而“根技術(shù)”最核心的存在就在于“軟件基礎(chǔ)設(shè)施”和“硬件基礎(chǔ)設(shè)施”這兩部分。這一點(diǎn)我們也可以從英偉達(dá)、谷歌這類更早進(jìn)入人工智能的巨頭的布局中看出。

以英偉達(dá)為例，其GPU產(chǎn)品最早被AI研發(fā)用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理，英偉達(dá)在不斷優(yōu)化自己產(chǎn)品AI運(yùn)行效率的同時(shí)，也進(jìn)一步深化到設(shè)備層，除了各種規(guī)格尺寸的人工智能GPU之外，還專門針對(duì)不同的場景應(yīng)用打造成不同的解決方案，有名片大小的Jetson、也有專門針對(duì)自動(dòng)駕駛場景的Drive系列產(chǎn)品，更有直接用超高速網(wǎng)絡(luò)將數(shù)顆GPU聯(lián)合成“超大”GPU的DGX。

在軟件基礎(chǔ)設(shè)施上，英偉達(dá)推出的CUDA解決方案更是影響深遠(yuǎn)，而在AI框架上，英偉達(dá)直接采用了谷歌的TensorFlow和Facebook打造的PyTorch。這是因?yàn)橛ミ_(dá)選擇將更多的精力放在了技術(shù)層上，通過應(yīng)用SDK深入行業(yè)深入應(yīng)用。

其次是谷歌，谷歌不但鼓勵(lì)子公司DeepMind推進(jìn)AlphaGo項(xiàng)目。同時(shí)為了給AlphaGo提供充足的算力，谷歌還研發(fā)了專用于人工智能的TPU處理器。并且將TPU主機(jī)服務(wù)器化，放入了自己的云服務(wù)體系中。在后續(xù)的幾年中不斷更新TPU處理器版本和其解決方案，最終更將TPU作為一種云服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容，向廣大的客戶開放。

除了兩家在“根技術(shù)”上的發(fā)力，還有一點(diǎn)尤為值得關(guān)注，就是人工智能全棧路的技術(shù)布局協(xié)作：英偉達(dá)用CUDA串起了自己最擅長的GPU硬件和之上的整個(gè)軟件架構(gòu)和生態(tài)，谷歌則根據(jù)自己人工智能技術(shù)的豐厚積累，做出了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的AI框架TensorFlow。

縱觀谷歌和英偉達(dá)這兩家全球人工智能產(chǎn)業(yè)最領(lǐng)先的公司，它們都不約而同地選擇了同時(shí)布局AI根技術(shù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通過關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作，進(jìn)而讓自己的人工智能生態(tài)能力和效率最大。

最重要的是，核心公司的人工智能生態(tài)，還會(huì)隨著時(shí)間的推移，輻射到整個(gè)國家，乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)，形成公司、國家在人工智能產(chǎn)業(yè)中的潛在話語權(quán)。

中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)依然需要“彎道超車”乃至“后發(fā)制人”，而接下來唯一的關(guān)鍵——發(fā)展自己的人工智能。

破局人工智能，中國企業(yè)該做些什么？

最首要的，也是中國企業(yè)目前最大的短板，就是人工智能的基礎(chǔ)硬件。更具體的說，包括了AI處理器以及利用處理器打造的各種解決方案。

原因主要有三點(diǎn)，一是AI硬件是AI應(yīng)用推廣的主要邊界，尤其是像智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等強(qiáng)調(diào)端側(cè)數(shù)據(jù)采集和處理的場景，需要的往往是量身定制的AI計(jì)算能力和緊湊的解決方案；其次是處理器架構(gòu)和開發(fā)方式上要實(shí)現(xiàn)高度統(tǒng)一；最后是基礎(chǔ)硬件的自主創(chuàng)新問題。

除此之外，為了把這些基礎(chǔ)硬件發(fā)揮出最大價(jià)值，還必須為其配套高效軟件基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括“芯片使能”、“AI框架”、“開發(fā)使能平臺(tái)”。

要一口氣在這么多環(huán)節(jié)取得進(jìn)展乃至突破，顯然不是易事，但中國的許多企業(yè)們?cè)谶@些年里還是交出了不少成績。一大批AI處理器、AI算法公司應(yīng)運(yùn)而生，紛紛開始填補(bǔ)AI根技術(shù)的空白，例如現(xiàn)在不少造車新勢力就正在將國外的AI處理器換成國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品。

在AI框架和開發(fā)端取得進(jìn)展的就更多了，不僅有百度騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭長期重金布局，在細(xì)分的應(yīng)用場景中，例如語音語義中的科大訊飛，又例如智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域中的“AI四小龍”。

從追求布局整體性和前瞻性出發(fā)，目前進(jìn)展最大的是華為。華為的人工智能是一條以“根技術(shù)”為核心抓手的發(fā)展之路。目前，昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)從基礎(chǔ)硬件到基礎(chǔ)軟件層已形成了全棧全場景的“根技術(shù)”布局，且在云、邊、端側(cè)都部署了統(tǒng)一架構(gòu)的昇騰系列解決方案，其基礎(chǔ)軟件層的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN和AI開發(fā)框架MindSpore不僅能優(yōu)化流程，也能與昇騰硬件基礎(chǔ)進(jìn)行深度的優(yōu)化整合，進(jìn)行全棧調(diào)優(yōu)。在這些根技術(shù)之上，AI開發(fā)平臺(tái)MindX也進(jìn)一步加快了AI應(yīng)用的開發(fā)部署。

中國的AI時(shí)代，不能沒有“根”。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)的深入，我們也將看到會(huì)有越來越多的中國AI企業(yè)，深耕于人工智能“根技術(shù)”的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)。發(fā)展具有自主創(chuàng)新“根技術(shù)”一定是中國建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)的共識(shí)。盡管在破局人工智能發(fā)展上，我們依然會(huì)面臨挑戰(zhàn)，但中國AI公司已經(jīng)用過去數(shù)十年的努力證明了一點(diǎn)：在全球AI根技術(shù)競賽中，中國同樣有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)追趕乃至超越。

songjy