ZeroCLUE零樣本學(xué)習(xí)榜（第一行為人類(lèi)得分）

FewCLUE小樣本學(xué)習(xí)榜（第一行為人類(lèi)得分）

在對(duì)“源1.0”進(jìn)行的“圖靈測(cè)試”中，將源1.0模型生成的對(duì)話、小說(shuō)續(xù)寫(xiě)、新聞、詩(shī)歌、對(duì)聯(lián)與由人類(lèi)創(chuàng)作的同類(lèi)作品進(jìn)行混合并由人群進(jìn)行分辨，測(cè)試結(jié)果表明，人群能夠準(zhǔn)確分辨人與“源1.0”作品差別的成功率已低于50%。

巨量模型的發(fā)展備受關(guān)注。斯坦福大學(xué)李飛飛教授等人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者近期在論文中表示，這類(lèi)巨量模型的意義在于突現(xiàn)和均質(zhì)。突現(xiàn)意味著通過(guò)巨大模型的隱含的知識(shí)和推納可帶來(lái)讓人振奮的科學(xué)創(chuàng)新靈感出現(xiàn)；均質(zhì)表示巨量模型可以為諸多應(yīng)用任務(wù)泛化支持提供統(tǒng)一強(qiáng)大的算法支撐。

源1.0中文巨量模型的發(fā)布，使得中國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以使用一種通用巨量語(yǔ)言模型的方式，大幅降低針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的語(yǔ)言模型適配難度；同時(shí)提升在小樣本學(xué)習(xí)和零樣本學(xué)習(xí)場(chǎng)景的模型泛化應(yīng)用能力。

浪潮人工智能研究院表示，“源1.0”將面向?qū)W術(shù)研究單位和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐用戶(hù)進(jìn)行開(kāi)源、開(kāi)放、共享，降低巨量模型研究和應(yīng)用的門(mén)檻，有效推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)步，切實(shí)為國(guó)家在人工智能研究創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

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