Graph+AI方興未艾 數(shù)據(jù)價(jià)值賦能企業(yè)發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)的積累也達(dá)到前所未有的量級?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型需要更好的人工智能技術(shù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，這些技術(shù)和數(shù)據(jù)需要利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎來連接、分析和發(fā)現(xiàn)，甚至在云平臺的架構(gòu)中得以實(shí)現(xiàn)?！盩igerGraph人工智能副總裁李永雄表示。

為了滿足強(qiáng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存儲、查詢和大規(guī)模分析的性能需求，圖技術(shù)應(yīng)勢發(fā)展，相比于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫在關(guān)系數(shù)據(jù)的處理、分析上更具優(yōu)勢。比如，捷豹路虎通過與TigerGraph合作，將其供應(yīng)鏈計(jì)劃從原來的三周縮短至45分鐘。捷豹路虎的數(shù)據(jù)分析總監(jiān)Harry Powell表示：“與TigerGraph合作，我們可以將數(shù)據(jù)源連接在一起，并在數(shù)據(jù)中建立關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)我們以前是無法做到的，但現(xiàn)在我們可以解決過去20年來我們想都不敢想的問題?！?/p>

圖技術(shù)賦能AI 企業(yè)級應(yīng)用不斷擴(kuò)展

未來幾年，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)將迎來巨變，中國企業(yè)采用圖數(shù)據(jù)庫的比例不斷上升，圖數(shù)據(jù)庫作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方向，在有一定數(shù)據(jù)量積累的行業(yè)，TigerGraph可以提供更深入的見解和更好的業(yè)務(wù)效果。

如在金融行業(yè)，TigerGraph幫助中國銀聯(lián)布設(shè)智能化金融合規(guī)系統(tǒng)，從近60億的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，有效識別不合規(guī)的復(fù)雜資金鏈路或團(tuán)伙行為，規(guī)避潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)。

在通信行業(yè)，TigerGraph利用圖技術(shù)實(shí)時(shí)、高效、靈活的數(shù)據(jù)計(jì)算性能，幫助中國移動打造實(shí)時(shí)反欺詐系統(tǒng)，在每天3億次數(shù)據(jù)更新情況下，保證業(yè)務(wù)極短的響應(yīng)時(shí)間和極高的潛在風(fēng)險(xiǎn)偵測準(zhǔn)確性。

在汽車工業(yè)領(lǐng)域，TigerGraph幫捷豹路虎完成供應(yīng)鏈的模擬建模，將汽車制造行業(yè)復(fù)雜而龐大的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，以及外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，如消費(fèi)者需求、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，以關(guān)聯(lián)關(guān)系表示，實(shí)現(xiàn)通過模型模擬，將供應(yīng)鏈計(jì)劃的查詢時(shí)間從三周縮短至45分鐘。

此外，圖技術(shù)還可以用在一些非典型的場景中。

2020年，TigerGraph將圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)開放給醫(yī)療、政府、非盈利機(jī)構(gòu)使用，幫助他們進(jìn)行Covid-19相關(guān)數(shù)據(jù)處理，在全球范圍內(nèi)防止Covid-19傳播。今年初，TigerGraph與丹麥工業(yè)大學(xué)合作，將圖技術(shù)與AI、機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，為兒童癌癥患者繪制遺傳物質(zhì)結(jié)構(gòu)圖，并創(chuàng)建可預(yù)測急性淋巴細(xì)胞白血病治療中復(fù)發(fā)和毒性風(fēng)險(xiǎn)的模型，用以模擬和改善急性淋巴細(xì)胞白血病的治療效果。

 “無論是在醫(yī)療保健、金融服務(wù)、電子商務(wù)還是能源領(lǐng)域，TigerGraph致力于通過圖分析來分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而幫助企業(yè)獲得數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，”TigerGraph的CEO許昱博士表示，“更好的決策和洞察始于高級數(shù)據(jù)分析，而TigerGraph通過分析互聯(lián)和整合數(shù)據(jù)的關(guān)系以識別關(guān)系模式，幫助企業(yè)獲取新的數(shù)據(jù)智能，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能奠定基礎(chǔ)?！?/p>

攜手合作伙伴 共贏未來市場

“Graph + AI峰會”聚焦圖技術(shù)，匯聚了圖領(lǐng)域應(yīng)用端、開發(fā)端及合作伙伴，共同探討圖技術(shù)加速人工智能應(yīng)用的發(fā)展前景。本屆中國峰會，來自銀行、保險(xiǎn)、證券、制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)的龍頭企業(yè)，將分別分享圖技術(shù)的經(jīng)典應(yīng)用案例。除此之外，TigerGraph今年邀請到的生態(tài)合作伙伴比往屆更多，他們將從深厚的領(lǐng)域洞察出發(fā)，探討圖技術(shù)應(yīng)用的新場景。而TigerGraph的圖技術(shù)專家也將剖析圖技術(shù)如何與AI、機(jī)器學(xué)習(xí)緊密結(jié)合，用生動專業(yè)的內(nèi)容讓更多人發(fā)現(xiàn)圖技術(shù)的魅力與其帶來的巨大價(jià)值。

許昱博士指出：“在中國，人工智能是引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，無論是技術(shù)層面還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展都走在前端。TigerGraph非常重視中國市場，也將繼續(xù)攜手行業(yè)合作伙伴，拓展圖領(lǐng)域合作生態(tài)，充分發(fā)揮圖技術(shù)與AI結(jié)合的作用，探索更多不同行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例，共同釋放圖的力量?！?/p>

“Graph + AI 2021中國峰會”部分議題：

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