近日，由UCloud優(yōu)刻得主辦的“UCan技術開放日”活動上，以“構建云原生，擁抱新增長”為主題，UCloud優(yōu)刻得攜手達達集團、馭勢科技、企源科技以及英特爾等企業(yè)的云原生技術專家，分享在不同行業(yè)的云原生技術實踐，為現(xiàn)場上百名技術從業(yè)者，帶來了云原生技術在復雜業(yè)務環(huán)境中，如何高效地為業(yè)務發(fā)展創(chuàng)造價值。
首先，來自UCloud優(yōu)刻得技術中臺研發(fā)部的安雪艷，與UCloud優(yōu)刻得容器團隊的沈濤，分別介紹了UCloud優(yōu)刻得基于K8S打造的KUN技術平臺，以及UCloud優(yōu)刻得對于Serverless容器的探索。
KUN是UCloud優(yōu)刻得內部的K8S平臺，它是為了提高UCloud優(yōu)刻得云平臺的資源利用率以及方便運維管理，而建立的一個技術平臺。K8S的功能非常強大，但是真正把K8S使用起來還是有很多工作量要做。KUN平臺就做了很多工作：在網(wǎng)絡適配方面，自研了雙棧，做了IP冷卻等功能。對于K8S集群上有狀態(tài)的服務，通過接入存儲集群，自研了一些CSI插件來支持有狀態(tài)服務。目前UCloud KUN平臺上已經(jīng)部署23個地域，運行了一萬八千多個Pods實例，自KUN上線以來，管理區(qū)資源利用率大幅提高，產(chǎn)品研發(fā)效率也隨之加快。
UCloud優(yōu)刻得容器團隊的沈濤介紹了UCloud優(yōu)刻得基于Serverless推出的一款無容器實例產(chǎn)品 Cube。其核心優(yōu)勢集中在幾個場景： 第一，彈性業(yè)務可通過Cube削減峰值，主要用作K8S集群的彈性擴充，還有臨時資源包括測試任務在內的短時性需求。第二，瞬時任務，在批量數(shù)據(jù)計算、視頻的轉馬、視頻渲染、代碼運行等任務場景下，Cube更加靈活可根據(jù)業(yè)務動態(tài)調整容器資源，想比使用容器集群成本更低，且無需運維操作；第三，CI/CD集群維護，可把Cube當做資源，用類似編譯的機制，制作鏡像或者自動化部署。上述場景中，Cube作為serverless資源的補充，可為用戶帶來從成本、應用到運維的更高性價比與易用性。此外，Cube產(chǎn)品在技術創(chuàng)新上還具備了，單宿主機支持1000+容器組，最快1秒內拉起容器組服務，每秒上百個容器組并發(fā)創(chuàng)建，與K8S無縫集成，更易使用等優(yōu)勢。
達達集團Devop&SRE負責人楊森，分享了基于Serverless實現(xiàn)彈性架構的重要性。他用一個場景距離，當時有一個流量突發(fā)情況，運維人員已經(jīng)進行了兩次擴容，但問題還是不能完全解決，因為無法預測擴容設備的數(shù)量，最后只能通過手動把服務拉起才得以解決，而基于UCloud Serverless Cube技術，通過監(jiān)控告知業(yè)務壓力，分析預測需求和進行容量評估，實現(xiàn)了服務流量與線上壓力的同步，由此打造了平臺的彈性架構設計。
馭勢科技研發(fā)經(jīng)理郭祖龍，以無人駕駛 “全場景、真無人、全天候”三個目標，分享了基于云原生技術，打造馭勢科技云腦應用平臺的實踐。在某SaaS項目落地過程中，功能需求實現(xiàn)復雜，客戶要求變化頻繁，馭勢科技應用了K8S的Sidecar設計模式，以及OpenKruise基于K8S的擴展，利用Sidecar Spec實現(xiàn)了Sidecar 容器和業(yè)務容器的分開管理，提升了Sidecar容器管理的便捷性，為客戶定制功能，靈活開發(fā)部署。
企源科技技術總監(jiān)任增剛，分享了云原生技術在金融行業(yè)（移動）互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務中臺的建設實踐。云原生技術在生產(chǎn)角度包括：基礎設施、容器平臺、交付場景應用以及項目整體管理四個層次。特別是在用戶跨中心、跨機房的部署中，基于云原生的K8S構建微服務，可以從容面對復雜多樣的環(huán)境要求，解決了金融類客戶對于數(shù)據(jù)安全性的顧慮。
活動的最后，來自英特爾云計算解決方案架構師徐亮厚，分享了對近年來云原生技術生態(tài)發(fā)展的觀察解讀。徐亮厚稱，當前云原生已成為業(yè)務發(fā)展的一個重要引擎，2020年疫情更是加大了對PaaS的需求，拉動了大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、中間件、人工智能的云原生化發(fā)展。云原生技術的優(yōu)勢也在眾多領域中得以顯現(xiàn)：首先，在應用擴展和靈活性方面，云原生技術通過更小的服務粒度和分布式的架構，實現(xiàn)大規(guī)模的擴展性，并提供更好的靈活性。其次，容器輕量化的特點，能更好的滿足時延和SLA敏感的場景。借助容器調配平臺，現(xiàn)實更好的服務適應性，滿足業(yè)務可用心的要求。最后，很多大數(shù)據(jù)和AI處理框架等數(shù)據(jù)處理平臺，已經(jīng)開始借助云原生技術實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)處理，幫助實現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)洞察。未來英特爾將與UCloud優(yōu)刻得一起，共同利用并發(fā)揮云原生的價值，為處在數(shù)字化型中的用戶，提供更加豐富的云化策略。
