劉渝龍認為,根本原因在于酒店始終將客房入住率及酒店收益看作是酒店最重要的部分,忽視了能夠保障數據安全的智能化后臺系統(tǒng)建設。即使做后臺建設,在開發(fā)成本很高及技術人員缺乏的情況下,大多數酒店會選擇第三方服務,將自己的安全交付第三方,但是目前很多第三方AIoT平臺都不具備嚴密的防護體系。

即使各大酒店都有隱私保護政策,但在實際操作過程中,也無法避免某些酒店管理者或員工監(jiān)守自盜、違規(guī)竊取運營數據等行為的發(fā)生。

而目前在國內為數不多的通過SOC3認證的AIoT平臺—Ayla艾拉物聯,能夠實現電信級安全防護,有力保障智慧酒店運營數據安全無憂。

“針對這種情況,Ayla艾拉物聯智慧酒店管理中心還可以對酒店的數據庫用戶提供詳細的權限控制,幫助酒店建立詳細全面可查詢的日志記錄,如果出了問題,方便對事件進行追溯及調查;實時監(jiān)測數據的交互狀態(tài),對異常訪問、違規(guī)操作、惡意刪除等行為可及時向管理員預警,并可通過保護系統(tǒng)關停異常行為或異常連接,保障數據庫安全性。”劉渝龍說道。

二、公共端:智能化無接觸服務,降低感染風險

此前,上海中福世福匯大酒店一位酒店住客發(fā)生疫情感染,引發(fā)業(yè)內外廣泛關注,酒店健康安全問題再度成為爭議焦點。

劉渝龍說道,面對這次疫情帶來的沖擊,專業(yè)化、科技化水平高的智慧酒店在復工復產后的調整更為迅速與及時,抗風險能力較高;而數字化和信息化能低力、反脆弱力不足的單體酒店,一旦遭受公共健康危機,遭受的打擊可以說是毀滅性的。

疫情的“陰霾”籠罩下,無接觸通行、無接觸服務成為智慧酒店新需求。相關數據顯示,有智能客房的酒店的入住率普遍高于普通酒店約10-20個百分點;側面來說,人性化、智能化的酒店服務可提高服務質量及效率,從而提升顧客的滿意度及復購率。

以辦理入住環(huán)節(jié)為例,在傳統(tǒng)酒店,前臺人員流動大,傳統(tǒng)的人工接待,人與人之間的直接接觸使得交叉感染的風險較高,可以學會利用智能化軟硬件設備減少人員接觸,此外,還可建立完善的衛(wèi)生消殺的環(huán)境健康機制。

此外,一些智慧酒店服務商還利用大數據、AI等技術手段,幫助客人獲取酒店安全信息,如該酒店附近有無病例活動軌跡等。

為了應對疫情,華住、錦江等酒店集團都推出了“無接觸服務”,客人可以通過手機APP/小程序或酒店自助服務機來完成預訂、選房、入住、續(xù)住、退房等環(huán)節(jié);在智能客房內,客人可通過手機、語音等操作門鎖、燈光、電視、空調、凈化器等,酒店還派出送物機器人替代工作人員完成客房送物、送餐的工作,減少客人與酒店服務人員面對面接觸所帶來的交叉感染風險。

劉渝龍介紹道,酒店所有的服務通過Ayla艾拉物聯智慧酒店智能軟硬件設備完成,例如接到消費者房間消毒的需求之外,客房服務中心就近分給工作人員,工作人員對客房內進行噴灑消毒,消毒完成后拍照上傳,客人還可通過手機查看客房消毒記錄,確保做好常態(tài)化疫情防控工作,保障客人住宿期間的安全與健康。

三、用戶端:端到端加密,護航用戶隱私

根據智慧酒店研究院之前發(fā)布的一份《智慧酒店消費者需求與行為分析研究報告》顯示,85%的消費者表示,對酒店信息安全極為看重,一旦泄露,將再也不會入住。這也表明信息安全是智慧酒店的生命線,一旦酒店發(fā)生客人信息泄露就會失去客源,因此智慧酒店日常運營中,用戶隱私安全極為重要。

關于酒店用戶隱私泄露事故,最有代表性的要提一下萬豪集團兩次酒店用戶信息泄漏事件,2014年11月,萬豪國際集團發(fā)布公告,稱喜達屋的預訂數據庫發(fā)生信息泄露,最多可涉及5億名賓客的個人信息,這次事件讓萬豪面臨近10億元的賠償;一年半后,萬豪國際又遭遇第二次大規(guī)模信息泄露事件,大約有520萬名客人的姓名、通訊地址、會員賬號和其他個人信息遭遇泄露。

這一酒店信息泄露事件中,萬豪違反了歐盟GDPR(通用數據保護條例)條例。資料顯示,GDPR中有明確規(guī)定,所有機構必須對所持有的個人數據負責。

不僅萬豪,包括洲際、希爾頓、凱悅、文華東方和華住等酒店集團均遭遇過用戶數據泄露事件。

此類事件的發(fā)生不僅使得酒店面臨巨額賠款,在消費者心中建立起的口碑形象也會大打折扣,甚至將直接影響酒店的生存之本。

行業(yè)領先的智慧酒店服務商——Ayla艾拉物聯同時采用GDPR 和CCPA標準來處理個人身份識別信息(PII)和 SSL/TLS數據加密措施保證用戶數據隱私,營造更為高效、舒適、安全的酒店智能化場景。

而對于智慧酒店人身安全問題,通過智能設備+SaaS服務輔助酒店做好安全工作的管控是酒店智能化進程中的重要一環(huán)??梢酝ㄟ^一些人工智能監(jiān)控設備來輔助日常的管理,提前預警和有效避免酒店人身安全事故的發(fā)生,將人身安全風險及時扼殺。

“例如,在Ayla Home全場景智慧酒店中,如果有不明身份的陌生人尾隨,當酒店前臺迎賓機器人監(jiān)測到有酒店不明身份人員,對比酒店入住系統(tǒng)進行人臉核驗身份,如有異常情況立即報告酒店客服中心,及時通知安保人員進行攔截,保障酒店住客的生命財產安全?!眲⒂妪埍硎尽?/p>

結語

科技發(fā)展是一把雙刃劍,行業(yè)在享受科技帶來的便捷時,也需要承擔更多的安全風險。

對于安全問題頻出的酒店業(yè)來講,未來智慧酒店在考慮運營成本的時候,必須將“安全”因素考慮在內,甚至增大投入。除了制定相關的安全標準規(guī)范外,還應選擇具有安全資質的智慧酒店服務商、利用人工智能等技術在酒店安全管理領域的持續(xù)創(chuàng)新與應用,讓酒店的核心數據資產更安全,讓消費者住的更安心更放心,為酒店營收保駕護航。

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