同時全新推出的批流一體/實(shí)時能力進(jìn)一步擴(kuò)寬了全場景 OLAP 的能力，僅通過一個數(shù)據(jù)模型、一個 SQL 語句，就能同時接入批數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的查詢出口。
Kyligence 新版本完善了企業(yè)級運(yùn)維管理體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)多租戶部署與管理，通過指標(biāo)監(jiān)控、告警等實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)運(yùn)維。此外，本次發(fā)布還增強(qiáng)了統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語義層能力，并全新支持了華為云。
智能分層存儲 Smart Tiered Storage?? Apache Kylin 和 ClickHouse 的有機(jī)融合
融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技術(shù)優(yōu)勢，是 Kyligence 最新版本中全場景 OLAP 的核心，通過 Kyligence 智能分層存儲（Smart Tiered Storage??）技術(shù)，將 ClickHouse 有機(jī)融合在 Kyligence 產(chǎn)品的基座中，在原有聚合分析的高性能之上，更有效提升了明細(xì)分析、Ad-Hoc 查詢等場景的性能和優(yōu)勢。
Kyligence 能夠?yàn)橛脩籼峁┤娴?OLAP 服務(wù)能力，甚至進(jìn)一步提供對 ClickHouse 的商業(yè)化支持。該功能同時在企業(yè)版（Kyligence Enterprise）和公有云版本（Kyligence Cloud）中提供。
基于 SSB 數(shù)據(jù)集上的性能測試結(jié)果，使用分層存儲之后，Kyligence 4.5 版本在明細(xì)場景有 5 倍性能提升，在 Ad-Hoc 場景有 1.6 倍性能提升。
Kyligence Enterprise 提供了基于 HDFS/對象存儲和 MPP 引擎的兩級存儲設(shè)計，引入了查詢性能強(qiáng)大的 ClickHouse，顯著提升了超多維度靈活分析和明細(xì)查詢分析的性能， 搭配預(yù)計算和 AI 增強(qiáng)引擎，可以全面覆蓋各類分析場景，為企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營和輔助商業(yè)決策帶來更大的助力。
同時分層存儲可經(jīng)由統(tǒng)一的模型來管理數(shù)據(jù)，從而無縫對接主流商業(yè) BI 工具，用戶無需維護(hù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)平臺，只需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行建立模型，大幅度地減少建模和模型調(diào)優(yōu)階段的人力成本支出和時間成本支出，并可獲得統(tǒng)一的查詢分析體驗(yàn)。
批流一體/實(shí)時：一個數(shù)據(jù)模型、一個 SQL 語句，同時接入批數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)
在企業(yè)中會經(jīng)常遇到需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控的場景，或在業(yè)務(wù)發(fā)生時及時對當(dāng)前業(yè)務(wù)情況和歷史情況的分析，比如反欺詐、實(shí)時營銷監(jiān)控等場景，這時企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊需要支撐業(yè)務(wù)的此類分析場景，從而提升業(yè)務(wù)決策效率。
Kyligence 4.5 提供了基于 Spark 的實(shí)時處理引擎以及批流一體分析能力，進(jìn)一步擴(kuò)寬了全場景 OLAP 的能力。僅通過一個數(shù)據(jù)模型、一個 SQL 語句，就能同時接入批數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的查詢出口，進(jìn)行分鐘級別的純實(shí)時數(shù)據(jù)分析或批流融合的分析，可支持企業(yè)對于實(shí)時數(shù)據(jù)的監(jiān)控，或歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)的融合分析，這都是企業(yè)亟需的分析能力。
在其他方案中，企業(yè)需要維護(hù)兩套方案來分別支撐歷史數(shù)據(jù)的分析和實(shí)時數(shù)據(jù)的分析。而使用 Kyligence Enterprise 4.5 提供的批流融合能力，IT 部門僅需要維護(hù)一套架構(gòu)就可以同時支撐業(yè)務(wù)對批和流數(shù)據(jù)的分析，有效降低了架構(gòu)復(fù)雜度和運(yùn)維開發(fā)成本。
