其中，針對AI難落地，華為云通過推出AI使能服務(wù)ModelArts，將行業(yè)知識與AI相結(jié)合，可以為用戶提供300+行業(yè)知識模型，推動AI在千行百業(yè)落地。

通過結(jié)合專家知識經(jīng)驗，華為云在中石油的大港油田借助聯(lián)手打造的勘探開發(fā)認(rèn)知計算平臺，將油氣水層位的智能識別時間縮短了70%，大幅提升了石油的開采效率。

針對應(yīng)用開發(fā)遲緩，難以跟上時代變化，華為云通過推出應(yīng)用使能服務(wù)ROMA，結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷，積累了超過2000個行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn)，為用戶提供開發(fā)、托管、運維和集成一站式能力，加速用戶的應(yīng)用創(chuàng)新。

為打通北京市各個部門之間的數(shù)據(jù)管理、共享壁壘，華為云通過區(qū)塊鏈技術(shù)，將北京市的50+部門數(shù)據(jù)上鏈，不同部門之間一條數(shù)據(jù)從申請到使用的時間被壓縮到10分鐘以內(nèi)。疫情期間，北京市還基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)搭建了“北京健康寶”。到目前為止，已有3800萬用戶，16億人次完成驗證與使用。

針對數(shù)據(jù)價值高、數(shù)量大但難盤活，華為云通過數(shù)據(jù)使能服務(wù)DAYU，上線了200+行業(yè)通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型，讓分布在不同時空部門的數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中分析管理，以及全域共享。

為解決新能源發(fā)電的波動性、隨機性強，棄風(fēng)棄光率高，自然環(huán)境惡劣導(dǎo)致電站運營效率低下等問題，華為云與青海綠能通過建立國內(nèi)首個能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺，為產(chǎn)業(yè)鏈提供25類47項數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)了用氣象科學(xué)輔助規(guī)劃，28座新能源場站“無人值班，少人值守”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用AI、賦能應(yīng)用、使能數(shù)據(jù)，華為云的黑土地上，濃縮了華為30年ICT建設(shè)經(jīng)驗，也在千行百業(yè)中結(jié)出了不同的果實。

數(shù)字化的燈

Cloud2.0已經(jīng)成為行業(yè)共識，但為什么最晚出發(fā)的華為云增速最快？

硬核能力輸出之外，相比一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，華為云的toB基因，早在30年前華為通過交換機起家時，就已經(jīng)刻在了骨子里。

而這正是做云服務(wù)所必須的基本理念，面向C端，有了理念，時間即是一切，所有產(chǎn)品可以在跑馬圈地中不斷完善；但是到了B端，尤其是云服務(wù)，從AI到通信，從理念到產(chǎn)品，從好用到可靠性，能否面面俱到，能否一次性提供整體服務(wù)，才是拉開各個玩家之間差距的核心競爭力。

但要想做到面面俱到，難度并不小。

僅僅是數(shù)字化最迫切的汽車、金融、醫(yī)療、能源、交通、政企六大行業(yè)，每個行業(yè)都有自己的門檻與問題，哪怕只是明白他們的話語體系，理清需求就需要投入巨大的時間成本。那么華為究竟是如何利用三大技術(shù)使能，幫助他們快速破圈呢？

高效的云邊端協(xié)同，是方案落地的基礎(chǔ)保障。

2020年4月20日，國家發(fā)改委首次就“新基建”概念和內(nèi)涵作出正式解釋，智能交通，作為三大基礎(chǔ)設(shè)施之一被最先提及。取消省界，正是實現(xiàn)智能交通的重中之重。

不過這并不只是拆除收費站這么簡單。背后還涉及了收費模式的變化，以ETC為代表的軟硬件建設(shè)；各省之間的資金結(jié)算；29省14萬公里、總計1萬個收費站、7.4萬臺異構(gòu)設(shè)備，不同軟件之間的兼容與互通。

通過容器技術(shù)，華為云將全國高速一張網(wǎng)實現(xiàn)一次構(gòu)建、跨地域部署：端側(cè)依靠傳統(tǒng)的車載終端、信號機以及攝像頭等完成數(shù)據(jù)的采集；邊緣側(cè)部署支持十萬級邊緣節(jié)點、百萬級應(yīng)用邊云協(xié)同的IEF邊緣組件及業(yè)務(wù)軟件，實現(xiàn)車輛秒級過站；而IEF云端服務(wù)平臺的統(tǒng)一管控，將運維成本節(jié)省了十倍以上。

在交通領(lǐng)域，目前華為云已經(jīng)累計建設(shè)了超過20個智慧機場?，29省高速公路自由流?，以及10余智慧城軌項目，成為了中國交通智能云底座的重要玩家。

