2020年以來，在疫情、新基建、國際關系的多重催化下，信息技術應用創(chuàng)新產業(yè)高速發(fā)展，可掌控、可研究、可發(fā)展、可生產逐漸成為“必選項”，國內數據庫產品已從雨后春筍般的大量涌現(xiàn)，快速呈現(xiàn)出在不同領域可以獨當一面的破竹之勢。同時，隨著移動互聯(lián)網和電子支付業(yè)務的蓬勃發(fā)展，海量小額交易、海量活躍用戶和數據，以及高并發(fā)量的業(yè)務場景下，數據庫系統(tǒng)向分布式轉型已是必然趨勢；云數據庫在市場份額中的占比和收入都大幅提升則進一步為數據庫行業(yè)帶來質的變革……
大會上，我們邀請到了國內眾多數據庫廠商，分享他們的產品架構、適用場景與成功實踐，一展百家風采。
分會場1、5、9議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 萬里開源 | 林韶賓 | 以極致性能驅動數據庫技術創(chuàng)新 |
| 人大金倉 | 金學東 | 從可遷到好遷：人大金倉打造國產數據庫生態(tài) 助力企業(yè)國產化轉型 |
| 優(yōu)炫 | 任永杰 | 應用驅動創(chuàng)新 行業(yè)鑄就市場 |
| 達夢 | 馮源 | 激蕩四十年，達夢數據庫的夢想與堅持 |
| 阿里云 | 樊文凱 (唐修) | 從傳統(tǒng)數據庫到云數據庫的演進 |
| 華為云 | 張昆 | 華為云數據庫GaussDB加速企業(yè)數字化轉型 |
| 騰訊云 | 陳琢 | 騰訊云數據庫打造國產化生態(tài)，助力政企數字化轉型 |
| AWS | 呂琳 | AWS全球數據庫解決方案“三劍客” |
| 奧星貝斯 | 韓富晟 (顏然) | OceanBase分布式數據庫系統(tǒng)的新征程 |
| 熱璞數據庫 | 金官丁 | 檢驗國產分布式事務數據庫技術架構與核心算法的方法論 |
| 巨杉數據庫 | 許建輝 | 金融級STP分布式事務如何支撐數千節(jié)點擴展 |
| 星環(huán)科技 | 趙志強 | 國產分布式數據庫KunDB開發(fā)實踐 |
看點02
打破場景化應用難題
最優(yōu)化實踐落地生根
信息化、數字化無疑是當前各行業(yè)發(fā)展的重中之重，實現(xiàn)業(yè)務與技術深度融合、挖掘數據的價值成為了企業(yè)數字化革新中的痛點、難點，更是重點。沒有任何一種架構能夠普適到所有應用場景，最佳實踐對于行業(yè)用戶來說有很強的參考價值。特別是金融行業(yè)，因其系統(tǒng)復雜且技術難度大，對數據庫的穩(wěn)定性和運行性能要求極高。如何應用科技創(chuàng)新提高服務質量，擺脫傳統(tǒng)架構對業(yè)務增長的束縛，為營收提供更大成長空間？相信眾多落地案例分享可以為業(yè)務的轉型升級帶來諸多啟發(fā)。
來自各行各業(yè)的架構師將通過真實案例與大家分享數據驅動業(yè)務發(fā)展所帶來的創(chuàng)新與突破。
分會場4、8、10議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 龍湖地產 | 胡然 | 龍湖地產數據庫運維探索與實踐 |
| 京東數科 | 高新剛 | 京東大促運維實踐 |
| 易鯨捷 | 隋景鵬 | 易鯨捷國產分布式數據庫銀行核心交易系統(tǒng)落地實踐 |
| 招商銀行 | 朱鵬 | 招行基于k8s構筑容器數據庫平臺建設及應用實踐 |
| 騰訊云 | 蘇強 | 騰訊云TDSQL助力金融行業(yè)加速數字化轉型 |
| 華泰證券 | 張鑫 | 華泰證券的數據平臺能力探索 |
| 伴魚 | 陳現(xiàn)麟 | 伴魚數據庫架構選型及平臺化建設的思考與實踐 |
| 奈學教育 | 孫玄 | 構建滿足業(yè)務海量存儲和高并發(fā)的數據庫架構設計與實踐 |
| 云上貴州 | 魏偉 | 貴州政務云建設思路及規(guī)劃 |
| 奇虎360 | 賀磊 | NewSQL在360的應用與實踐 |
| 中國移動 | 薛港 | 移動云數據庫RDS的架構以及實現(xiàn) |
看點03
海量數據價值千金
分析應用勢在必行
