一場電商大促，涉及到的數(shù)據(jù)量有多大？
以一個消費(fèi)者的購買過程為例，一次下單行為，對于后端數(shù)據(jù)庫就有多次讀寫調(diào)用；如果是秒殺場景就會產(chǎn)生“熱點(diǎn)更新”的問題，更是對數(shù)據(jù)庫內(nèi)核優(yōu)化能力的一種“洗禮”；跨店鋪結(jié)算、資金金額，涉及到存儲核心交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，每一個字符都代表著真金白銀，下單失敗要進(jìn)行回滾，更是對后端系統(tǒng)多個組件的考驗(yàn)；還有物流數(shù)據(jù)庫等都在支撐著整個電商交易環(huán)節(jié)…
這還只是一個用戶的行為，618當(dāng)天，有上億人都在重復(fù)這個動作，想象一下這個數(shù)據(jù)量級：一個下單動作會涉及幾十條、甚至上百條的數(shù)據(jù)庫讀寫操作，如果保守估計(jì)按1億人參與大促來計(jì)算，618數(shù)據(jù)庫涉及上百億次的查詢或讀寫要求。
騰訊云服務(wù)了京東、唯品會、蘑菇街、每日優(yōu)鮮、貝店、什么值得買等主流電商客戶，是國內(nèi)服務(wù)電商客戶數(shù)量最多、范圍最廣的云廠商。一到大促節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)量級就會幾何級增長。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今年騰訊云數(shù)據(jù)庫為電商客戶承載了十億級別的QPS（每秒查詢數(shù)）、PB級別的數(shù)據(jù)存儲量，整個大促期間數(shù)據(jù)庫平穩(wěn)有序運(yùn)行。
預(yù)先評估、讀寫分離、一鍵擴(kuò)容等系統(tǒng)能力為618保駕護(hù)航
每次大促前至少一個月，騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)都要和電商客戶一起評估資源：業(yè)務(wù)量會增長多少，同比、環(huán)比是否有增長預(yù)期。如果預(yù)計(jì)流量會翻3-5倍，團(tuán)隊(duì)就會和客戶一起去考量現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫整體性能是否能滿足資源，以及需要做多少擴(kuò)容準(zhǔn)備。
這個時(shí)間周期有可能會拉長到提前2個月，擴(kuò)容這一關(guān)鍵步驟確定后，準(zhǔn)備工作即告一段落。
騰訊云數(shù)據(jù)庫可支持秒級彈性擴(kuò)容。以騰訊云數(shù)據(jù)庫Redis為例，Redis通過提供大規(guī)模的集群產(chǎn)品，為電商客戶提供穩(wěn)定的高并發(fā)低延遲的緩存服務(wù)，操作起來也極為簡便，運(yùn)維人員僅需在控制臺點(diǎn)擊一個按鈕，即可操作完成數(shù)倍業(yè)務(wù)規(guī)格增長的彈性擴(kuò)展。
在本輪618之前，Redis數(shù)據(jù)庫曾支持過騰訊會議高并發(fā)的考驗(yàn)：在八天時(shí)間內(nèi)騰訊會議完成了100萬核云服務(wù)器擴(kuò)展的同時(shí)，Redis集群僅在半小時(shí)以內(nèi)就高效完成了數(shù)十倍規(guī)模的擴(kuò)容，單集群的擴(kuò)容流程后臺處理時(shí)間不超過30分鐘，同時(shí)保持了100%的系統(tǒng)可用性，在整個資源擴(kuò)展過程中，騰訊會議服務(wù)始終保持著大規(guī)模的在線運(yùn)行，海量用戶無感知，依然能夠高清流暢無卡頓的進(jìn)行會議。
騰訊云Redis是國內(nèi)唯一一款具備無損擴(kuò)容能力的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品?？胺Q一鍵“加油”。
618當(dāng)天，最緊張的時(shí)刻就要來臨了。
現(xiàn)場調(diào)度、后端運(yùn)維、研發(fā)團(tuán)隊(duì)等都會全力保駕護(hù)航。數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)也會專人去客戶現(xiàn)場，責(zé)任到人、排好班，后端研發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)也會做到萬無一失，24小時(shí)前所有人員就位，預(yù)檢開始。
零點(diǎn)時(shí)分峰值飆升，凌晨2點(diǎn)、早上8點(diǎn)、10點(diǎn)……數(shù)據(jù)峰值呈現(xiàn)出波形趨勢。騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)會實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)和大盤。
