隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)的日趨成熟，聯(lián)想率先制定“智能化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略以順應(yīng)智能化的浪潮，力求在自我變革的同時(shí)，以前沿的科技和前瞻性的戰(zhàn)略思想為智能科技行業(yè)賦能。在創(chuàng)新方案展覽之余，更邀請來自人工智能多領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行技術(shù)分享，共同探討超智能產(chǎn)品創(chuàng)新之路，直播演講線上全程同步。
7月14日下午，的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊在技術(shù)論壇中，帶來了《深度捕捉技術(shù)發(fā)展及智能場景應(yīng)用 》的主題演講，從三維視覺技術(shù)路線出發(fā)，分享了三維視覺的落地與發(fā)展。
的盧深視認(rèn)為，真實(shí)的世界包含了對象的三維信息，同時(shí)在三位信息上增加顏色等各個(gè)維度的信息，所以3D視覺的目的是還原真實(shí)的對象，能夠在不同場景的應(yīng)用中形成對真實(shí)世界的認(rèn)知和反饋。
二維視覺技術(shù)經(jīng)過了數(shù)十年的發(fā)展已經(jīng)形成相當(dāng)成熟且穩(wěn)定的市場，像素更高，色彩更真實(shí)，圖像質(zhì)量更高，但是在空間形貌、幾何尺寸、位姿等信息的呈現(xiàn)可謂是缺失，信息輸入端將成為智能化短板。相較而言，三維視覺可以識別全面的三維信息，長、寬、高以及三維輪廓、物理特征，通過空間識別和行為識別，更能形成人、物、環(huán)境的數(shù)字化。
不僅如此，隨著2D成像逐步向3D視覺感知升級，3D視覺感知市場處于規(guī)?？焖僭鲩L的爆發(fā)前期。目前，3D視覺技術(shù)的低成本和多功能性現(xiàn)在已經(jīng)涉及廣泛的應(yīng)用市場，包括汽車、消費(fèi)和移動(dòng)、機(jī)器人和工業(yè)以及無人機(jī)等。三維視覺技術(shù)大有可為 。
2020 年全球 3D 成像和傳感市場價(jià)值約 68 億美元，并將在一兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)軟增長。隨著汽車和工業(yè)等二級市場的騰飛，它的增長將更加強(qiáng)勁，預(yù)計(jì)到 2026 年將增長到 150 億美元，復(fù)合年增長率 (CAGR) 為 14.5%。
作為三維視覺技術(shù)的引領(lǐng)者，的盧深視持續(xù)耕耘，堅(jiān)持產(chǎn)品方案緊貼需求，解決客戶痛點(diǎn)，提出三維視覺全棧技術(shù)解決方案，賦能智能世界。
