第四屆中國模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（The fourth Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2021）將于2021年10月29日至11月1日在北京國際會(huì)議中心舉行。PRCV2021由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）、中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）和中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)（CAA）聯(lián)合主辦；由北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)和北京郵電大學(xué)共同承辦，中山大學(xué)、清華大學(xué)協(xié)辦，是國內(nèi)頂級(jí)的模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)W術(shù)盛會(huì)。本屆會(huì)議將主要匯聚國內(nèi)國外模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺理論與應(yīng)用研究的廣大科研工作者及工業(yè)界同行，共同分享我國模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新理論和技術(shù)成果，提供精彩的學(xué)術(shù)盛宴。

會(huì)議時(shí)間：2021年10月29日至11月1日
會(huì)議地點(diǎn)：北京國際會(huì)議中心（國家體育場鳥巢東南方向）
（總共5個(gè)主旨報(bào)告，6個(gè)特邀報(bào)告，6個(gè)Oral Session，2個(gè)Poster Session，12個(gè)論壇，4個(gè)講習(xí)班）

會(huì)議官網(wǎng):http://www.prcv.cn

會(huì)議注冊http://www.prcv.cn/registration.html

PRCV2021女科學(xué)家論壇

女科學(xué)家論壇時(shí)間：2021年11月1日10:00-12:00

地點(diǎn)：北京國際會(huì)議中心–第一會(huì)議廳

論壇主席

張艷寧                   

■ 西北工業(yè)大學(xué)教授 

■ CSIG常務(wù)理事、CCAI理事、CCF理事

■ CSIG女工委主任

董晶                      

■ 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員 

■ CSIG理事、CCAI理事、CCF專業(yè)委員會(huì)委員

■ CSIG女工委秘書長

特邀報(bào)告嘉賓

特邀報(bào)告1：深度學(xué)習(xí)時(shí)代下步態(tài)識(shí)別技術(shù)的新探索

王蘊(yùn)紅                   

■ 北京航空航天大學(xué)教授

■ CSIG常務(wù)理事、CAAI常務(wù)理事 、CCF會(huì)士 

■ CSIG女工委副主任

個(gè)人簡介：王蘊(yùn)紅為北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國際電子電氣工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow），國際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow）、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士，中國人工智能學(xué)會(huì)智能交互專委會(huì)主任、中國人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國圖象圖形學(xué)會(huì)常務(wù)理事，長期從事模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺方面研究，作為負(fù)責(zé)人主持了“973”，“863”，國家自然科學(xué)基金等16項(xiàng)國家級(jí)項(xiàng)目和課題，在人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等方面的成果被同行廣泛引用。曾任國際權(quán)威期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security 編委，現(xiàn)任IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Sciences 編委、Pattern Recognition編委、Transactions on Dependable and Secure Computing，任第25屆國際模式識(shí)別大會(huì)（ICPR2020) 分會(huì)主席（Track Chair）, 國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì)（CVPR 2021）和計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（ICCV 2021)的領(lǐng)域主席（Area Chair)，國際生物特征識(shí)別大會(huì)（IJCB 2021）大會(huì)主席（General Co-Chair）， 曾獲中國青年科技獎(jiǎng)、國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：深度學(xué)習(xí)時(shí)代下步態(tài)識(shí)別技術(shù)的新探索

報(bào)告摘要：步態(tài)識(shí)別通過分析行人體型與行走姿態(tài)來進(jìn)行行人身份與屬性的識(shí)別，具有能遠(yuǎn)距離識(shí)別、無需對象配合、難以偽裝模仿等特點(diǎn)，具有重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，步態(tài)識(shí)別技術(shù)的識(shí)別精度大幅度提高。本報(bào)告在回顧步態(tài)識(shí)別技術(shù)的基本概念以及在深度學(xué)習(xí)時(shí)代所取得進(jìn)展的基礎(chǔ)上，介紹我們近期在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域的一些新的探索，包括從行人屬性、步態(tài)魯棒性、行走動(dòng)力學(xué)等不同角度研究步態(tài)識(shí)別問題的研究進(jìn)展。

特邀報(bào)告2：影像組學(xué)預(yù)測模型在腔內(nèi)腫瘤篩查中的應(yīng)用

盧虹冰                  

■ 第四軍醫(yī)大學(xué)教授

個(gè)人簡介：盧虹冰，第四軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系教授，博士研究生導(dǎo)師。1988年和1991年在西安交通大學(xué)獲得生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)士及碩士學(xué)位，1998年畢業(yè)于清華大學(xué)電機(jī)系獲生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)博士學(xué)位，1999-2002年在紐約州立大學(xué)石溪分校IRIS實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究?，F(xiàn)任教育部計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、陜西省圖形圖象學(xué)會(huì)常務(wù)理事、陜西生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)理事等，《航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程》雜志編委，IEEETMI及IEEETNS等雜志論文評閱人，享受軍隊(duì)優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)人才崗位津貼，2005年獲軍隊(duì)院校“育才獎(jiǎng)”銀獎(jiǎng)，2007年獲“總后優(yōu)秀教師”，2010年獲陜西普通高校教學(xué)名師。主講《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用》《醫(yī)學(xué)力圖像處理》等課程，其中《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用》獲2009年國家雙語示范課程，獲總后優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)，主編教材2部，專著1部，譯著1部。主要從事醫(yī)學(xué)圖像圖形處理技術(shù)方面的研究，研究方向包括①低劑量CT/ECT成像、②基于影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷與治療、③生理系統(tǒng)仿真與建模。先后承擔(dān)國家級(jí)、軍隊(duì)級(jí)、省部級(jí)課題8項(xiàng)，獲美國專利1項(xiàng)，國家發(fā)明專利1項(xiàng)，軟件著作權(quán)2項(xiàng)。2000年以來發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，其中SCI收錄20篇。

