五大新興技術(shù)趨勢
數(shù)字自我——技術(shù)與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護照和社交距離技術(shù)等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運用機會。人的數(shù)字孿生可以在物理空間和數(shù)字空間創(chuàng)造代表個人的模型。人與數(shù)字世界的互動方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤互動的基礎(chǔ)上，演變出更為豐富的互動模式（如語音、視覺和手勢），甚至是直接改變?nèi)四X的互動方式。
須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護照、個人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗和雙向腦機接口（BMI）。
編組架構(gòu)——可編組企業(yè)的設計理念是，通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務能力來響應快速變化的業(yè)務需求。搭建編組架構(gòu)，需要將一系列封裝業(yè)務能力編組為解決方案。內(nèi)置智能呈現(xiàn)去中心化趨勢，并延伸至邊緣設備和終端用戶。
企業(yè)機構(gòu)要提高敏捷性，應跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機。
構(gòu)成化AI——指可通過動態(tài)變化響應不同情境需求的一系列新興AI技術(shù)及相關(guān)技術(shù)。其中，一部分技術(shù)有助于應用開發(fā)人員和用戶體驗設計人員通過AI賦能工具創(chuàng)建新的解決方案；另一部分技術(shù)則推動AI模型開發(fā)，使其具備動態(tài)演變、適應未來環(huán)境的能力。其中最先進的技術(shù)可以針對具體問題生成全新模型。
希望探索AI邊界的企業(yè)應考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設計、AI增強開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、自適應機器學習（ML）、自監(jiān)督學習、構(gòu)成化AI和生成對抗網(wǎng)絡。
算法信任——基于權(quán)威責任機構(gòu)的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護數(shù)據(jù)、資產(chǎn)來源以及個人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機構(gòu)規(guī)避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風險和損失。
與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪問服務邊緣（SASE）、差異化隱私、可認證溯源、自帶身份、負責任的AI和可解釋型AI。
超越硅的芯片材料——四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加一倍）一直指導著IT行業(yè)的發(fā)展。隨著技術(shù)水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。
應考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。
