本次GTC大會的核心離不開AI機器學習、數據處理DPU以及ARM CPU。計算、存儲和網絡的結合，為數據智能業(yè)務應用提供了支撐。

在數據智能業(yè)務應用中，數據替代計算成為業(yè)務的核心，以本次大會發(fā)布的新一代數據處理器NVIDIA? BlueField?-3 DPU為例，一個BlueField-3 DPU所提供的數據中心服務，可相當于多達300個CPU核實現的服務，這意味著DPU數據處理對CPU資源的釋放。

其中，最典型的一個應用場景是安全。本次GTC大會發(fā)布了NVIDIA Morpheus，一個云原生網絡安全框架，NVIDIA Morpheus能夠通過機器學習來識別、捕捉和應對從前無法識別的威脅和異常情況，包括未加密敏感數據的泄露、網絡釣魚攻擊和惡意軟件。

Morpheus充分利用BlueField-3 DPU的處理能力，將網絡安全業(yè)務應用從數據中心CPU基礎設施服務中卸載和隔離出來，構建了基于“零信任”環(huán)境，可對數據中心的每個用戶進行身份認證，保障了企業(yè)從云到核心數據中心，再到邊緣的安全性，同時在效率和性能上有了更大的提升。

BlueField-3的網絡部分采用了ConnectX-7網絡芯片，支持400G以太網和NDR InfiniBand，因此具有出色的網絡性能。相比上一代產品，它具有10倍加速計算能力、16個ARM A78 CPU核，和4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持32GB/S PCIe總線的DPU。憑借BlueField-3提供的強大數據處理能力，NVIDIA Morpheus就可以實現實時的網絡可視化、網絡威脅的檢測與響應、以及監(jiān)控、遙測和代理服務，這就是一個先進的基于AI的云原生網絡安全平臺。

不僅僅是硬件，為了更好支撐DPU數據處理應用，配套的軟件開發(fā)協(xié)議棧，或者稱軟件開發(fā)包是必不可少的。因此，NVIDIA的優(yōu)勢不僅在硬件，更在軟件，一定程度上說，NVIDIA是一家軟件領先的廠商。

與BlueField-3等DPU配套的軟件開發(fā)包， NVIDIA DOCA (集數據中心于芯片的架構) 也在本次GTC大會發(fā)布，并開始提供下載，DOCA為開發(fā)者提供一個完整、開放的軟件平臺，利用DOCA，開發(fā)者就可以在軟件定義和硬件加速的網絡、存儲、安全和管理等應用的開發(fā)上如魚得水。DOCA提供了BlueField-3創(chuàng)建、編譯和優(yōu)化應用的運行時環(huán)境，用于配置、升級和監(jiān)控整個數據中心數千個DPU的編排工具，以及各種庫、API和日益增加的各種應用，如深度數據包檢測和負載均衡等。

如今，戴爾、浪潮、聯(lián)想和超微已經宣布將BlueField DPU集成到他們的系統(tǒng)中;百度、京東和UCloud等云服務供應商也已經使用BlueField DPU來加速他們的業(yè)務， BlueField生態(tài)系統(tǒng)也在不斷擴大。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GPU技術大會上表示： “現代超大規(guī)模云技術推動數據中心從基礎走向了新的架構, 利用一種專門針對數據中心基礎架構軟件而設計的新型處理器, 來卸載和加速由虛擬化、網絡、存儲、安全和其它云原生AI服務產生的巨大計算負荷。BlueField DPU正是為此而生?！?/p>

BlueField-3的確讓人心動，預計可于2022年第一季度實現樣品發(fā)布。但是盡管如此，BlueField-2現已上市，BlueField-3完全向下兼容BlueField-2。

相比BlueField-3，BlueField-2采用雙端口100Gb/s以太網或雙端口100Gb/s InfiniBand兩種選擇，最多可支持8個ARM計算內核。不僅如此，各種不同的加速引擎，可以幫助BlueField-2 DPU加速軟件定義存儲、網絡、安全、流媒體、線速TLS/IPSEC加密、5G電信的精確定時、數據中心的時間同步以及其它云基礎設施服務等。

songjy