注：公有云版本 Kyligence Cloud 暫不支持 Kyligence 實(shí)時功能，預(yù)期 2021 年 Q4 發(fā)布
AI 增強(qiáng)引擎：自動化建模，靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)
基于 AI 增強(qiáng)引擎，Kyligence 能夠根據(jù)業(yè)務(wù)分析行為自動推薦數(shù)據(jù)模型，幫助企業(yè)從海量的分析負(fù)載中識別和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化智能更新模型，實(shí)現(xiàn)自動化建模和管理。除此之外，AI 增強(qiáng)引擎還能夠自動清理低效存儲，不斷優(yōu)化 TCO。
統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語義層：多應(yīng)用復(fù)用，統(tǒng)一受治理的業(yè)務(wù)口徑
在不同 BI 工具中創(chuàng)建割裂的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，會給企業(yè)帶來不必要的數(shù)據(jù)分復(fù)雜度和業(yè)務(wù)指標(biāo)定義的不一致。統(tǒng)一語義層給使用任何分析工具的所有用戶提供了統(tǒng)一一致的業(yè)務(wù)指標(biāo)和語義定義，減少了業(yè)務(wù)定義不一致所帶來的數(shù)據(jù)口徑問題。
在本次發(fā)布中，我們?nèi)轮С滞秸Z義層到 Power BI, 使用 Power BI 的業(yè)務(wù)分析人員也可以和其他用戶一樣消費(fèi)相同的業(yè)務(wù)定義。
數(shù)據(jù)平臺的管理人員可以在 Kyligence 中定義統(tǒng)一的語義層，業(yè)務(wù)人員可以在不同的 Power BI 以及 Power BI Service 中復(fù)用語義層上的信息，而不需要關(guān)心底層技術(shù)上是如何定義的，指標(biāo)的計算邏輯如何。
企業(yè)級運(yùn)維管理
與此同時，本次我們發(fā)布用于本地部署的運(yùn)維及管理工具 Kyligence Manager 4.5，為客戶提供完善的企業(yè)級運(yùn)維管理體系。使用 Kyligence Manager，客戶可以完成 Kyligence Enterprise、Kyligence Insight、Kyligence MDX 的運(yùn)維管理、監(jiān)控告警和使用統(tǒng)計等功能，幫助運(yùn)維人員快速完成集群部署、運(yùn)維管理、集群監(jiān)控告警、運(yùn)營統(tǒng)計，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級集群的運(yùn)維與管理。
支持多個云平臺
Kyligence 現(xiàn)已支持微軟云 Azure、亞馬遜云 AWS、華為云等公有云平臺，并提供了云平臺模版部署、云市場部署，和 Kyligence 門戶網(wǎng)站部署等多種部署方式。企業(yè)可以根據(jù)自身需求進(jìn)行靈活選擇。
隨著云原生技術(shù)的不斷成熟，以及企業(yè)對私有云架構(gòu)的需求高漲，Kyligence 將進(jìn)一步加速云原生布局的步伐，充分發(fā)揮已有的技術(shù)積累，賦能企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云。
Kyligence 4.5 系列網(wǎng)絡(luò)研討會報名正式開啟！
關(guān)于 Kyligence
Kyligence 由 Apache Kylin 創(chuàng)始團(tuán)隊創(chuàng)建，致力于打造下一代智能數(shù)據(jù)云平臺，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)服務(wù)和管理?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)，Kyligence 從多云的數(shù)據(jù)存儲中識別和管理最有價值數(shù)據(jù)，并提供高性能、高并發(fā)的數(shù)據(jù)服務(wù)以支撐各種數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，同時不斷降低 TCO。Kyligence 已服務(wù)中國、美國及亞太的多個銀行、保險、制造、零售等客戶，包括建設(shè)銀行、浦發(fā)銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險、中國銀聯(lián)、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企業(yè)和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。公司已通過 ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1 等各項認(rèn)證及審計，并在全球范圍內(nèi)擁有眾多生態(tài)合作伙伴。
