隨著人工智能落地的全面開(kāi)花,各個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度、安全性又提出了新的挑戰(zhàn),行業(yè)需要一批高能力、高素質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì),為助力人工智能應(yīng)用落地提供AI數(shù)據(jù)支撐。

現(xiàn)階段,人工智能可以歸類為數(shù)據(jù)智能,在模型訓(xùn)練中通過(guò)大量的AI數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律。但是,海量數(shù)據(jù)并不等同于可以供機(jī)器學(xué)習(xí)的AI數(shù)據(jù),高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)注的處理。最終人工智能技術(shù)落地到底能夠“聰明”到什么程度的關(guān)鍵,就取決于這些AI數(shù)據(jù)的量和質(zhì),AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高、數(shù)據(jù)量越大,訓(xùn)練出來(lái)的AI也就越聰明。

那么,在人工智能領(lǐng)域,AI數(shù)據(jù)的交付精度達(dá)到99.99%是什么概念呢?

一般來(lái)說(shuō),在AI行業(yè),算力、算法、數(shù)據(jù)是三大要素,前兩者是設(shè)備與能力,數(shù)據(jù)則是讓AI學(xué)習(xí)的知識(shí)素材。

AI數(shù)據(jù)服務(wù),包含了為AI算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等服務(wù),以采集和標(biāo)注為主。

而AI就是通過(guò)大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論,因此需要人工將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解、能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,才可以被機(jī)器習(xí)得識(shí)別處理。

因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度提升,AI才不會(huì)把汽車(chē)識(shí)別為房子,把老虎識(shí)別為獅子。在AI越來(lái)越強(qiáng)調(diào)落地各個(gè)產(chǎn)業(yè)的今天,數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度是把控AI質(zhì)量的關(guān)鍵。

在AI應(yīng)用中,雖然不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度的要求不同,但是云測(cè)數(shù)據(jù)最高99.99%數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度,必將成為AI數(shù)據(jù)邁入更高質(zhì)時(shí)代的一大里程碑。

作為行業(yè)的頭部企業(yè),云測(cè)數(shù)據(jù)做了什么?它是如何實(shí)現(xiàn)99.99%的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度?

為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效的AI數(shù)據(jù),云測(cè)數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上,持續(xù)對(duì)技術(shù)軟硬件設(shè)施進(jìn)行投入,不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量,直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻。同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機(jī)制,來(lái)保證數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,以確保輸出”高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)提供完整的語(yǔ)音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理能力,為算法模型交付高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù),涵蓋了智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),構(gòu)建出完整的AI生態(tài)的數(shù)據(jù)生態(tài)。

對(duì)于AI行業(yè)當(dāng)下發(fā)展非常敏感的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,云測(cè)數(shù)據(jù)也給出了自己的解決方案:“讓擁有數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘”,通過(guò)數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法,確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下,持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案。

有咨詢調(diào)查顯示,2019年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)30.9億元,其中圖像類數(shù)據(jù)需求規(guī)模最大,占比接近一半;預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元。

相信云測(cè)數(shù)據(jù)作為助力產(chǎn)業(yè)智能化的重要一環(huán),將立足數(shù)據(jù)安全,瞄準(zhǔn)更高質(zhì)量、聚焦落地場(chǎng)景,持續(xù)加大在AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與落地實(shí)踐,充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的基建力量。

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