“農戶可以拿著手機，繞地走一圈，或是在支付寶上把自己的地在地圖上圈出來，衛(wèi)星就可以去識別這塊地的農作物面積、作物類型，分辨出水稻、玉米、小麥、花生、煙草等多種作物的區(qū)別，目前準確率已達到93%以上。農戶圈出的地塊是否準確，也可以和農戶在政府機構登記的土地流轉、農業(yè)保險等數(shù)據(jù)進行交叉驗證。”網(wǎng)商銀行農村金融首席算法專家王劍解釋道。
換言之，”天”和”地”的信息一握手，農戶最值錢的資產——”農作物”的信息就出來了。
“有了這個關鍵信息，再結合氣候、行業(yè)景氣度等情況，通過幾十個風控模型，就可以預估產量和價值，從而向農戶提供額度與合理的還款周期。”顧欣欣介紹說。
全國1/3涉農縣區(qū)首批試用
在此前試用期期間，已經(jīng)有農戶成為了這項新技術的受益者。來自江西宜春市的種糧大戶劉迎鋒就是其中一位。
劉迎鋒種植了2000畝水稻，每年插秧、追肥期和收割期，都需要大筆的資金。今年9月，她在手機上標注了自己的地塊，幾分鐘后，35萬元貸款就到賬了。利用網(wǎng)商銀行的貸款，劉迎鋒迅速解決了種子化肥的采購，和雇傭工人的勞務費問題。
“種糧大戶都缺錢，規(guī)模越大越缺錢！因為沒有抵押物，以前銀行不敢相信我，但沒想到，如今靠天上的衛(wèi)星，只是在手機上圈了下我的地，銀行馬上相信了我。”劉迎鋒坦言。
而這一新方式，也得到許多政府的支持， “傳統(tǒng)信貸，一套手續(xù)下來，黃花菜都涼了，農作物不等你時間。衛(wèi)星遙感技術真正做到了跟國民政策相符合，能快速把資金送達農戶，我們希望衛(wèi)星遙感技術在全市落地推廣，讓所有農戶沒有后顧之憂。”宜春市金融辦副主任易宜斌表示。
據(jù)了解，包括宜春的涉農縣區(qū)在內，全國約1/3縣域（690余個涉農縣區(qū)）將從9月開始，率先推廣使用這一技術，這些涉農縣此前也都與網(wǎng)商銀行就農村金融達成過戰(zhàn)略合作。
農村金融科技出現(xiàn)中國樣本
在小微企業(yè)數(shù)字貸款領域，中國的發(fā)展正在為全球提供新的經(jīng)驗借鑒，在農村信貸支持上，同樣如此。
衛(wèi)星具有低成本、廣覆蓋等優(yōu)勢，所以這一技術在導航、保險理賠等領域都有著廣泛運用，但是，在信貸領域，全球范圍卻從未有過運用，原因是計算量太巨大了。
要對信貸風控有幫助，衛(wèi)星看一次可不夠，必須經(jīng)常觀察作物的長勢，目前，以五天為周期，網(wǎng)商銀行需要實時更新衛(wèi)星影像和識別結果，監(jiān)測農作物的長勢，判斷作物所處的育苗期、拔節(jié)期或收割期等階段，進而分析農戶插秧、打藥、追肥以及收割時期的不同資金需求。
這意味著海量的計算量。隨著技術的突破，海量算力的問題通過云計算得以解決，而中國的算法能力在全球范圍頗具優(yōu)勢。在國際語義分割cityscapes榜單上，網(wǎng)商銀行應用的語義分割技術獲得第一，力壓排名第二的英偉達和排名第三的谷歌，而這種算法能力使得中國在全球得以率先將衛(wèi)星遙感應用于農村金融之中。
“科技是第一生產力，衛(wèi)星遙感的技術突破，將打開農村信貸的新空間。不僅衛(wèi)星遙感，云計算、人工智能、區(qū)塊鏈……我們相信，技術之美不在于高深，而在于溫暖，我們將致力于讓更多技術走出實驗室，走進田間地頭，去解決社會痛點。”網(wǎng)商銀行行長金曉龍表示說。
