圍繞昇騰芯片，華為推出了智能邊緣推理、數(shù)據(jù)中心推理、開發(fā)者套件、昇騰云服務(wù)等系列產(chǎn)品，來幫助 AI 在云端邊的落地。然而硬件只是底層的基礎(chǔ)設(shè)施，想要充分發(fā)揮昇騰的計(jì)算能力，讓 AI 真正落地，就需要軟硬協(xié)同，并積極構(gòu)建 AI 開發(fā)者生態(tài)，招納 AI 人才。

為此，華為發(fā)起了“華為昇騰師資培訓(xùn)沙龍”系列活動(dòng)，通過發(fā)動(dòng)高校老師的力量，來培養(yǎng)更多的 AI 專業(yè)人才，彌補(bǔ)人才缺口。

華為西安研究所的所長(zhǎng) 龍季平

9.5~9.6日，在“昇騰師資培訓(xùn)沙龍·西安場(chǎng)”的分享中， 華為西安研究所的所長(zhǎng)龍季平談到，華為昇騰之所以跟高校進(jìn)行深度合作，一方面是為了發(fā)展 AI 生態(tài)，另一方面是為了幫助中國(guó)在 AI 這條路上長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展下去。正如龍季平所說，只有真正思考未來科技世界的基礎(chǔ)架構(gòu)，發(fā)展的道路才能越走越寬。

西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所副所長(zhǎng) 任鵬舉

作為西安高校的代表，西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所副所長(zhǎng)任鵬舉在談到如何構(gòu)建 AI 人才培養(yǎng)體系與組織時(shí)表示，智能化時(shí)代人工智能有可能成為通識(shí)教育，并滲透到其他知識(shí)技術(shù)的教育之中。關(guān)于 AI 人才的培養(yǎng)，我們需要系統(tǒng)性思考，并且需要多學(xué)科融合和基礎(chǔ)性的支撐，讓學(xué)生成為具有科學(xué)家素養(yǎng)的工程師。

華為計(jì)算產(chǎn)品線高校教學(xué)合作總監(jiān) 李鵬

華為計(jì)算產(chǎn)品線高校教學(xué)合作總監(jiān)李鵬表示，教學(xué)合作不是最終目標(biāo)，華為的根本目的是培養(yǎng)有實(shí)踐和動(dòng)手能力的開發(fā)者，因此華為將提供全棧式的人工智能解決方案，通過課程合作，讓學(xué)生既懂得人工智能應(yīng)用，又能懂得人工智能的深入實(shí)現(xiàn)，包括底層硬件和軟件的實(shí)現(xiàn)。

在為期兩天的沙龍中，多位技術(shù)專家面向廣大高校教師提供了昇騰全棧全場(chǎng)景 AI 技術(shù)知識(shí)點(diǎn)培訓(xùn)，其中 ModelArts 作為面向 AI 開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)備受關(guān)注。來自華為的技術(shù)專家王喆做了《ModelArts 一站式 AI 開發(fā)平臺(tái)》主題分享，并對(duì) ModelArts 的基礎(chǔ)架構(gòu)、特性和功能進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

打造一站式  AI  開發(fā)平臺(tái)，助力 AI 全周期管理

1、ModelArts 整體架構(gòu)和工作流

ModelArts 是華為面向 AI 開發(fā)者打造的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到 AI 應(yīng)用的全流程開發(fā)過程，包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供 AI 市場(chǎng)功能，能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

從技術(shù)上看，ModelArts 底層支持各種異構(gòu)計(jì)算資源，開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí)，ModelArts 既支持 MindSpore 、Tensorflow等眾多開源的 AI 開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架。目前，ModelArts 支持圖像分類、物體檢測(cè)、視頻分析、語音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。

此外，針對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者，ModelArts 還提供了便捷易用的使用流程。例如 AI 初學(xué)者不需關(guān)注模型開發(fā)，可直接使用預(yù)置算法構(gòu)建 AI 應(yīng)用；業(yè)務(wù)開發(fā)者則無需關(guān)注模型或編碼，可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建 AI 應(yīng)用；面向 AI 工程師，ModelArts 則提供了多種開發(fā)環(huán)境、操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴(kuò)展，快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。

1）AI 初學(xué)者

針對(duì)有一定基礎(chǔ)的 AI 初學(xué)者，ModelArts 基于業(yè)界的主流引擎提供了預(yù)置算法，開發(fā)者無需關(guān)注模型開發(fā)過程，直接使用預(yù)置算法對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并快速部署為服務(wù)。

2）業(yè)務(wù)開發(fā)者

針對(duì)業(yè)務(wù)開發(fā)者，ModelArts 提供了自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，開發(fā)者無需關(guān)注模型開發(fā)、參數(shù)調(diào)整等開發(fā)細(xì)節(jié)，僅需三步（數(shù)據(jù)標(biāo)注、自動(dòng)訓(xùn)練、部署上線），即可完成一個(gè) AI 開發(fā)項(xiàng)目。

3）AI工程師

針對(duì)熟悉代碼編寫和調(diào)測(cè)，熟悉常見 AI 引擎的開發(fā)者，ModelArts 不僅提供了在線代碼開發(fā)環(huán)境，還提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型管理到模型部署上線的端到端開發(fā)流程（即AI全流程開發(fā)），可以高效、快速的構(gòu)建一個(gè)AI應(yīng)用。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)注

