本賽季推出的首個F1統(tǒng)計數(shù)據(jù)是”剎車表現(xiàn)”。它展示車手在過彎時的制動剎車方式給出彎帶來的優(yōu)勢。如果制動得當(dāng)，可以優(yōu)化賽車在過彎階段的速度，使車手在出彎上獲得更好的位置。該數(shù)據(jù)測量車手在剎車前接近過彎頂點的程度，以顯示和比較車手們的制動方式和表現(xiàn)。此外，它還顯示在過彎時帶給汽車和駕駛員綜合表現(xiàn)的關(guān)鍵性能指標(biāo)，如接近（過彎頂點）時的最高速度、制動時的降速、制動功率（KWH）的使用，以及駕駛員在過彎時承受之巨大重力?！皠x車表現(xiàn)”建立在已有的過彎分析的基礎(chǔ)上，過彎分析顯示了汽車在過彎時的具體表現(xiàn)。
“剎車表現(xiàn)”和其它五項由亞馬遜云科技支持的全新F1洞察（詳見下文）于本賽季4月至12月以屏幕圖形的形式亮相。每項新的數(shù)據(jù)都能讓賽車迷更清楚地了解賽道上的瞬間動作和在維修站的幕后決策。
為了打造新的洞察，F(xiàn)1使用亞馬遜簡單存儲服務(wù)（Amazon S3）存儲的比賽歷史數(shù)據(jù)，將其與F1賽車和賽道旁傳感器的實時數(shù)據(jù)流結(jié)合，通過Amazon Kinesis (一項用于實時數(shù)據(jù)收集、處理和分析的服務(wù)) 發(fā)送到亞馬遜云科技。F1的工程師和科學(xué)家們利用這些數(shù)據(jù)，通過亞馬遜云科技機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker來運用機器學(xué)習(xí)模型。Amazon SageMaker可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云端和邊緣快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。F1能夠在Amazon Lambda上部署這些機器學(xué)習(xí)模型，實時分析比賽性能指標(biāo)。Amazon Lambda是一種無服務(wù)器計算服務(wù)，可以運行代碼，而不需要提供或管理服務(wù)器。所有的數(shù)據(jù)分析都被整合到包括F1數(shù)字平臺F1TV在內(nèi)的全球轉(zhuǎn)播中，幫助賽車迷了解車手或車隊在瞬間做出的決定和比賽策略，這些決定和策略對比賽結(jié)構(gòu)有極大的影響。
“亞馬遜云科技支持的F1數(shù)據(jù)分析為賽車迷們提供了一個內(nèi)幕視角，讓他們了解賽車、車手和車隊如何協(xié)同運作，從而更好地欣賞賽道上的動作，” F1首席工程師Rob Smedley說。”有了2021年這組新的賽車統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們比以往任何時候都有更加深入的洞察。諸如剎車表現(xiàn)和先進站威脅這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，剝離出比賽策略和性能表現(xiàn)之外的層次，運用先進的可視化技術(shù)，讓賽車運動更加易懂，更令人興奮。賽車技術(shù)無時無刻不在進步，亞馬遜云科技讓我們的賽車迷可以領(lǐng)會到技術(shù)對比賽結(jié)果的影響。”
“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代體育的重要組成部分，對于F1來說，賽道上的每一秒都會產(chǎn)生超過一百萬個數(shù)據(jù)點，他們需要合作伙伴將原始數(shù)據(jù)實時地進行解讀。亞馬遜云科技使F1能夠大規(guī)模地分析其大量的數(shù)據(jù)，做出更好、更明智的決策，使賽車迷更接近賽道上的每一個階段，從發(fā)車、過彎到進站，”AWS歐洲地區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Darren Mowry說。”F1這一全世界首屈一指的體育組織使用亞馬遜云科技構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案，重塑了體育的觀看、比賽和管理方式。我們與F1的合作表明，高級的統(tǒng)計數(shù)據(jù)揭示出看似最簡單的比賽元素背后暗藏著戰(zhàn)術(shù)和策略，從而提升粉絲的體驗。”