報(bào)告題目：影像組學(xué)預(yù)測模型在腔內(nèi)腫瘤篩查中的應(yīng)用 

報(bào)告摘要：腔內(nèi)腫瘤臨床表現(xiàn)隱匿，患者不易自查，導(dǎo)致很多腔內(nèi)腫瘤診斷時(shí)已進(jìn)展到中晚期。報(bào)告介紹了基于患者CT/MRI影像的腔內(nèi)腫瘤智能篩查和診斷技術(shù)，及其在臨床高發(fā)的結(jié)直腸癌和膀胱癌篩查檢測中的應(yīng)用。

特邀報(bào)告3：結(jié)構(gòu)指導(dǎo)的三維建模及分析

陳雪錦                  

■ 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副教授

個(gè)人簡介：陳雪錦，現(xiàn)為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院副教授。2008年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得博士學(xué)位，2008-2010年于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后研究。2014微軟亞洲研究院“鑄星計(jì)劃”訪問學(xué)者、2017年美國斯坦福大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)圖形學(xué)、三維視覺、腦顯微圖像分析。在ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、TMI、ACM Multimedia等期刊會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，承擔(dān)國家科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，曾獲CVM期刊2019年度最佳論文提名。

個(gè)人主頁：http://staff.ustc.edu.cn/~xjchen99/

報(bào)告題目：結(jié)構(gòu)指導(dǎo)的三維建模及分析

報(bào)告摘要：人類無論是在理解還是構(gòu)造三維場景時(shí)都基本遵循整體與部分的層次結(jié)構(gòu)。近年來，越來越多的工作聚焦在三維目標(biāo)的層次化解析、結(jié)構(gòu)化表達(dá)和結(jié)構(gòu)化生成。同時(shí)，三維目標(biāo)的結(jié)構(gòu)先驗(yàn)?zāi)軌虼蟠筇岣呱疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在三維重建任務(wù)上的泛化能力。本報(bào)告將詳細(xì)介紹在深度學(xué)習(xí)框架中如何對幾何結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行有效表達(dá)，并利用結(jié)構(gòu)信息來指導(dǎo)復(fù)雜場景的三維重建以及目標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)化建模。

特邀報(bào)告4：跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)

許倩倩                  

■中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員

個(gè)人簡介：許倩倩，中科院計(jì)算所副研究員，國家優(yōu)秀青年基金獲得者。碩士生導(dǎo)師，IEEE/CSIG/CCF高級(jí)會(huì)員，CSIG多媒體專委會(huì)副秘書長，CAAI深度學(xué)習(xí)專委會(huì)副秘書長。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要關(guān)注群智計(jì)算和知識(shí)圖譜，已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等國際期刊/會(huì)議上發(fā)表CCF-A類論文40余篇（一作/通作PAMI 6篇）。先后獲得：吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，中國人工智能學(xué)會(huì)最佳青年科技成果獎(jiǎng)，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)石青云女科學(xué)家獎(jiǎng)，吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)，ACM中國SIGMM新星獎(jiǎng), 中國人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文，中科院百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文，CCF-騰訊犀牛鳥科研基金、首屆CAAI-華為MindSpore學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)基金等獎(jiǎng)勵(lì)。先后擔(dān)任CCF-A類國際會(huì)議ACM MM領(lǐng)域主席，AAAI和IJCAI SPC，并擔(dān)任PAMI、CSVT、TMM、PR、ICML、NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、ICLR等多個(gè)刊物的審稿人。

報(bào)告題目：跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)

報(bào)告摘要：近年來大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)飛速發(fā)展。以知識(shí)圖譜為代表的大規(guī)模知識(shí)庫技術(shù)在眾多應(yīng)用場景取得顯著效果。為將知識(shí)引入機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，我們首先針對社會(huì)媒體和風(fēng)險(xiǎn)檢測應(yīng)用構(gòu)建了兩類大規(guī)?？缑襟w知識(shí)圖譜。一方面，基于國內(nèi)外主流社會(huì)媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取、清洗與對齊，構(gòu)建包含文本、圖片、視頻、音頻等多種模態(tài)的社會(huì)媒體知識(shí)圖譜。另一方面，以維基百科、風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，構(gòu)建包含風(fēng)險(xiǎn)人物、事件及相關(guān)跨媒體信息的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論在知識(shí)圖譜學(xué)習(xí)方法上取得的成果。首先，面向知識(shí)圖譜多任務(wù)學(xué)習(xí)中無關(guān)任務(wù)之間的負(fù)遷移問題，提出任務(wù)-特征協(xié)同遷移框架，從圖視角出發(fā)，將任務(wù)、特征表示為圖中的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造二分圖，構(gòu)造參數(shù)矩陣的塊對角約束顯式指導(dǎo)模型遷移，并從理論上證明保障所提出算法具有全局收斂性及塊對角結(jié)構(gòu)恢復(fù)能力。其次，面向風(fēng)險(xiǎn)圖譜中的二分類長尾數(shù)據(jù)問題，提出ROC曲線下局部面積的高效優(yōu)化算法，使性能指標(biāo)聚焦于關(guān)鍵的性能區(qū)域。最后，面向風(fēng)險(xiǎn)圖譜中的多分類長尾數(shù)據(jù)問題，系統(tǒng)研究了其優(yōu)化、泛化及一致性理論，并提出了高效的損失/梯度加速算法。

女科學(xué)家論壇日程安排

崔歡歡