在剛剛結(jié)束的兩會中,“人口老齡化”問題及相關(guān)對策成為關(guān)注的議題之一,受到了多個參會委員的建言獻策。在社會經(jīng)濟的發(fā)展中,企業(yè)作為商業(yè)組織的一種可實現(xiàn)整個社會經(jīng)濟資源的優(yōu)化配置,是在市場經(jīng)濟活動的關(guān)鍵要素。如果說人口老齡化更多關(guān)聯(lián)到國內(nèi)民生的協(xié)調(diào)問題,那企業(yè)“老齡化”則影響到國際競爭問題,關(guān)系到中國能否在新一輪世界經(jīng)濟競爭中逆勢破局的攸關(guān)問題。
中國企業(yè)必須以變應(yīng)變,而隨著十四五,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正式上升到國家戰(zhàn)略層面,對于企業(yè),不言而喻,未來發(fā)展的方向只有一個,即擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國企業(yè)只有緊抓數(shù)字化、智能化的趨勢作出積極改變,才能保持創(chuàng)新活力,建立新的技術(shù)優(yōu)勢。
中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景(2020年)》中提到美國數(shù)字經(jīng)濟2019年達到13.1 萬億美元;是中國數(shù)字經(jīng)濟體量的2倍多。中國依然有非常多企業(yè)呈現(xiàn)商業(yè)模式老舊、運營效率低下、技術(shù)滯后的“數(shù)字化老齡”狀態(tài),將面臨巨大潛在危機。
究竟什么是“數(shù)字化老齡”企業(yè),筆者認為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,體現(xiàn)在以下三個層面:
● 心態(tài)上的盲從跟風
德勤的調(diào)查結(jié)果顯示,在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中,約有60%的企業(yè)尚未建立好轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑。無獨有偶,Wipro Digital的數(shù)據(jù)也指出,35%的高管認為缺乏明確的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是實現(xiàn)全面數(shù)字化潛力的關(guān)鍵壁壘。
未思先行是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大心理弊病,很多企業(yè)未對自身架構(gòu)與業(yè)務(wù)情況進行過嚴謹研究與調(diào)研,則急匆匆跟風上路,大刀闊斧采設(shè)備,改架構(gòu),拓業(yè)務(wù),最終因為各個轉(zhuǎn)型要素的不協(xié)調(diào)導致資源的浪費與人員內(nèi)耗。
例如,2011年工業(yè)巨頭通用電氣(GE)轉(zhuǎn)型失敗的案例。當時的GE由于架構(gòu)復雜,規(guī)模龐大,尾大不掉。公司的管理層又急于求成,短時間對眾多業(yè)務(wù)部門“動手術(shù)”,想盡快看到效益回報。然而事與愿違,數(shù)十億美元的投入、數(shù)千名員工的動員,換以轉(zhuǎn)型失敗告終。
大企業(yè)尚有歷史資源的積累,可以在轉(zhuǎn)型過程反復摩擦,中小型企業(yè)往往并不具備這樣的試錯實力,因此想清楚、定階段、穩(wěn)步走是中國大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要前提。
● 業(yè)務(wù)流割裂,低效運轉(zhuǎn)
即使在采購了OA、ERP、CRM等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施下,很多企業(yè)各個部門行政、財務(wù)、人力等運營環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)依然處于割裂的狀態(tài),主要還是依靠人為的管理對接,各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)未集中和共享。一些基礎(chǔ)例行性的環(huán)節(jié),如薪資結(jié)算:通常由人力部門核算出薪資對接由財務(wù)部門發(fā)放的過程,中途需要經(jīng)過眾多的人員溝通與確認,屬于難度不大卻費精力的事項,大大降低了企業(yè)內(nèi)部效率。
麥肯錫調(diào)查表明,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了技術(shù)的更新,更重要的是組織的適應(yīng)性,如果組織文化過于頑固、保守,新的工作方式、工作流程就難以被采用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型便會遇到阻礙。采購數(shù)字化設(shè)施并不能一勞永逸,打通各個環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)才是要義。
