云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注模板示例↑

在標(biāo)注工具的能力上,云測(cè)數(shù)據(jù)的標(biāo)注平臺(tái)涵蓋了市面上所有的標(biāo)注工具,操作簡(jiǎn)單便捷效率高。同時(shí)支持標(biāo)注工具的定制開(kāi)發(fā),可靈活滿(mǎn)足不同的標(biāo)注需求,配合客戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理落地。包含但不限于點(diǎn)云3D立體框、點(diǎn)云語(yǔ)義分割、特征點(diǎn)、線(xiàn)段、矩形框、曲線(xiàn)、平面立體框、多邊形等等。

以云測(cè)數(shù)據(jù)自研的的三維標(biāo)注工具為例。云測(cè)數(shù)據(jù)全面支持3D點(diǎn)云標(biāo)注、3D矩形框選、語(yǔ)義分割、目標(biāo)跟蹤(用于標(biāo)注點(diǎn)云連續(xù)幀)、2D3D融合標(biāo)注等工具的使用,同時(shí)擁有快速切幀、復(fù)制功能、2D圖輔助框、有效標(biāo)注區(qū)域、預(yù)置框、自動(dòng)貼合等一系列提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度的輔助功能。

自動(dòng)貼合示意圖↑

在云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的流程管理上,可準(zhǔn)確地把控從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)到質(zhì)檢/抽檢等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程的全流程掌控,數(shù)據(jù)標(biāo)注后經(jīng)過(guò)審核、質(zhì)檢、驗(yàn)收等不同環(huán)節(jié)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。并且標(biāo)審分離,風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制完善,并支持平臺(tái)的私有化部署,更好的提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率、精準(zhǔn)度全方位保證數(shù)據(jù)的隱私安全。

我們?yōu)槭裁葱枰玫臄?shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

從人工智能技術(shù)的研究方向來(lái)看,無(wú)論是在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域或是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,基于訓(xùn)練樣本有明確標(biāo)簽或結(jié)果的監(jiān)督學(xué)習(xí)仍然是一種主要的模型訓(xùn)練方式。尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,需要更多數(shù)據(jù)以提升模型效果。

我們需要明確一點(diǎn):對(duì)于AI企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)來(lái)講,數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié),其標(biāo)注后的數(shù)據(jù)精度和效率影響著人工智能算法模型的最終效果。正所謂“磨刀不誤砍柴工”,選擇一個(gè)好的標(biāo)注平臺(tái),利用好這把“利器”,可在人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的道路上披荊斬棘,一路向前!

songjy