圖片來源:云測數(shù)據(jù)官網(wǎng)
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在接受媒體采訪時曾表示:“當(dāng)前的自動駕駛所需數(shù)據(jù)需求,正向著多模態(tài)的方向發(fā)展。所謂多模態(tài),即是對多維時間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合。比如當(dāng)前的自動駕駛需要雷達+攝像頭才能跑得更穩(wěn),相對應(yīng)的,就需要2D/3D融合標(biāo)注工具?！?/p>
云測數(shù)據(jù)在智能駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域長期保持著領(lǐng)先優(yōu)勢。在在標(biāo)注工具方面,云測數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注平臺,可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景數(shù)據(jù)標(biāo)注。
值得一提的是云測數(shù)據(jù)的三維標(biāo)注工具,尤其是3D點云的標(biāo)注工具,通過渲染引擎等方面的優(yōu)化,可保證整個過程的流暢和快捷。對雷達成像的圖像中的機動車、障礙物、行人等多目標(biāo)進行3D標(biāo)注,也是業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)2D、3D融合標(biāo)注的平臺之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付,當(dāng)屬業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。
“數(shù)據(jù)標(biāo)注的準確率和貼合度至關(guān)重要,比如要在一個2D圖片或3D點云圖里標(biāo)注出汽車,要盡可能地不出現(xiàn)錯標(biāo)和漏標(biāo)的情況。同時,標(biāo)注的矩形框還要盡可能地與物體貼合?！辟Z宇航補充道,“云測數(shù)據(jù)利用自主開發(fā)的標(biāo)注工具,即使是3D點云圖像,也可以保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的流暢性和時效性,以及行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準度?！?/p>
不僅僅是“口號”,云測數(shù)據(jù)正在用實際行動踐行著“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”的標(biāo)準。在今年首場國家級重大國際經(jīng)貿(mào)活動服貿(mào)會上,云測數(shù)據(jù)作為據(jù)標(biāo)注行業(yè)的龍頭企業(yè)受邀參加成果展示,代表行業(yè)首次發(fā)布了其一項重要成果,云測數(shù)據(jù)項目最高交付精準度達到了99.99%,成為目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達到的最高服務(wù)標(biāo)準,創(chuàng)造了行業(yè)的新標(biāo)桿。
正是定制化的場景、豐富的數(shù)據(jù)量和高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)交付,讓云測數(shù)據(jù)與行內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1,以及做無人出租車的自動駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關(guān)系。
隨著AI技術(shù)商業(yè)化的持續(xù)深入,算法、算力方興未艾之時,高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)成為推動智能駕駛深入長尾應(yīng)用的關(guān)鍵推動力。
作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)最值得期待的場景,智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域最需要的基礎(chǔ)動力之一,而AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中,為科技的進步和發(fā)展貢獻著力量。
