寄云科技CEO時培昕博士

探索價值驅動的工業(yè)互聯網生態(tài)

從2018年工業(yè)互聯網開啟發(fā)展“元年”后，業(yè)內關于工業(yè)互聯網的討論就不絕于耳。在概念普及走向行業(yè)深耕的3年時間內，國內市場涌現出一大批活躍的工業(yè)互聯網平臺。工信部數據顯示，目前我國已建成具有較強行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯網平臺超過70個，連接工業(yè)設備數量達4000萬臺（套）。備受矚目的國家級“雙跨”工業(yè)互聯網平臺，也從2019年的10家大幅擴展到15家。

在時培昕博士看來，推進工業(yè)互聯網應用是國內制造企業(yè)走向高端制造的必由之路。在成本壓力和激烈市場競爭下，只有通過工業(yè)互聯網應用推進數字化變革，通過數據智能實現可量化的生產和經營指標優(yōu)化，才能為企業(yè)的品質和效率帶來躍遷。然而，時博士也指出在相關政策紅利的刺激下，進入工業(yè)互聯網市場的主體越來越多，技術水平層次不齊，難免出現魚目混珠。

“當前，工業(yè)互聯網已成為一個寓意豐富、覆蓋面廣的大概念，但企業(yè)需要明確，工業(yè)互聯網只是手段，不是目的，工業(yè)互聯網應用必須為企業(yè)帶來實實在在的價值?！睍r博士指出，不少客戶的需求并不清晰，甚至將工業(yè)互聯網建成了一個信息化“大雜燴”。而實際上，工業(yè)互聯網比較成熟的應用場景，都集中在生產制造過程優(yōu)化、供應鏈管理、預測性維護等具有較高行業(yè)特質的場景中。

以離散制造業(yè)為例，工業(yè)互聯網平臺需要與多種信息系統(tǒng)集成。然而，針對不同行業(yè)、不同生產模式，工業(yè)互聯網平臺需要采集什么數據？連接什么業(yè)務系統(tǒng)？分析什么指標？怎么控制和決策？這些問題很難由一家或者兩家服務商解決?！肮I(yè)互聯網的本質是通過先進的物聯網、大數據和人工智能等技術手段的協(xié)作,結合行業(yè)知識的深度分析，尋找各種可量化的生產指標的優(yōu)化空間并加以改進。。”時博士強調，工業(yè)互聯網應用是一項龐大而漫長的工程，需要多方協(xié)作才能構建功能強大的平臺化產品。

目前來看，國內許多工業(yè)互聯網平臺涉及的領域眾多，對外雖然宣稱開放，但在實際項目中彼此并不包容，需要大量的二次開發(fā)來實現集成。時博士認為，工業(yè)互聯網領域要想良性發(fā)展，必須建立一個合作共贏的工業(yè)互聯網生態(tài)系統(tǒng)，這其中包括：

首先是底層自動化與控制系統(tǒng)廠商。這些廠商在PLC、DCS往APC發(fā)展的過程中，積累了底層自動控制的豐富經驗，能夠滿足企業(yè)對于控制實時性、穩(wěn)定性的要求。

第二是工業(yè)互聯網平臺提供商。這些廠商關注的重點在于數據的實時采集和可視化，需要實現在一個開放的平臺上，將原本分散到各個信息孤島的數據整合起來，幫助企業(yè)便捷、高效地開發(fā)以數據為核心的智能應用，平臺提供商（包括IaaS廠商）也提供云服務、大數據處理和數據分析等能力。

第三是工業(yè)APP應用提供商和集成服務商。這些廠商能夠結合各種應用場景的數據處理與應用開發(fā)能力，實現基于數據的一系列智能化應用。根據不同的業(yè)態(tài)，又分為通用性應用和面向行業(yè)或生產場景的專屬應用，囊括了各種應用軟件開發(fā)商和集成服務商。

時博士總結，推進工業(yè)互聯網生態(tài)建設需要以價值為導向、以數據為驅動，形成包括制造企業(yè)、平臺服務商、軟/硬件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商和工業(yè)應用開發(fā)者在內的開放網狀生態(tài)，打破傳統(tǒng)封閉工業(yè)技術體系鏈式發(fā)展路徑，實現換道超車。

