這也意味著,人工智能企業(yè)想要更好更快更穩(wěn)的發(fā)展,就要不斷提升對數(shù)據(jù)的要求,才有可能在“百家爭鳴”浪潮中迎頭而上。
AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,數(shù)據(jù)需求發(fā)生改變
從產(chǎn)品終端體驗(yàn)來看,在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后,國內(nèi)消費(fèi)者對AI應(yīng)用的期待值大幅提升,但AI應(yīng)用卻出現(xiàn)同質(zhì)化嚴(yán)重等問題。當(dāng)前,人工智能算法模型經(jīng)過多年的打磨,基本達(dá)到階段性成熟,一個(gè)成功的AI應(yīng)用與其他應(yīng)用的差異化對比,更多的來自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
其中像頭部品牌云測數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的重要優(yōu)勢之一,就是能提供足夠精準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),因此其最高99.99%的精準(zhǔn)度可較好的應(yīng)對人工智能數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度提升的情況,行成企業(yè)護(hù)城河。
從細(xì)分結(jié)構(gòu)來看,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,更多的場景和行業(yè)開始嵌入使用人工智能技術(shù),AI行業(yè)應(yīng)用場景逐漸趨于長尾和碎片化,產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求,如疫情期間的口罩識別應(yīng)用等;同時(shí),從AI應(yīng)用迭代、用戶體驗(yàn)完善的角度來看,AI應(yīng)用需要更加貼合具體使用場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代更新。
這些AI模型訓(xùn)練對數(shù)據(jù)的需求變化,對數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力、數(shù)據(jù)采集能力,以及技術(shù)能力和效率等方面提出了更多要求。
據(jù)《2020 年中國 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)研究報(bào)告》觀察,中國 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)將步入專業(yè)化發(fā)展,隨著需求升級,理念更先進(jìn)、技術(shù)更硬核、效率度極高的專業(yè) AI 數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)將成為主流趨勢。
類似云測數(shù)據(jù)通過高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)領(lǐng)軍人工智能數(shù)據(jù)市場,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。這種雙向促進(jìn)的“供求”關(guān)系,讓數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)精細(xì)化、場景化和專業(yè)化的趨勢愈演愈烈。
想要在目前的國內(nèi)市場格局中脫穎而出,需要具備如下三大服務(wù)優(yōu)勢:
一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的采集能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求;
二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;
三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
在人工智能數(shù)據(jù)市場中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,就要擺脫同質(zhì)化競爭,保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展。
云測數(shù)據(jù)持續(xù)為AI產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量“數(shù)據(jù)燃料”
據(jù)中國科學(xué)院主管、科學(xué)出版社主辦的核心雜志《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNet研究院共同發(fā)布的《2020年數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行》顯示,以高質(zhì)量數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能落地應(yīng)用的云測數(shù)據(jù)位列排名榜第一。
一直以來,云測數(shù)據(jù)都專注于為人工智能場景落地提供高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù),結(jié)合豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為智能安防、智能家居、智慧金融等領(lǐng)域提供AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案,通過技術(shù)、流程方面的賦能,推動(dòng)行業(yè)加速智能化進(jìn)程。
現(xiàn)在的人臉識別、自動(dòng)駕駛、語音交互等應(yīng)用, 對于各類標(biāo)注數(shù)據(jù)有著海量需求, 可以說數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了當(dāng)今人工智能的高度。但由于不同數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和差異性,數(shù)據(jù)采集標(biāo)注對于大多數(shù)的數(shù)據(jù)需求方來說并非易事,這背后都離不開具有專業(yè)知識、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)保障的第三方 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)商們。
未來,在 AI 產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的下半場,更專業(yè)、場景化、精細(xì)化的人工智能數(shù)據(jù)將釋放出更大的價(jià)值,加速人工智能應(yīng)用落地。
