從頭部代表企業(yè)云測數(shù)據(jù)的一系列操作中我們觀察到,專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺會通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程、方法論和人員機制,提高平臺的流程化協(xié)作能力,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的高效的服務(wù)能力,準(zhǔn)確地把控從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)到質(zhì)檢/抽檢等環(huán)節(jié),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)標(biāo)注過程的全流程掌控,更好的提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率、精準(zhǔn)度和隱私安全。
從云測數(shù)據(jù)的標(biāo)注工具上來看,其設(shè)置了很多提升效率和精度的技術(shù)設(shè)置。舉例來說如標(biāo)注物體的屬性快速選擇、標(biāo)注物體的歸檔及一些快捷鍵的使用;又或者在3D點云數(shù)據(jù)標(biāo)注中的“2D3D融合”、“自動貼合”等功能。在“2D3D融合標(biāo)注”中,可在標(biāo)注界面顯示3D場景對應(yīng)的2D圖片,并且3D中的標(biāo)注物會與2D中的標(biāo)注物相對應(yīng),從而進行更加精細(xì)化的標(biāo)注,配合快速切幀、輔助框、有效標(biāo)注區(qū)域、預(yù)置框、自動貼合等一系列輔助功能,可大大提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度。
從糾錯保障上來看,云測數(shù)據(jù)采用了基于規(guī)則的機器篩查方式,能夠在人工校驗流程前根據(jù)所標(biāo)注項目的要求引入相關(guān)查錯規(guī)則,進一步保障了數(shù)據(jù)精度的提升。
“得數(shù)據(jù)者,得人工智能”。如今,人工智能已成為國際競爭新焦點,企業(yè)如何建立數(shù)據(jù)核心競爭壁壘已成為發(fā)展的重中之重。事實上,除了數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率,數(shù)據(jù)服務(wù)商的全品類服務(wù)能力、數(shù)據(jù)的隱私安全保護、獨立第三方的身份,也是企業(yè)進行AI合作所考量的重要因素。像云測數(shù)據(jù)這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商,從數(shù)據(jù)場景實驗室建立、數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的建立、自身專業(yè)工作人員積累、高效的組織協(xié)同方式等的一體化的服務(wù),為需要高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)處理內(nèi)容做到了有力的保證。
據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)的服務(wù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中落地,覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu),頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覆蓋率超90%,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
對于整個人工智能行業(yè)來說,在高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的助力下,人工智能技術(shù)對真實場景世界的理解將更進一步。相信云測數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán),將立足數(shù)據(jù)安全,瞄準(zhǔn)更高質(zhì)量、聚焦落地場景,持續(xù)加大在AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與落地實踐,充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的“源動力”價值。
