在大數(shù)據(jù)引擎的標準適配、云計算模型支持、性能優(yōu)化，以及最大化內存利用率等方面，英特爾與阿里云多年來的合作也取得了累累碩果。在由國際標準組織TPC（Transaction Processing Performance Council）最新發(fā)布的TPCx-BB基準測試結果中，在英特爾硬件和CPU架構優(yōu)化的鼎力支持下，阿里云MaxCompute連續(xù)3年刷新100TB和30TB數(shù)據(jù)集世界記錄——相較去年，100TB數(shù)據(jù)集獲得1.73倍性能提升，單位成本（price/BBQpm）從2020年的138.66美元下降到79.57美元；30TB數(shù)據(jù)集獲得1.44倍性能提升，單位成本（price/BBQpm）從2020年的115.71美元下降到64美元。TPCx-BB作為目前業(yè)界最全面的一項端到端數(shù)據(jù)分析基準測試集，通過最常用大數(shù)據(jù)應用場景來全面衡量系統(tǒng)軟硬件性能，是最終客戶選擇最佳軟硬件平臺的重要參考標準。此次雙方再次聯(lián)合打破世界記錄，不僅彰顯了雙方在云計算和大數(shù)據(jù)領域的強大競爭力，還再一次凸顯了英特爾至強平臺的強大性能和TCO領先性。未來，英特爾還將與阿里巴巴合作，在基于IA的平臺上為TPCx-BB提供全棧數(shù)據(jù)分析解決方案和性能調優(yōu)，并通過英特爾在技術和生態(tài)兩方面的強大優(yōu)勢，幫助阿里巴巴解決挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價值。
此外，隨著近年來“AI工程化”越來越多的成為行業(yè)熱議，阿里云還攜手英特爾著力構建了大規(guī)模AI端到端的能力，從底層芯片到分布式系統(tǒng)，再到上層算法和數(shù)據(jù)的規(guī)?；?，聯(lián)合打造AI工程化集團作戰(zhàn)的能力。其中，阿里云機器學習平臺PAI（Platform of Artificial Intelligence）開發(fā)團隊基于英特爾第三代至強可擴展處理器打造的一系列全新AI技術，目前已應用于新浪微博推薦系統(tǒng)的升級優(yōu)化實踐當中。得益于英特爾對硬件性能的理解、雙方工程師的深度合作，以及英特爾對AVX512，BF16指令級特性的深度優(yōu)化，這一合作不僅幫助新浪微博的推薦引擎、圖像處理、語音識別和自然語言處理等應用的推理和訓練得到更簡便高效的部署，還使得微博推薦系統(tǒng)的推理運算相較此前獲得了1.89 倍的速度提升。阿里云智能計算平臺未來還將通過與英特爾在技術上的持續(xù)合作，不斷提升AI平臺的通用、高效和領先性，推動業(yè)界AI技術的發(fā)展向智能化、自動化以及工程化邁進。
值得一提的是，根據(jù)雙方最新的合作規(guī)劃，兩家企業(yè)未來還將在包括基于英特爾架構的邊緣軟件優(yōu)化、全新硬件技術概念驗證及邊緣云技術的開發(fā)、部署上展開合作，并利用英特爾至強平臺、英特爾獨立GPU、英特爾網(wǎng)絡產(chǎn)品、英特爾傲騰產(chǎn)品等硬件技術以及英特爾核心軟件技術優(yōu)化邊緣云中的核心工作負載，包括流媒體、5G、AI等。
長期以來，英特爾與阿里巴巴一直緊密攜手，共同致力于數(shù)字基礎設施的革新與升級，以此共同推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的轉型升級。展望未來，在“四大超級技術力量”——無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施、人工智能的驅動下，雙方將一如既往地深化技術合作，打造多元化的技術應用成果，從而加速數(shù)智中國創(chuàng)新發(fā)展。