寄云科技的沉淀與釋放：平臺+數據智能應用的雙輪驅動

在龐大的工業(yè)互聯網生態(tài)中，找準自己的定位，并不是一件容易的事情。時博士坦言，在2019年前，寄云科技并沒有形成標準化的產品銷售模式，業(yè)務主要以定制化項目為主導的模式，使整個團隊像極了張開五指的手，能力分散到四面八方?！半m然積累了很多實踐經驗，但持續(xù)以這種方式運營難以形成寄云科技的核心競爭力。”因此，在2019年下半年，寄云科技決定將張開的手握成拳，制定了平臺化為主線，數據智能應用為基礎的雙輪驅動模式。

“在推進工業(yè)互聯網落地的過程中，平臺和應用這兩類能力是必須具備的?！睍r博士形象地稱之為“既要識大體，也要知小節(jié)。”從橫向集成的角度，制造企業(yè)需要通過平臺去連接人、機、物等各類工業(yè)要素，獲取各種設備實時數據和生產過程數據，再深入結合行業(yè)的機理模型，輔以機器學習和人工智能分析，構建生產指標的優(yōu)化能力，實現反饋控制和實時決策能力，進而優(yōu)化生產制造過程。時博士表示，平臺能夠方便的定義各類模型，幫助企業(yè)實現整體化、全局化的應用。企業(yè)基于平臺可以實現規(guī)范的數據開發(fā)應用，實現各種生產指標的統(tǒng)一管理和實時計算。從垂直應用的角度，以數據為基礎形成的智能應用是工業(yè)互聯網的主要內容，是實現工業(yè)互聯網價值的最終輸出，工業(yè)應用通過封裝工業(yè)知識和經驗，可以顯著提高智能制造水平。

沿著平臺化和行業(yè)深度智能化的方向，寄云科技采用平臺+數據智能應用的雙輪驅動模式，加快寄云NeuSeer平臺上標準產品累積，開發(fā)了包括工業(yè)網關、邊緣智能一體機、時序數據庫、MPP數據庫、工業(yè)數據管理和數字孿生開發(fā)平臺、工業(yè)數據分析和建模平臺等多個標準化產品，為企業(yè)提供方便的異構數據接入和融合、大數據處理與智能化分析，以及低代碼的開發(fā)工具簡化和加速工業(yè)應用的開發(fā)與迭代。例如為企業(yè)提供標準的可視化開發(fā)及應用框架、微服務開發(fā)環(huán)境、數據對象開發(fā)工具以及無代碼開發(fā)工具，實現全工作流的可視化、零代碼建模。

寄云NeuSeer工業(yè)互聯網平臺架構

通過研發(fā)先進的應用開發(fā)工具，寄云科技構建了一系列基于數據的智能應用，目前主要包括以下三類：

一是預測性維護，針對大型高附加值裝備，提供振動分析、狀態(tài)監(jiān)測、實時報警、故障預測與診斷、健康檔案管理能力。例如寄云科技同國內油氣裝備廠商寶石機械深度合作，將大數據和人工智能技術應用在包括鉆機、壓裂車等價值數千萬的特種裝備的預測性維護上，通過實時采集裝備的運行數據，結合現場的作業(yè)和維護記錄，幫助寶石機械實現了對油氣裝備的遠程智能實時監(jiān)控，在避免關鍵故障、降低故障排查和修復時間等方面實現了大幅度提升，不僅使得客戶滿意度更高，降低了每年數百萬的維護成本，也大幅縮減了工程師現場支持的維護費用支出。

二是針對連續(xù)、離散行業(yè)，寄云科技通過整合MES、ERP以及底層CNC等系統(tǒng)的數據，進行數據的實時分析，幫助企業(yè)改善設備運行效率，提升OEE等生產指標。例如在汽車零配件行業(yè)，寄云科技與麥格納格特拉克針對生產設備運行效率的優(yōu)化展開合作，通過采集設備實時的狀態(tài)數據，結合ERP和MES的工藝數據，實現秒級生產指標(OEE/JPH/MTTR/MTBF)的實時計算，再通過精益管理實現過程管控。

