我在網(wǎng)上找了一些案例,但是方法都比較復(fù)雜,不適合小白,直到我看到用機(jī)智云和Shineblink的智能灌溉案例,我才有了實(shí)際心動(dòng)的想法。

基于機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和Shineblink的智慧灌溉方案,通過(guò)使用傳感器,將數(shù)據(jù)采集到ShineBlink萬(wàn)能核心板,并將數(shù)據(jù)通過(guò)ESP8266上傳至機(jī)智云,之后我們就可以通過(guò)機(jī)智云提供的App或者是Web網(wǎng)頁(yè)端來(lái)訪問(wèn)我需要的環(huán)境數(shù)據(jù),并決定是遠(yuǎn)程人工控制打開灌溉水閥進(jìn)行灌溉,還是讓設(shè)備自動(dòng)根據(jù)傳感器的環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行灌溉。

對(duì)于我來(lái)說(shuō),最難的是App開發(fā),機(jī)智云AIoT開發(fā)平臺(tái)提供了通用型App免費(fèi)下載和使用,為了讓界面好看點(diǎn),還可以使用機(jī)智云賽博坦工具進(jìn)行在線開發(fā)App,只需要進(jìn)行在線配置,就能開發(fā)一款A(yù)pp,這沒(méi)什么代碼,還是蠻好用的。此外,機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和shineblink還提供了教學(xué)視頻和說(shuō)明文檔,蠻實(shí)用的。

根據(jù)機(jī)智云和Shineblink提供的案例,我有了如下思路:

最終測(cè)試版的軟硬件效果圖如下:

由于機(jī)智云AIoT開發(fā)平臺(tái)提供了物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù),有著成熟的智慧農(nóng)業(yè),漁業(yè)養(yǎng)殖,跟蹤溯源等等智慧養(yǎng)殖綜合解決方案。所以我能夠在App和設(shè)備端實(shí)時(shí)了解到蝦塘養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù),還能通過(guò)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程手動(dòng)控制和自動(dòng)控制等功能上的需求,可及時(shí)檢測(cè)和控制影響蝦類生存生長(zhǎng)的環(huán)境因素,避免人工判斷觀察失誤或者操作的不及時(shí)造成大量蝦類死亡,還能大大減少人工成本,不用時(shí)時(shí)守在蝦塘旁邊了。

如果你有什么想法,歡迎和我交流,詳細(xì)的開發(fā)過(guò)程,后續(xù)貼出來(lái)。

songjy