數(shù)據(jù)處理是整個(gè) AI 開發(fā)流程中極其重要的一環(huán)，由于模型訓(xùn)練過程需要大量有標(biāo)簽的圖片數(shù)據(jù)，因此在模型訓(xùn)練之前需對(duì)沒有標(biāo)簽的圖片添加標(biāo)簽。為了方便大規(guī)模標(biāo)注，開發(fā)者可通過 ModelArts 對(duì)圖片進(jìn)行一鍵式批量添加標(biāo)簽，快速完成對(duì)圖片的標(biāo)注操作，也可以對(duì)已標(biāo)注圖片修改或刪除標(biāo)簽進(jìn)行重新標(biāo)注。

3、ModelArts 預(yù)置算法

ModelArts 提供的預(yù)置算法主要是基于 TensorFlow 和PyTorch兩種引擎，其用途主要覆蓋物體檢測(cè)、圖像分類、圖像語義分割、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。目前 ModelArts 支持的預(yù)置算法包括 yolo_v、retinanet_resnet_v1_50、ResNet_v2_50、Faster_RCNN_ResNet_v2_101等，并且在不斷更新和完善。

4、ModelArts 自動(dòng)學(xué)習(xí)功能

ModelArts 的自動(dòng)學(xué)習(xí)功能可以根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型。開發(fā)者只需上傳數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)界面引導(dǎo)和簡(jiǎn)單操作即可完成模型訓(xùn)練和部署。ModelArts 自動(dòng)學(xué)習(xí)可以大幅降低 AI 使用門檻與成本，較之傳統(tǒng) AI 模型訓(xùn)練部署，使用自動(dòng)學(xué)習(xí)構(gòu)建將降低成本 90% 以上，實(shí)現(xiàn)零編碼、零 AI 基礎(chǔ)、三步構(gòu)建 AI 模型。

當(dāng)前 ModelArts 自動(dòng)學(xué)習(xí)支持快速創(chuàng)建圖像分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析和聲音分類模型的定制化開發(fā)。

5、AI 市場(chǎng)

除了各種一站式的功能和特性，華為還在借助眾多開發(fā)者的力量構(gòu)建可以交易的  AI 市場(chǎng)。AI 市場(chǎng)是在 ModelArts 的基礎(chǔ)上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供模型、算法、HiLens 技能、數(shù)據(jù)集等內(nèi)容的共享，為高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、個(gè)人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速 AI 產(chǎn)品的開發(fā)與落地。

目前 AI 市場(chǎng)已經(jīng)支持“ModelHub”功能和“數(shù)據(jù)集”，未來即將上線“Ipython筆記”、“挑戰(zhàn)”、“委托令”、“品評(píng)”等功能。其中“ModelHub”市場(chǎng)中共享了模型、算法和 HiLens 技能，用于 ModelArts 平臺(tái)。

6、AI 最佳實(shí)踐

最后，華為還在打造基于  ModelArts 的 AI 最佳實(shí)踐。在最佳實(shí)踐文檔中，華為提供了針對(duì)多種場(chǎng)景、多種 AI 引擎的 ModelArts 樣例，包括自動(dòng)學(xué)習(xí)樣例、預(yù)置算法樣例、Notebook樣例、常用框架樣例、Ascend應(yīng)用樣例、PyCharm ToolKit樣例、ModelArts+HiLens樣例、高級(jí)功能應(yīng)用樣例等，真正降低開發(fā)者的門檻，幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)一站式 AI 開發(fā)。

完善 AI 生態(tài)，降低開發(fā)門檻，華為與開發(fā)者同行

2020 年的疫情加速了企業(yè)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型，隨著人工智能開始從互聯(lián)網(wǎng)蔓延到各個(gè)領(lǐng)域，AI 要做到真正賦能百業(yè)離不開一個(gè)個(gè)開發(fā)者。然而打造有生命力的開發(fā)者生態(tài)，就需要有完善的工具和服務(wù)。

因此，除了 ModelArts 之外，在 8 月舉行的昇騰 AI 新品全球發(fā)布會(huì)（HAI 2020）上，華為還正式發(fā)布了昇騰 AI 全棧軟件平臺(tái)，包含異構(gòu)計(jì)算架構(gòu) CANN 3.0、全流程開發(fā)工具鏈 MindStudio 和昇騰應(yīng)用使能平臺(tái) MindX，從各個(gè)維度賦能開發(fā)者。

可以發(fā)現(xiàn)，華為正在一步步降低 AI 的開發(fā)門檻，同時(shí)與高校聯(lián)合，為中國(guó)的 AI 生態(tài)源源不斷地輸送 AI 人才。據(jù)悉，目前華為在 60 所高校開設(shè)了昇騰 AI 課程，到年底會(huì)擴(kuò)展到 100 所以上。同時(shí)也完成了 100 家 ISV 的認(rèn)證，落地 120 多個(gè)方案，開發(fā)者的數(shù)量從零起步發(fā)展到40000 多名。

有人說，AI 是第四次工業(yè)革命，而這場(chǎng)變革正在發(fā)生。華為與開發(fā)者同行，把 AI 能力輸送到千行百業(yè)，讓千行百業(yè)重新定義未來。

覺得內(nèi)容還沒有吃透？亦或是想與華為專家面對(duì)面，來一場(chǎng)實(shí)踐交流之旅？9 月 19 日- 20 日北京場(chǎng)等你來，不見不散！歡迎點(diǎn)擊鏈接立即報(bào)名在線直播：https://bss.csdn.net/m/topic/hwst_live

分享到

崔歡歡

相關(guān)推薦