三是針對流程類企業(yè)，實現生產管理優(yōu)化，滿足生產調度、實時組態(tài)、實時生產工藝分析與可視化、能效管理等需要。例如，在幫助某省級能源集團公司實現安全生產管理時，寄云科技參與建設了“安全生產智慧管控平臺”，通過實時對DCS生產數據的采集與分析，實現了集團整體生產經營情況的集中展示分析，打造集團一體化監(jiān)控、一站式輔助決策分析的信息窗口，滿足了集團公司對日常安全生產調度管理、生產調度決策分析、應急事故處理、應急救援等需要。

在平臺+數據智能應用的雙輪驅動下，如今，寄云科技已經廣泛服務于包括中國電科、中國電子、富士康、北方華創(chuàng)、中石油、中海油、國網、大唐、中車、中鐵、麥格納等在內的世界五百強和行業(yè)頭部客戶，積累了豐富的高端制造行業(yè)經驗與樣板工程，對于拓展行業(yè)內其他客戶起到了非常有利的示范效應。時博士強調，“未來，寄云科技將在上述三大類智能應用的基礎上深耕制造場景，朝著小型化、輕量級的方向發(fā)展，使行業(yè)智能應用功能更加專一?！?/p>

持續(xù)創(chuàng)新，翻開寄云科技未來新篇章

2020年，工業(yè)互聯網融資數量和規(guī)模再創(chuàng)新高。據計世研究院數據統(tǒng)計，2020年工業(yè)互聯網領域共發(fā)生了135宗融資活動，是2019年的3倍，融資總額超過200億人民幣。這其中就包括了電科研投基金對于寄云科技的C輪近億元投資。

“資本的力量是強大的，但工業(yè)互聯網服務商不可能僅依靠投資和燒錢就發(fā)展壯大”。 時博士表示，工業(yè)互聯網的應用場景多元但零散，難以通過統(tǒng)一的方式滿足不同客戶的獨特需求，這也導致了不可能如同互聯網經濟一樣通過融資燒錢快速擴大市場，然后通過規(guī)?；档统杀緦崿F盈利。在時博士看來，融資只是企業(yè)快速發(fā)展的催化劑。2018年和2019年，寄云科技完成了B輪和B+輪融資。本次獲得電科研投基金的投資，將有助于寄云科技與中國電科在技術、產品、服務、市場等方面展開合作，合力創(chuàng)新工業(yè)互聯網生態(tài)。

“不謀萬世者，不足謀一時；不謀全局者，不足謀一隅?！弊鳛檩^早進入工業(yè)互聯網賽道的寄云科技，時博士坦言，前期也走過一些彎路?！白鳛橐患壹夹g型公司，寄云科技必須回歸自身核心能力的建設。這也是寄云科技秉承不斷學習的工程師文化和堅持IT/OT復合型人才培養(yǎng)的原因?！比缃?，寄云科技的團隊成員既有來自于國外領先工業(yè)互聯網供應商，也有來自國內傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭，以及IT領域的人才，專業(yè)背景涵蓋工業(yè)自動化、核心工業(yè)軟件、云計算和人工智能等方面。

工業(yè)互聯網平臺核心是數據，應用落地的基礎是行業(yè)機理和知識沉淀。伴隨著工業(yè)互聯網市場的不斷成熟與發(fā)展，未來勢必會有更多場景化的智能應用脫穎而出。“對于寄云科技而言，也將繼續(xù)強化以數據智能為中心的平臺產品能力，與客戶和行業(yè)合作伙伴共同開發(fā)更多基于數據的智能化應用，更好的幫助制造企業(yè)客戶實現數字化轉型?！睍r博士如是說。

后記

行穩(wěn)致遠，進而有為。在國內工業(yè)互聯網發(fā)展的新階段，寄云科技平臺+數據智能應用的優(yōu)勢與特色也日漸鮮明。對于寄云科技而言，收獲多輪融資只是起點，成為具有國際競爭力的工業(yè)互聯網平臺才是最終目標。然而羅馬不是一天建成的，時培昕博士深知這兩點之間的距離。眼下要做的，就是沉下心來把自己擅長的東西做好，一步一個腳印，讓工業(yè)互聯網為制造企業(yè)帶來可衡量的、顯著的價值。

zhangnn