  3. E2E性能自助分析：客戶(hù)可選擇VM、Host、DataStore、LUN對(duì)象的CPU、內(nèi)存、IOPS、帶寬、時(shí)延等指標(biāo)，進(jìn)行對(duì)比分析。
  4. VM擾鄰分析：針對(duì)主機(jī)內(nèi)存、CPU、IO資源快速定位存儲(chǔ)子網(wǎng)中異常VM存在的擾鄰根因，針對(duì)性給出擾鄰現(xiàn)象的解決措施。

高效模擬和工作負(fù)載分析，開(kāi)啟存儲(chǔ)自?xún)?yōu)化之門(mén)

針對(duì)運(yùn)維工作中最難、最易出錯(cuò)的業(yè)務(wù)優(yōu)化問(wèn)題，云端運(yùn)維eService運(yùn)維軟件提供設(shè)備采購(gòu)、業(yè)務(wù)上線(xiàn)、業(yè)務(wù)擴(kuò)展和業(yè)務(wù)遷移四大場(chǎng)景仿真能力。

  1. 設(shè)備采購(gòu)場(chǎng)景：支持自定義工作負(fù)載，評(píng)估設(shè)備性能能和容量，快速制定設(shè)備采購(gòu)方案。
  2. 業(yè)務(wù)上線(xiàn)場(chǎng)景：仿真設(shè)備性能和容量變化趨勢(shì)，合理規(guī)劃業(yè)務(wù)上線(xiàn)目標(biāo)設(shè)備，避免新業(yè)務(wù)上線(xiàn)因設(shè)備性能和容量壓力激增導(dǎo)致業(yè)務(wù)故障。
  3. 業(yè)務(wù)擴(kuò)展場(chǎng)景：仿真業(yè)務(wù)倍增時(shí)設(shè)備性能和容量壓力，提前識(shí)別運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。
  4. 業(yè)務(wù)遷移：仿真業(yè)務(wù)遷移對(duì)設(shè)備性能和容量的影響，智能推薦遷移目標(biāo)設(shè)備。

基于仿真結(jié)果，中心運(yùn)維軟件DME準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)變更后設(shè)備的性能、容量變化情況，主動(dòng)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化，或者給出建議供客戶(hù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化選擇。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在運(yùn)維管理領(lǐng)域?qū)@極簡(jiǎn)、融合、智能打造自配置、自修復(fù)、自?xún)?yōu)化的數(shù)據(jù)管理軟件，目前在金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè)上百家大型客戶(hù)得到廣泛應(yīng)用，并訓(xùn)練和積累數(shù)十種典型業(yè)務(wù)的Workload模型和大量存儲(chǔ)優(yōu)化算法。

在未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，華為存儲(chǔ)將利用在全球ICT領(lǐng)域技術(shù)儲(chǔ)備的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，逐步向高度智能化的變更、維護(hù)以及調(diào)優(yōu)等運(yùn)維管理模式演進(jìn)，為客戶(hù)提供最優(yōu)存儲(chǔ)運(yùn)維管理方案，助力客戶(hù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中脫穎而出！

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