大數據時代已經到來，海量數據蘊含的巨大價值逐漸被企業(yè)所發(fā)掘。如何把數據用起來？數據中臺、數據倉庫為我們提供了一種思路。數據中臺完成海量數據匯總，形成企業(yè)的核心數據能力；數據倉庫則可以為管理做更好的決策分析，提供所有類型數據支撐的戰(zhàn)略集合。與交易型數據庫不同，分析型數據庫可以對數據進行在線統(tǒng)計、數據在線分析、隨機查詢等發(fā)掘信息數據價值的工作，是數據庫產品一個重要的分支。 我們邀請了多個專注數據分析領域的技術專家，為大家講述在新基建的大環(huán)境下，企業(yè)如何建立數據倉庫，搭建數據中臺，從而加速數據到業(yè)務的價值變現(xiàn)。分會場7議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 南大通用 | 張紹勇 | GBase 8a MPP邏輯數據倉庫助力新一代數據倉庫和數據中臺建設 |
| 袋鼠云 | 張旭 | 數據中臺架構——企業(yè)數據化最佳實踐 |
| 華為云 | 彭貴平 | GaussDB全場景企業(yè)級數據倉庫 |
| 阿里云 | 韓鋒 | 向云而生：云原生數據倉庫AnalyticDB |
| 騰訊云 | 王云龍 | 從同構到異構：DTS如何打破數據孤島實現(xiàn)互聯(lián)互通 |
看點04
運維老炮指點迷津
診斷優(yōu)化案例一網打盡
數據庫系統(tǒng)優(yōu)化事關用戶體驗，在實際使用過程中，如何通過優(yōu)化提升性能，通過診斷分析解決問題？ 大會匯聚行業(yè)大牛，通過來自真實案例的技術經驗講解、診斷和優(yōu)化分析，將其獨特的經驗和視角與大家分享交流，讓大家找到對自己有益的優(yōu)化方法和診斷思路。分會場2、12議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| Oracle ACE | 劉晨 | 溯本求源，數據庫設計優(yōu)化淺談 |
| 云和恩墨 | 羅炳森 | SQL等價改寫核心思想 |
| 云和恩墨 | 羅海雄 | Oracle運維采坑指南（擬） |
| 阿里云 | 葉正盛 (斗佛) | 數據庫自動駕駛平臺思考與阿里巴巴實踐 |
| 華夏銀行 | 陳春生 | 數據庫智能運維（含手機端遠程運維）建設實踐 |
| Oracle ACE-A | 張維照 | Oracle的自治數據庫和自動化運維新特性與新進展 |
| 騰訊云 | 劉迪 | 騰訊云數據庫自治服務的最佳實踐 |
| 云和恩墨 | 鞏飛 | 大規(guī)模多種數據庫熱點SQL質量分析 |
看點05
商用實力依舊雄厚
開源世界異軍突起
無論是在數量上還是流行度上，開源世界的發(fā)展喜人。事實上，關系型數據庫在今天已經形成了『兩商用加兩開源，并駕齊驅四天王』的整體格局。社區(qū)成員的踴躍參與、開放友好的協(xié)議，為眾多開源數據庫打造了完善的技術生態(tài)，與商業(yè)數據庫相比有著天然的優(yōu)勢。 開源生態(tài)的組織者、維護者、貢獻者都將參與到我們的分享當中來，帶你領略開源魅力。分會場6議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 云和恩墨 | 楊廷琨 | Oracle InMemory功能演進及最佳實踐 |
| 阿里云 | 周正中（德哥） | 下一代云數據庫形態(tài) |
| 奧星貝斯 | 陳萌萌（酒滿） | 分布式數據庫在OLTP&OLAP混合場景下的技術演進 |
| openGauss社區(qū) | 田文罡 | openGauss數據庫新特性和未來演進 |
| Oracle | 徐軼韜 | MySQL的最新特性與動態(tài) |
看點06
云服務引英雄竟折腰
互聯(lián)網大廠再領風騷
云上服務的彈性和分布式優(yōu)勢讓越來越多的應用轉向云端。在全面上云的今天，數據庫作為應用支撐的彈藥庫，重要性不言而喻。騰訊、阿里、華為、青云等大型互聯(lián)網公司也開始了各自在云上IT市場的布局和角力。
各個互聯(lián)網“大廠”將在此次大會上爭奇斗艷，解構云時代的數據庫。