一些細(xì)節(jié)很能說明問題，比如大盤CPU，實(shí)時(shí)CPU會緩慢爬升，10%、20%… 隨著搶購進(jìn)入高潮，實(shí)時(shí)CPU上升接近50%時(shí)，運(yùn)維人員就需要發(fā)出預(yù)警。超過50%，團(tuán)隊(duì)就要和客戶一起想辦法，采取擴(kuò)容等策略，爭取把問題消除在萌芽狀態(tài)。
另外一個核心指標(biāo)是線程數(shù)，這是衡量一個數(shù)據(jù)庫運(yùn)轉(zhuǎn)是否健康的重要指標(biāo)，即有多少個線程在同步運(yùn)轉(zhuǎn)。一旦發(fā)現(xiàn)超出正常運(yùn)行的線程數(shù)，立即排查處理。
在高峰期，云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C（原CynosDB）的“日志即數(shù)據(jù)庫”的計(jì)算與存儲分離架構(gòu)將系統(tǒng)可能出現(xiàn)的問題消弭于無形，計(jì)算層和存儲層可以分別獨(dú)立彈性擴(kuò)展，支持秒級升降配和故障恢復(fù)。
TDSQL-C完全兼容MySQL以及PostgreSQL等開源協(xié)議的產(chǎn)品特性，使得企業(yè)業(yè)務(wù)“零”改造就可以平滑地遷移到TDSQL-C，幫助用戶業(yè)務(wù)快速上云：TDSQL-C擁有130萬QPS的高性能和128TB海量存儲能夠充分滿足企業(yè)長期的業(yè)務(wù)需求。
另外TDSQL-C 支持Serverless形態(tài)，是國內(nèi)首款計(jì)算和存儲全Serverless架構(gòu)的云原生MySQL數(shù)據(jù)庫，讓用戶像使用水、電、煤一樣使用數(shù)據(jù)庫。
自動化運(yùn)維已成為電商大促常態(tài)
歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維已經(jīng)度過石器時(shí)代、工具時(shí)代、專家時(shí)代，隨著工具的日趨成熟，低價(jià)值的工作量得以解放，DBA價(jià)值不斷提升，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維進(jìn)入了智能時(shí)代。
為了最大程度降低618大促期間的成本及消耗，騰訊云數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維管家DBbrain能夠幫客戶做巡檢、運(yùn)維和優(yōu)化的工作。
DBbrain是騰訊云結(jié)合前沿人工智能技術(shù)推出的一款數(shù)據(jù)庫智能診斷和優(yōu)化產(chǎn)品。DBbrain支持多款 SQL、NoSQL、NewSQL 數(shù)據(jù)庫類型，可以為用戶提供7*24小時(shí)數(shù)據(jù)庫異常發(fā)現(xiàn)、診斷分析等數(shù)據(jù)庫自治能力，并通過智能化告警服務(wù)及時(shí)觸達(dá)用戶；同時(shí)提供專家建議和一鍵優(yōu)化功能，利用AI技術(shù)為用戶提供在線自動優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的服務(wù)，針對業(yè)務(wù)訪問特性定制化生成最優(yōu)配置，大幅提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)維效率。
除了7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)診斷優(yōu)化，DBbrain還具有安全威脅識別、混合云管理數(shù)據(jù)庫和掌上數(shù)據(jù)庫運(yùn)維等功能。依托騰訊云專業(yè)的深度學(xué)習(xí)算法模型和海量樣本訓(xùn)練環(huán)境，它可以應(yīng)對變化多端的攻擊場景，對各類變體攻擊以及非常見威脅操作實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和告警。比如，訪問量超標(biāo)，或者系統(tǒng)出現(xiàn)故障。
同時(shí)DBbrain能夠適用于云上、云下數(shù)據(jù)庫場景，不僅為騰訊云數(shù)據(jù)庫實(shí)例提供診斷優(yōu)化服務(wù)，也支持用戶自建的數(shù)據(jù)庫和其他云部署的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，為用戶打造數(shù)據(jù)庫混合云管理的場景提供助力。另外，騰訊云還聯(lián)合微信團(tuán)隊(duì)將DBbrain的監(jiān)控、異常診斷、優(yōu)化建議以及數(shù)據(jù)庫管理功能集中在了移動端，運(yùn)維通過手機(jī)便可直接完成。極大地降低了電商客戶的運(yùn)維成本。