國內(nèi)誕生于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“數(shù)字原生”企業(yè)在這一方面有先發(fā)的優(yōu)勢,往往架構(gòu)簡單,業(yè)務(wù)流也更好打通,對于金融、零售、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)在這方面付出的決心則需要更多。轉(zhuǎn)型不破不立,只有把數(shù)字化工具靈匯貫通,這條路才能實現(xiàn)潤物無聲,發(fā)揮功效。
● 技術(shù)競爭力滯后
企業(yè)發(fā)展最忌諱故步自封。傳統(tǒng)領(lǐng)域的巨頭企業(yè)往往競爭格局分明,頭部以市場份額傲居,在大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的研發(fā)層面的前瞻性不足,亦或者認為熱點技術(shù)與自身傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相去甚遠,延誤了新時代的戰(zhàn)機?；赝^去10年,曾經(jīng)“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”幫助企業(yè)拿到了數(shù)字化的入場券,未來新10年,數(shù)字化的主舞臺則可能由“AI技術(shù)”大放異彩。
《2020中國人工智能指數(shù)報告》顯示,中國在人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模增速已成為全球第一?！哆B線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利曾指出:與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬,你和機器進行合作,而不是和他們對抗。
資本層與媒體輿論走向已經(jīng)對未來技術(shù)的方向做了洞察——智能化,以人工智能為核心技術(shù)競爭力的新時代或已漸漸浮現(xiàn)。
有趣的是,公開的數(shù)據(jù)顯示,中美兩國人工智能研究者關(guān)注開源AI軟件包中,由美國機構(gòu)開發(fā)的數(shù)量是中國機構(gòu)開發(fā)的20多倍。在算法方面,對美國開源軟件包有高度依賴,在AI技術(shù)基礎(chǔ)層的積累,中國企業(yè)要走的路依然很長,這也是機會所在。
對于人工智能技術(shù),筆者認為,企業(yè)未來會有兩種應(yīng)用場景。第一種類型,擁抱資源型,與專業(yè)具備人工智能技術(shù)/服務(wù)/產(chǎn)品的第三方服務(wù)商伙伴合作,實現(xiàn)降本增效;另一種類型,自建技術(shù)型,結(jié)合自身研發(fā)適用于業(yè)務(wù)層的人工智能技術(shù),通過人工智能技術(shù)加持已有業(yè)務(wù),助力拓客,提升自身的市場競爭力。
在這一環(huán)節(jié),筆者注意到,國內(nèi)以人工智能為驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)平臺——Testin云測是一個典型的樣本。Testin云測誕生于移動互聯(lián)網(wǎng)時代,以顛覆傳統(tǒng)人力測試的云測試服務(wù)為市場切入點,其本身就具備數(shù)字化基因,在商業(yè)化過程中,先后進化具備AI能力的自動化測試、RPA服務(wù),以及AI三要素之一的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
從幫助企業(yè)測試的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到研發(fā)AI技術(shù)推動業(yè)務(wù)模式的再進化,再到打造AI底層生態(tài)的數(shù)據(jù)采集與標注服務(wù),一步一步深入源頭層對整個中國人工智能行業(yè)進行賦能。
同時,筆者發(fā)現(xiàn),Testin云測秉承“眾人拾柴火焰高”的生態(tài)聯(lián)合策略,在整個數(shù)字化生態(tài)圈中,與英特爾、英偉達、高通、華為等眾多行業(yè)頭部伙伴建立了長期合作關(guān)系,通過多方技術(shù)與服務(wù)的聚合,為中國企業(yè)的數(shù)字化道路提供助力。
《浪潮之巔》中有這么一句話:“科技的發(fā)展不是均勻的,而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個人都應(yīng)該看清楚浪潮,趕上浪潮,如此,便不枉此生?！敝悄芑蔀閿?shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的顯性要素正逐漸浮現(xiàn),而助力產(chǎn)業(yè)智能化,恰好也是Testin云測這家企業(yè)的初心與使命所在。
