以數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)領(lǐng)域的頭部服務(wù)商云測數(shù)據(jù)為例,云測數(shù)據(jù)自研的具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),對產(chǎn)業(yè)賦能,提供了從平臺(tái)自研、數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室建立、數(shù)據(jù)交付中心的建立、自身專業(yè)工作人員積累、高效的組織協(xié)同方式等的一體化的服務(wù),為需要高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)處理內(nèi)容,做到了有力的保證。
在處理多維度數(shù)據(jù)的層面,作為頭部AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,云測數(shù)據(jù)做到了視覺,語音,文本,點(diǎn)云等的全品類支撐,并做到了做到更高精度的支持。云測數(shù)據(jù)采用的基于規(guī)則的機(jī)器篩查方式,在人工校驗(yàn)流程前根據(jù)所標(biāo)注項(xiàng)目要求,引入相關(guān)查錯(cuò)規(guī)則,為數(shù)據(jù)精度提升設(shè)置保障。
在保證生產(chǎn)效率這一點(diǎn)上,云測數(shù)據(jù)十分強(qiáng)調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,云測數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程,每個(gè)環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn),進(jìn)行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質(zhì)量的前提現(xiàn)下可以真正提高效率。
可以說,作為行業(yè)內(nèi)專注場景化、高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的頭部服務(wù)商,云測數(shù)據(jù)選擇了專業(yè)性更高的一條路。為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效生產(chǎn)AI數(shù)據(jù),云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上,持續(xù)對技術(shù)軟硬件設(shè)施進(jìn)行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量,直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門檻。同時(shí),云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機(jī)制,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,以確保輸出“高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。在云測數(shù)據(jù)看來,將技術(shù)升級引進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程,不僅僅是在解放重復(fù)生產(chǎn)力,對行業(yè)的推動(dòng)也是巨大的。
據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)目前的深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強(qiáng)企業(yè)、高校科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu),頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覆蓋率超90%,涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。