分會場5議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 阿里云 | 樊文凱（唐修） | 從傳統(tǒng)數據庫到云數據庫的演進 |
| 華為云 | 張昆 | 華為云數據庫GaussDB加速企業(yè)數字化轉型 |
| 騰訊云 | 陳琢 | 騰訊云數據庫打造國產化生態(tài)，助力政企數字化轉型 |
| AWS | 呂琳 | AWS全球數據庫解決方案“三劍客” |
| 青云 | 張雁飛 | 云時代的數據庫技術創(chuàng)新及應用方案分享 |
看點07
數據服務加速行業(yè)變革
智能平臺聯(lián)接完整生態(tài)
機器學習、大數據等技術的引入，使得資深DBA的成熟運維經驗得到快速復制，能夠實現(xiàn)大量數據庫問題的智能診斷與處理，服務于云上和云下企業(yè)。數據服務也從傳統(tǒng)基礎運維向更高階的方向變革。
我們邀請到了深耕運維行業(yè)的多位老師，分享他們通過智能化的運維產品、數據平臺推動產業(yè)生態(tài)構建的經驗。
分會場3、11議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 優(yōu)維科技 | 王津銀 | 運維中臺+低代碼開發(fā)模式，下一代運維平臺建設之道 |
| 云霽科技 | 智錦 | 基于數據建模和低代碼的新一代多云管理平臺實踐 |
| 云和恩墨 | 程昌明 | 數據庫云管平臺，我們真的需要嗎？ |
| 嘉為藍鯨 | 張敏 | 騰訊藍鯨數據運維——構建無限可能 |
| 杭州圖爾茲 | 黃安琪 | 新一代數據操作平臺的思考和實踐 |
| 極數云舟 | 周彥偉 | ArkDB技術實踐（擬） |
| 易捷行云 | 李劍 | 新一代私有云架構下數據庫技術創(chuàng)新分享 |
| 騰訊云 | 雷海林 | 國產數據庫TDSQL數據多源遷移同步實踐 |
| 亞信科技 | 姜明俊 | 亞信科技基于開源PG提升運營商自主可控實踐 |
看點08
前沿技術領跑DT時代
智能自治成為演進未來
數據庫產品百花齊放的同時，各類數據庫產品都在不斷發(fā)展自身的核心特性和競爭力，Oracle、MySQL、PostgreSQL、openGauss……不論是傳統(tǒng)的龍頭老大、諸多數據庫的源頭內核，還是開源社區(qū)新生力量，它們的新版本與新特性在一定程度上代表了數據庫技術發(fā)展的方向和未來演進格局。
我們力邀業(yè)內多名資深技術專家，與我們分享他們對于數據庫未來技術的理解與思考。
分會場2、6議題推薦：
| 公司 | 嘉賓 | 主題 |
| 阿里云 | 葉正盛 (斗佛) | 數據庫自動駕駛平臺思考與阿里巴巴實踐 |
| 華夏銀行 | 陳春生 | 數據庫智能運維（含手機端遠程運維）建設實踐 |
| Oracle ACE-A | 張維照 | Oracle的自治數據庫和自動化運維新特性與新進展 |
| 騰訊云 | 劉迪 | 騰訊云數據庫自治服務的最佳實踐 |
| 云和恩墨 | 鞏飛 | 大規(guī)模多種數據庫熱點SQL質量分析 |
| Oracle ACE | 楊廷琨 | Oracle InMemory功能演進及最佳實踐 |
| 阿里云 | 周正中 (德哥) | 下一代云數據庫形態(tài) |
| 奧星貝斯 | 陳萌萌 (酒滿) | 分布式數據庫在OLTP&OLAP混合場景下的技術演進 |
| openGauss社區(qū) | 田文罡 | openGauss數據庫新特性和未來演進 |
| Oracle | 徐軼韜 | MySQL的最新特性與動態(tài) |
分享的意義，不僅是獲得本身技術能力的提升，更加是擴展認知和視野，了解同行現(xiàn)在所用的技術。
在埋頭開發(fā)、運維、調優(yōu)時，也要抬頭看下世界，這樣才能跟上這個日新月異發(fā)展的時代…… 2020數據技術嘉年華，只等你來！
即日起至11月10日，大會普通門票僅需99元！
數據技術嘉年華，匯聚業(yè)內數據領域最佳應用實踐和頂級技術專家，只為總結不平凡的2020，與您盡享技術盛宴，領先一步卓立變革潮頭！
2020數據技術嘉年華，現(xiàn)在加入，把握未來！
