2021年，我們可以預(yù)料的是企業(yè)會加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，這其中表現(xiàn)突出的包括企業(yè)IT進一步向云原生化轉(zhuǎn)型，邊緣成為創(chuàng)新前沿，機器學(xué)習(xí)的門檻進一步降低，以及原生安全的深入滲透等。這些創(chuàng)新技術(shù)都將為中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入一股新活力。
趨勢一：企業(yè)IT將會加速云原生化的轉(zhuǎn)型
2021年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要盡快從點狀的數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，逐步走向系統(tǒng)的規(guī)?；臉I(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。而云原生的企業(yè)IT架構(gòu)，是從點狀創(chuàng)新向規(guī)?；D(zhuǎn)型的基石。大多數(shù)企業(yè)都將在內(nèi)部推動采納以Kubernetes 為核心的云原生的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)框架。云原生技術(shù)也受到了技術(shù)社區(qū)的熱烈追捧，云廠商、集成商、應(yīng)用軟件開發(fā)商以及用戶內(nèi)部的IT人員，都在努力掌握Kubernetes 技術(shù)。
但企業(yè)成功地大規(guī)模采納云原生架構(gòu)的還不多。客戶在試圖大范圍部署云原生架構(gòu)時，有三個主要的障礙需要在2021年盡快克服：
· 將碎片化的工具，集成成為企業(yè)用戶可用的系統(tǒng)；
· 促進用戶IT組織向云原生轉(zhuǎn)型，把云原生方法論和最佳實踐融入客戶現(xiàn)有的流程和技術(shù)體系。
· 加快獨立軟件開發(fā)商（ISV）和內(nèi)部軟件開發(fā)團隊成功轉(zhuǎn)型云原生軟件架構(gòu)的速度。
企業(yè)IT的云原生化轉(zhuǎn)型，至少會是未來三到五年的主要工作之一。
趨勢二：邊緣成為創(chuàng)新前沿
2020年，邊緣的驚人作用得到充分展現(xiàn)，生活中的實例比比皆是，隨著5G建設(shè)的全面鋪開和落地。通過運用現(xiàn)有的邊緣投資，企業(yè)機構(gòu)能夠以最快的速度做出反應(yīng)，進行創(chuàng)新。2021年，邊緣將繼續(xù)作為風(fēng)口成為投資的首選。
另一方面，網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性直接影響員工和客戶體驗，僅這一點就促使SD-WAN在邊緣和遠(yuǎn)程辦公領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。無論員工選擇在哪里工作，簡化包括硬件在內(nèi)的SaaS交付解決方案將進一步提升安全性和用戶體驗，同時也將成為未來的新常態(tài)。
企業(yè)未來將廣泛采用安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）解決方案。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和安全架構(gòu)會造成不必要的信息傳輸，并降低性能。未來，由軟件定義、隨軟件更新進行部署和管理的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)將成為主流。隨著舊有采購流程的改變，企業(yè)機構(gòu)可以大幅提升其業(yè)務(wù)表現(xiàn)和安全性。
借助實時學(xué)習(xí)、反應(yīng)和優(yōu)化功能，邊緣的智能化程度也將大幅提高。此外，邊緣為基礎(chǔ)架構(gòu)整合帶來新機遇，不僅可以減少專用設(shè)備數(shù)量，還可以借助高性價比解決方案，提高自動化水平、安全性和效率，同時降低成本。
趨勢三：機器學(xué)習(xí)去中心化
除邊緣外，為解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)隱私的兩難問題，近年屢被提及的聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)框架（federated machine learning）將成為另一”重頭戲”。這一框架能夠幫助多個機構(gòu)在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，使用數(shù)據(jù)和進行機器學(xué)習(xí)建模。目前已有部分企業(yè)開始采用聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)技術(shù)，從而更好地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
