中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟常務(wù)副理事長 孫明俊
人工智能城市發(fā)展指數(shù)是對多屬性、多目標(biāo)、多因素的復(fù)雜系統(tǒng)的評估，指標(biāo)體系構(gòu)建需要綜合評估的方法，按照系統(tǒng)性、權(quán)威性、可獲取性、可比性、發(fā)展性的原則，由內(nèi)部能力(企業(yè)/產(chǎn)業(yè)發(fā)展)和外部環(huán)境(政策/資金支持)2個一級指標(biāo)、企業(yè)數(shù)量等6個二級指標(biāo)、AI企業(yè)數(shù)量等13個三級指標(biāo)構(gòu)成。
人工智能城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系
該指數(shù)引用了Web of Science、中國信通院數(shù)研中心、北大法寶、中國知網(wǎng)等權(quán)威數(shù)據(jù)庫2019年度人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)資源，通過無量鋼化方法，把不同計量單位的指標(biāo)數(shù)值，改造成可以直接匯總的同度量化值，使用德爾菲法與層次分析法相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重，綜合得到各級指標(biāo)最終數(shù)值，最后進(jìn)行信度、效度的檢驗，進(jìn)一步在佐證指標(biāo)體系的測量質(zhì)量。
中國人工智能城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體指數(shù)
人工智能城市發(fā)展指數(shù)通過K-Means聚類分析將65 個研究對象城市分為四個梯隊。結(jié)果顯示，北京較其他城市優(yōu)勢明顯，單獨成組;上海、杭州、深圳、南京和蘇州5個城市處于第二梯隊;成都、廣州等11個城市處于第三梯隊;其他城市處于第四梯隊。
中國人工智能城市階梯氣泡圖
研究團(tuán)隊認(rèn)為，研究人工智能發(fā)展指數(shù)，有助于系統(tǒng)性梳理我國重點城市人工智能現(xiàn)階段發(fā)展成果，有助于綜合反映各城市人工智能發(fā)展水平，也有助于完善數(shù)字生態(tài)指標(biāo)體系?；谌斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)研究成果，可以幫助各城市發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的短板及差距，為各城市人工智能發(fā)展提供方向性指引，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能領(lǐng)域政策制定提供決策參考，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有積極的推動作用。
中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是在中關(guān)村管委會指導(dǎo)支持下成立，致力于發(fā)揮中關(guān)村先進(jìn)技術(shù)企業(yè)的帶動和輻射作用，搭建行業(yè)交流和公共服務(wù)的平臺，加強技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地，支撐北京市和中關(guān)村人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
