基于紅旗4S店員工的實踐，“一汽知識計算平臺”很快交出了自己的第一份成績單：應(yīng)用上線后，一次性修復(fù)率提升4%，用戶維修等待時間平均下降23%；提升用戶體驗的同時，廠家支持介入率降低30%，技師培養(yǎng)周期縮短30%，降本增效成果顯著。

接下來，中國一汽將面向汽車產(chǎn)業(yè)全價值鏈，不斷地豐富知識計算平臺的應(yīng)用場景。比如，將中國一汽在售后、生產(chǎn)、路測領(lǐng)域的質(zhì)量知識，賦能到產(chǎn)品設(shè)計，用以提升研發(fā)質(zhì)量，提高研發(fā)效率。比如在制造領(lǐng)域?qū)⒏鞣N復(fù)雜設(shè)備進行數(shù)字化管理，縮短技師的培養(yǎng)周期。

當(dāng)各個環(huán)節(jié)的智慧通才型員工群英薈萃之時，“人才”就實實在在地轉(zhuǎn)化成了中國一汽的核心競爭力之一。

“行業(yè)知識+AI”助力汽車行業(yè)升級

眾多類似汽車行業(yè)的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，不管是在研發(fā)、制造、營銷、運營還是售后環(huán)節(jié)，都需要經(jīng)驗豐富的技術(shù)專家支撐。在行業(yè)中，原本很多知識都分散在各個地方，比如文檔里、工作手冊中，甚至是專家的腦袋里，而企業(yè)無法將其整合。這就導(dǎo)致很多知識無法發(fā)揮其最大的效能，企業(yè)更無法進一步提高精度、降低成本。

所以行業(yè)、企業(yè)升級過程中最關(guān)鍵的一環(huán)，就是找到一個平臺，能夠?qū)⒅R系統(tǒng)呈現(xiàn)在員工眼前，通過自然語言交互即可準(zhǔn)確理解問詢意圖，鎖定問題。并能夠?qū)＜业慕?jīng)驗與問題現(xiàn)象進行關(guān)聯(lián)，讓新員工也可以解決復(fù)雜問題，讓普通人快速成長為專家。

這正是華為云知識計算服務(wù)的歷史使命：基于知識圖譜、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，與行業(yè)知識結(jié)合，生成高效AI模型，使機器控制更精準(zhǔn)，降低生產(chǎn)成本，提升分析和決策水平，縮短人員培養(yǎng)周期，實現(xiàn)經(jīng)驗、知識的快速沉淀與傳承。

“AI只有進入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)才能真正創(chuàng)造價值，其中行業(yè)知識與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點。通過華為云知識計算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺，推動AI進入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加速智能化升級；知識計算平臺也將成為企業(yè)的核心平臺，極大增強企業(yè)的市場競爭力?！比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

行業(yè)知識與AI相結(jié)合，走進企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，這對于整個行業(yè)、產(chǎn)業(yè)來講，意味著全面躍遷的機遇。

中國一汽“知識計算平臺”的更大意義在于，為中國汽車行業(yè)甚至更多知識密集型行業(yè)的數(shù)字化人才培養(yǎng)之路，打造了一個樣板，找到了一個行之有效的方向。

來源：互聯(lián)網(wǎng)

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