計算力的無處不在支持企業(yè)機構(gòu)通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)，使用本地數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，F(xiàn)ATE和Kubeflow等開源項目也受到了越來越多的關(guān)注。未來，將會出現(xiàn)更多基于以上開源平臺的應(yīng)用。早期機器學(xué)習(xí)解決方案僅惠及了一小部分企業(yè)，只有具備強大數(shù)據(jù)科學(xué)實力的企業(yè)才能嘗到甜頭，這種情況是極度失衡的。目前機器學(xué)習(xí)的普及速度正在加快，也出現(xiàn)了降低機器學(xué)習(xí)門檻、面向更多大眾的交鑰匙解決方案。在目前數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺的情況下，即使企業(yè)不具備強大的數(shù)據(jù)科學(xué)實力，也無法負(fù)擔(dān)相應(yīng)投資的情況下，同樣能從機器學(xué)習(xí)中獲益。
趨勢四：原生安全和數(shù)據(jù)保護的持續(xù)發(fā)展
創(chuàng)新讓”原生安全”從營銷話術(shù)成為現(xiàn)實。
根據(jù)原生安全的定義，人們現(xiàn)在可以通過虛擬化技術(shù)，在工作負(fù)載開機的那一刻，甚至在安裝操作系統(tǒng)之前，就能確保工作負(fù)載安全。這是傳統(tǒng)安全模式的一大進步。2021年，隨著勒索軟件和邊緣安全得到越來越多的關(guān)注，安全將再次成為重要的技術(shù)投資方向之一。精密復(fù)雜的勒索軟件攻擊不僅針對數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)和系統(tǒng)備份，甚至很可能影響到系統(tǒng)恢復(fù)。我們保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的方式亟待改變，需要從根本上重新思考備份和恢復(fù)系統(tǒng)的意義。隨著時間推移，采用靜態(tài)保護和恢復(fù)方法的傳統(tǒng)解決方案將面臨中斷的隱患。
當(dāng)我們重新審視邊緣的應(yīng)用場景，會發(fā)現(xiàn)越來越多的技術(shù)決策由業(yè)務(wù)線做出，而不是中央IT部門，有時甚至是在本地層面。由于智能和互聯(lián)設(shè)備在邊緣地點的部署速度快于傳統(tǒng)IT流程，這是一個長期以來難以解決的問題。雖然我們應(yīng)該致力于部署合規(guī)的解決方案，但我們也需要接受一個事實——業(yè)務(wù)速度和敏捷性要求可能會發(fā)生沖突。為此，我們需要采用能夠在邊緣搜索更大范圍互聯(lián)系統(tǒng)的技術(shù)，并為這些系統(tǒng)提供自適應(yīng)安全策略。安全部門負(fù)責(zé)人必須接受一定程度的混亂，在混亂中創(chuàng)新，而不是一味地追求控制。
趨勢五：VR和AR大展拳腳
疫情徹底改變了人們的工作模式，其中一個很重要的表現(xiàn)就是增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的應(yīng)用范圍逐漸擴大。
在員工培訓(xùn)、AR輔助導(dǎo)航（如企業(yè)園區(qū)）和網(wǎng)絡(luò)會議等場景中，我們看到AR和VR技術(shù)越來越普及。今年我參加了一次VR會議，會議體驗非常流暢，令人印象深刻。在Zoom會議上，你會明顯感覺到自己是在進行視頻通話。但在VR會議中，幾分鐘后你就會覺得大家是在一個真實的房間里開會。推動這兩項技術(shù)成為主流仍然任重道遠(yuǎn)。2021年，得益于企業(yè)級技術(shù)的進步，上述解決方案的安全性、用戶體驗和設(shè)備管理問題都將得以改善，AR和VR部署將會取得更大進展。
盡管如此，我認(rèn)為VR最大的不足之處在于，沒有像微軟PowerPoint那樣人人可用的軟件。未來希望可以實現(xiàn)快速制作3D內(nèi)容，并在VR模式下展現(xiàn)和使用。VR提供的360度全景功能還未被充分挖掘，我們期待能出現(xiàn)一個簡單易用的工具，支持任何人都能夠快速創(chuàng)建3D內(nèi)容。這也將是AR和VR技術(shù)專家的一個重點技術(shù)開發(fā)方向。
2020年是堅定不移推動技術(shù)發(fā)展的一年。人們面對突發(fā)狀況的應(yīng)變能力、做出改變的勇氣和眾志成城的智慧在這一年得到了充分驗證。無論企業(yè)和個人都變得更加高效靈活，以適應(yīng)新的工作和生活方式。無論新常態(tài)以何種方式呈現(xiàn)，2021年都是充滿希望的一年，我也堅信科技進步將是塑造這種新常態(tài)的中堅力量。
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李剛先生現(xiàn)任VMware公司大中華區(qū)高級技術(shù)總監(jiān)。他擁有超過25年的IT行業(yè)經(jīng)驗，曾主導(dǎo)參與制訂多個國內(nèi)重要的IT技術(shù)規(guī)范，以及大型IT項目的規(guī)劃和運作。
在VMware，李剛先生所領(lǐng)導(dǎo)的系統(tǒng)工程部門負(fù)責(zé)對大中華地區(qū)的企業(yè)客戶提供云時代的敏捷IT系統(tǒng)的咨詢建議和系統(tǒng)設(shè)計等工作，具體包括企業(yè)云戰(zhàn)略和建設(shè)、現(xiàn)代化IT轉(zhuǎn)型、數(shù)字化工作空間建設(shè)、云安全與法規(guī)遵從等方面。該部門的百余名高級技術(shù)專家，通過深入了解不同行業(yè)的用戶在支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的各種實際的IT挑戰(zhàn)和問題，向用戶提出具有前瞻性的系統(tǒng)規(guī)劃和建議，并制訂相應(yīng)的、符合業(yè)務(wù)方向的切實可行的技術(shù)方案。