以能源產(chǎn)業(yè)為例，煤，所有人都見過，但是煤炭如何開采，每年因為煤炭開采而染上塵肺的病人的生活，卻是地面之下的另一個世界。工人日報曾經(jīng)做一個統(tǒng)計“全國煤礦有265萬接塵人員，據(jù)測算，每年有5.7萬人患上塵肺病，因塵肺病死亡的則有6000余人?！?/p>

很少有人想到，黑暗，缺氧、粉塵，底下兩千米的深度，這是煤礦工人們最日常的工作環(huán)境。而為了解決客戶減少工人高危作業(yè)的需求，下井，同樣也是華為云工程師們的工作。

最終，通過與精英數(shù)智、煤科院的專家共建，華為云通AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、通訊等多方面構(gòu)建了“煤礦大腦”，將一個礦井作業(yè)面的下井員工數(shù)量從18人降到2人，讓傳統(tǒng)的能源開采，完成了從人力開采到數(shù)字化的全面轉(zhuǎn)型。

迄今為止，在能源產(chǎn)業(yè)，華為云已經(jīng)在國家電網(wǎng)集團(tuán)14個省公司，3大發(fā)電集團(tuán)，助力實現(xiàn)電力生產(chǎn)經(jīng)營智能化。中石油、中石化石油勘探開發(fā)等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級，同樣離不開華為云的幫助。

依靠歷史積累，華為云則可以快速完成經(jīng)驗的移植與升級，幫助用戶以最低成本，最快完成項目。

作為粵港澳大灣區(qū)最重要的交通樞紐之一，深圳的寶安機場如今已經(jīng)成為全球三十二、中國第五大的國際樞紐機場，僅僅2018年一年的旅客吞吐量就高達(dá)4934.9萬人次，位列中國前十大機場客流增速排名第一。

要對機場進(jìn)行數(shù)字化改造，不僅一個任務(wù)需要對接多部門，牽一發(fā)而動全身；技術(shù)上，也面臨著每年信息化建設(shè)執(zhí)行完成率不足20%，場景復(fù)雜等高難度挑戰(zhàn)。

不過，這并不是華為云第一次在深圳進(jìn)行業(yè)務(wù)試水。在機場項目之前，華為云已經(jīng)在龍崗區(qū)實現(xiàn)了智慧城市項目一期的落地，幫助龍崗區(qū)實現(xiàn)了“一體運行聯(lián)動”“一圖全面感知”以及“一鍵可知全局”。

借鑒歷史經(jīng)驗并改造，華為云用了半年多時間，將傳統(tǒng)的ICT項目打包模式經(jīng)歷8次優(yōu)化，修改為更適合國企，更滿足自制的貨物框架、邀標(biāo)模式。并在2018年6月正式開標(biāo)后，快速完成包含云數(shù)據(jù)中心、視頻監(jiān)控存儲擴容及補盲、eLTE專網(wǎng)、WiFi、視頻會議、IOC智能運營中心、綜合可視化展現(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)、使能平臺、機位智能分配應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等34個子項目的落地實施。

依靠著這一套歷史經(jīng)驗的快速移植與升級，2020年，華為已經(jīng)聯(lián)合9個省市發(fā)布城市智能體，累計服務(wù)600+政務(wù)云項目，其中國家級項目38個，部委項目25個，獲得了來自政府的極大肯定。

當(dāng)然，這些并不是全部：在汽車領(lǐng)域，華為云為一汽集團(tuán)、北汽集團(tuán)、東風(fēng)汽車等30+車企打造了數(shù)字化底座，提供了在云上和本地部署體驗一致的云服務(wù)；在金融領(lǐng)域，華為云服務(wù)于中國Top10銀行，220+銀行、保險、證券等金融機構(gòu)；而在醫(yī)療領(lǐng)域，華為云則服務(wù)了65%的省級醫(yī)保信息平臺，聯(lián)合北京醫(yī)院、哈藥、華大基因等14+Top企業(yè)，助力醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。

概括華為云短短幾年的發(fā)展，一切的答案在于四個字——厚積薄發(fā)。

華為通過賦能應(yīng)用，使能數(shù)據(jù)，從最硬核的芯片、最新潮的AI，到無數(shù)次與政企溝通的經(jīng)驗與方法，華為云輸出的不僅是基礎(chǔ)設(shè)施；更是攜手伙伴做助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“know-how”的訣竅。

從前我們困擾為什么中國只有一個華為，但隨著在華為云的黑土地之上，越來越多的企業(yè)掌握了華為30年ICT技術(shù)與經(jīng)驗積累，所積累起的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型know-how”，普惠給廣大行業(yè)，或許未來我們將在千行百業(yè)看到無數(shù)個“華為”。

文/遠(yuǎn)川研究所

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