9月20日,吉利集團(tuán)和DataPipeline公司共同宣布,DataPipeline協(xié)助吉利集團(tuán)搭建的集團(tuán)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集同步平臺(tái)正式投入使用。該項(xiàng)目的實(shí)施對(duì)于推動(dòng)吉利集團(tuán)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)規(guī)范化和集約化管理、增強(qiáng)其持久核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

1986年誕生的吉利集團(tuán),經(jīng)過(guò)34年的發(fā)展,確立了其中國(guó)品牌汽車領(lǐng)袖的市場(chǎng)地位,進(jìn)入全球汽車行業(yè)第一陣營(yíng)。2019年,吉利集團(tuán)旗下各品牌在全球累計(jì)銷售汽車超217.8萬(wàn)輛,市占率從6.2%提升至6.5%,全年?duì)I收974億元,凈利潤(rùn)82.6億元。在全球汽車市場(chǎng)遇冷的情況下,吉利集團(tuán)實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng),這與吉利集團(tuán)由上至下地堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型策略密不可分。

為能最大化挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,賦能業(yè)務(wù)發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為吉利集團(tuán)的關(guān)鍵生命線。而數(shù)據(jù)融合作為大數(shù)據(jù)的基石,更是至關(guān)重要。為了支持實(shí)時(shí)營(yíng)銷、智能駕駛、智能制造等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,就要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)能夠支持企業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)管理技術(shù)秒級(jí)延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取。而要實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、分析系統(tǒng)等系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)十億條數(shù)據(jù)的整合,打通Oracle、SQL Server、MySQL、Kafka、Hive、API等數(shù)據(jù)源到Hive、MySQL、HBase、Kafka等目的地之間的高效數(shù)據(jù)交互,絕非輕而易舉。

吉利集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用部部長(zhǎng)王正明表示:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大要求,是支持企業(yè)的精益管理與敏捷運(yùn)作。而提升效率、實(shí)現(xiàn)信息敏捷,離不開(kāi)信息化、互聯(lián)網(wǎng)化。在這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)尤其重要。數(shù)據(jù)是改變的考量依據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的創(chuàng)新、研發(fā)的質(zhì)量、流程的優(yōu)化及再造、新的營(yíng)銷模式和商業(yè)模式的變革。借助DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品構(gòu)建的集團(tuán)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集同步平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了整個(gè)集團(tuán)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、融合與同步,為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)雙方將在更多場(chǎng)景進(jìn)行探索,推動(dòng)更多實(shí)時(shí)應(yīng)用落地。

隨著基于DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品構(gòu)建的集團(tuán)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集同步平臺(tái)的上線,吉利集團(tuán)中臺(tái)戰(zhàn)略的實(shí)施又向前邁出了扎實(shí)的一步,存儲(chǔ)在近十種不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)被打通,海量的數(shù)據(jù)被匯聚、分發(fā);數(shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)任務(wù)為從業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)到經(jīng)營(yíng)決策的各個(gè)部門,從4S店精準(zhǔn)營(yíng)銷、生產(chǎn)線質(zhì)量控制到車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的各類場(chǎng)景提供準(zhǔn)確、可靠、一致的批量與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

DataPipeline 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品通過(guò)多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)技術(shù),支持廣泛的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)類型,協(xié)助吉利集團(tuán)構(gòu)建以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)鏈路,按需快速定制、部署、執(zhí)行數(shù)據(jù)任務(wù),以支持從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類場(chǎng)景。

基于日志的實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)獲取技術(shù)保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確。DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)十種主流數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),打破企業(yè)域內(nèi)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)成的樊籬,讓存儲(chǔ)在不同類型數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)隨需可得;采用基于日志的增量數(shù)據(jù)獲取技術(shù)(Log-based change data capture),為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)變化,從而使得客戶可以根據(jù)最新數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理與決策制定;支持一對(duì)多數(shù)據(jù)分發(fā),針對(duì)數(shù)據(jù)分發(fā)、外部數(shù)據(jù)管理等場(chǎng)景,確保整個(gè)企業(yè)使用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠、一致。

使用分層管理按需服務(wù)的配置型平臺(tái)來(lái)提升 IT 敏捷開(kāi)發(fā)效率。一方面保證數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的安全性、穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)連續(xù)性,一方面為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供更多的自主性,使客戶可以將數(shù)據(jù)獲取的范圍、數(shù)據(jù)任務(wù)的生命周期、系統(tǒng)資源投入的多寡等權(quán)限更多的交給實(shí)際使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門及應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員。提升敏捷開(kāi)發(fā)效率,實(shí)現(xiàn)多速 IT,從而在業(yè)務(wù)需求變化時(shí)從容應(yīng)對(duì),達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

通過(guò)高容錯(cuò)的分布式系統(tǒng)和卓越的性能來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論是在不同系統(tǒng)間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞還是將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,業(yè)務(wù)連續(xù)性、穩(wěn)定性及性能都至關(guān)重要,DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合所有組件均支持高可用,融合引擎基于容器化分布式集群部署,支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容;在節(jié)點(diǎn)管理、鏈路管理、任務(wù)管理中均有各個(gè)層次穩(wěn)定性相關(guān)策略配置。針對(duì)數(shù)據(jù)采集、消息隊(duì)列及數(shù)據(jù)加載的各個(gè)組件都進(jìn)行了一系列專門的性能優(yōu)化,完全滿足客戶從數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)交換到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的各類時(shí)間窗口要求和時(shí)效性要求。

使用專業(yè)化商業(yè)套件來(lái)降低基礎(chǔ)平臺(tái)研發(fā)成本。DataPipeline實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品作為專業(yè)化商業(yè)套件,通過(guò)多年在各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)積累,將各類專業(yè)數(shù)據(jù)融合技術(shù)以專業(yè)化產(chǎn)品的方式按照數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)鏈路、融合任務(wù)、系統(tǒng)資源四個(gè)邏輯概念,基本配置、限制配置、策略配置三個(gè)層次提供給用戶進(jìn)行配置式構(gòu)建,大大降低了企業(yè)搭建基礎(chǔ)平臺(tái)的研發(fā)成本與運(yùn)維成本,讓客戶能夠?qū)r(shí)間精力與優(yōu)質(zhì)資源投入到數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)上去。

未來(lái),隨著吉利集團(tuán)在智能出行、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造4.0等領(lǐng)域的布局,其作為數(shù)據(jù)集成者的優(yōu)勢(shì)也會(huì)愈發(fā)凸顯。DataPipeline作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái),將與吉利一道,“以產(chǎn)品為名片,以融合多贏發(fā)展為目標(biāo)”,讓數(shù)據(jù)變得吉利,讓世界充滿吉利!

songjy