演講人簡介：

隋楷心，北京必示科技有限公司算法總監(jiān)，智能運(yùn)維資深專家，24歲獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位，前樹根互連AI實(shí)驗(yàn)室主任。曾就職于微軟亞洲研究院(MSRA)，負(fù)責(zé)微軟異常檢測(cè)、故障定位、故障預(yù)測(cè)等多個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文近20篇。

演講簡介：

此次演講將圍繞必示科技在INFOCOM 2020 、ICSE SEIP 2020、ESEC/FSE 2020發(fā)表的三篇論文成果進(jìn)行分享，針對(duì)故障發(fā)現(xiàn)、故障診斷、故障預(yù)測(cè)三方面的痛點(diǎn)，分別提出了“自適應(yīng)的告警動(dòng)態(tài)定級(jí)”“告警風(fēng)暴摘要”“基于告警的事件預(yù)測(cè)”的方法，重點(diǎn)介紹論文成果的核心方法與實(shí)現(xiàn)效果，為業(yè)界做告警數(shù)據(jù)挖掘的研究提供新思路。

聽眾收益點(diǎn)：

其一、圍繞“告警定級(jí)策略不合理，影響故障發(fā)現(xiàn)時(shí)效性”的痛點(diǎn)，“自適應(yīng)的告警動(dòng)態(tài)定級(jí)”論文提出了：用歷史告警的處置記錄做標(biāo)注，利用多特征融合方法訓(xùn)練排序模型，對(duì)線上實(shí)時(shí)到達(dá)的告警流進(jìn)行排序，以排序結(jié)果作為嚴(yán)重性的定級(jí)結(jié)果。

其二、圍繞“告警風(fēng)暴影響故障診斷效率”的痛點(diǎn)，“告警風(fēng)暴摘要”提出用動(dòng)態(tài)劇變點(diǎn)檢測(cè)方法準(zhǔn)確檢測(cè)告警風(fēng)暴，并提出一套有效的告警風(fēng)暴摘要算法，包括噪聲告警過濾、告警聚類和典型告警選擇，減少工程師需要查看的告警數(shù)量，以便快速定位問題。

其三、圍繞“告警的隱患信號(hào)未被有效捕捉，故障預(yù)警困難”的痛點(diǎn)，“基于告警的事件預(yù)測(cè)”核心是用歷史低級(jí)別告警去預(yù)測(cè)和故障相關(guān)的高級(jí)別告警，并提供可解釋的預(yù)測(cè)分析。

3月16日下午敬請(qǐng)關(guān)注活動(dòng)官網(wǎng)直播間：

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由百易傳媒（DOIT）舉辦的“2021企業(yè)數(shù)據(jù)智能峰會(huì)”，將于3月16日下午在線上舉行。峰會(huì)將從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新、AI/ML智能平臺(tái)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程等維度，邀請(qǐng)IBM、VIAVI、智齒科技、必示科技、瑞萊智慧Real AI等領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域代表企業(yè)，與來自人工智能學(xué)會(huì)的專家以及用戶代表，共同圍繞自動(dòng)化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與挖掘、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、智慧決策等熱點(diǎn)話題進(jìn)行研究和探討，為企業(yè)數(shù)據(jù)智能化發(fā)展及應(yīng)用指明方向。

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