采訪中,凌晨表示,“若不是之前錦江旗下酒店已經(jīng)完成了大部分的數(shù)字化改造工作,這次疫情中,很可能沒這么快就迎來復(fù)蘇。”
據(jù)了解,疫情發(fā)生時(shí),錦江旗下三個(gè)品牌的酒店很短時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通,并以此為基礎(chǔ)提供了很多非接觸式服務(wù)。比如,客人線上預(yù)定、錄入信息后,不需要再去酒店排隊(duì)登記,直接拿房卡入住,離店同樣。
錦江此舉不僅有效應(yīng)對(duì)了疫情的突發(fā)打擊,而且也開啟并引領(lǐng)了酒店業(yè)的下一個(gè)時(shí)代——數(shù)字化、智能化時(shí)代。錦江改變的不單單是服務(wù),更是對(duì)酒店業(yè)的一次重塑。未來的酒店管理公司,必然是通過AI和數(shù)字化變革來驅(qū)動(dòng)的。
透過以上兩個(gè)案例,數(shù)據(jù)的價(jià)值展露無疑。其實(shí),不只是酒店業(yè)和制造業(yè),伴隨人類社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代,各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視達(dá)到空前程度,因?yàn)橹悄軙r(shí)代最核心的就是數(shù)據(jù),這已經(jīng)是業(yè)界共識(shí),包括新基建很大一部分實(shí)際上也是在圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。
所以,在不確定性中尋找確定性的第一步是重視數(shù)據(jù)。第二步則是利用數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。然而,知易行難,企業(yè)做起來并不容易。
找對(duì)合作伙伴
此時(shí),一個(gè)好的合作伙伴顯得至關(guān)重要。因?yàn)閿?shù)據(jù)治理是個(gè)大工程,涉及到理念、體系、工具、應(yīng)用場(chǎng)景等方方面面??芍^是“牽一發(fā)而動(dòng)全身”,而且不容出錯(cuò),需要有豐富經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品、優(yōu)秀實(shí)踐的合作伙伴來把關(guān)助力,不然很容易走彎路。
凌晨在采訪中就提到了曾經(jīng)走過的一段彎路,是和國(guó)內(nèi)一家知名云服務(wù)商的合作,整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)上線后才發(fā)現(xiàn)它的架構(gòu)不太匹配酒店行業(yè),滿足不了酒店數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性需求。以至于后來再選擇合作伙伴時(shí)變得非常慎重,包括和華為云的合作也是后來見到效果才慢慢打消了疑慮。
回想當(dāng)時(shí)上云的歷程,凌晨依舊記憶猶新。PMS(生產(chǎn)管理系統(tǒng))涉及數(shù)據(jù)眾多,數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)不允許出錯(cuò),所以當(dāng)時(shí)準(zhǔn)備了三年時(shí)間。那時(shí)華為云還名不見經(jīng)傳,凌晨?jī)?nèi)心一直擔(dān)憂恐懼。然而這個(gè)硬骨頭,華為云啃下來了。
據(jù)介紹,當(dāng)時(shí)華為云為錦江整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移寫的作戰(zhàn)計(jì)劃詳細(xì)到了每一分鐘要做什么事。憑著這股勁,原定6小時(shí)的遷移計(jì)劃,1小時(shí)20分鐘就完成了。更關(guān)鍵的是,這套系統(tǒng)至今沒有出現(xiàn)過事故。
這套數(shù)據(jù)庫(kù)正是華為云的GaussDB(for MySQL),它有著百萬級(jí)QPS性能,高達(dá)128T的海量存儲(chǔ),自動(dòng)備份恢復(fù),數(shù)據(jù)0丟失,成功助力錦江酒店業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)躍遷式升級(jí)。采訪中,凌晨提到了幾組數(shù)字:8、20、36、270,數(shù)字的背后是錦江上華為云之后給企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來的改變。
其中,8是8倍提升,之前一組服務(wù)器只能承載100家酒店,華為云一組服務(wù)器可以達(dá)到800家,由此直接帶來20萬費(fèi)用的遞減,隱性的數(shù)字可能還不止這個(gè);36倍是系統(tǒng)效率提升;270倍是數(shù)據(jù)全量查詢的性能提升,之前全量查詢耗時(shí)27秒,現(xiàn)在只需0.1秒。
把過程變簡(jiǎn)單
讓專業(yè)的人做專業(yè)的事,是凌晨對(duì)華為云的評(píng)價(jià)。之所以能贏得如此高的贊譽(yù),則源自多年來,華為云不斷的苦練內(nèi)功。
在云計(jì)算,產(chǎn)品維度不斷增強(qiáng),需要不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)功能;在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越多、數(shù)據(jù)處理能力要求越來越高、數(shù)據(jù)共享開放的要求越來越強(qiáng)烈,越來越多的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在崛起。華為云GaussDB就是其中的代表。除此之外,GaussDB在可用性、可靠性、安全性等方面都做了增強(qiáng)。
服務(wù)維度,從咨詢到實(shí)施再到售后,全方位專家團(tuán)隊(duì)覆蓋。以錦江數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例,遷移前華為云做了詳細(xì)的評(píng)估,并拆分為眾多小項(xiàng)目一項(xiàng)一項(xiàng)進(jìn)行測(cè)試,確保萬無一失;遷移過程中,全程跟蹤,一項(xiàng)項(xiàng)校對(duì);遷移后,穩(wěn)妥移交給客戶團(tuán)隊(duì),整個(gè)實(shí)施過程才算結(jié)束。
變革中尋找機(jī)會(huì),不確定性中尋找確定性,不僅僅是對(duì)于酒店、制造,對(duì)于華為來說也一樣。GaussDB今天已經(jīng)算得上國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一面旗幟。
8月12日,在華為云TechWave數(shù)據(jù)庫(kù)專題日,華為宣布統(tǒng)合旗下眾多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,將華為云GaussDB升級(jí)為華為的數(shù)據(jù)庫(kù)品牌,以統(tǒng)一的架構(gòu),支持關(guān)系型與非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。這意味著,華為對(duì)GaussDB的投入更大了!
除了錦江,這里再舉兩個(gè)GaussDB的應(yīng)用案例,某頭部互聯(lián)網(wǎng)客戶,華為云幫助遷移了600多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù);在國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心,華為云支撐40余個(gè)在線業(yè)務(wù),每日調(diào)用微服務(wù)或者應(yīng)用模塊18000多個(gè),幾十TB的數(shù)據(jù)加載,經(jīng)過優(yōu)化,從以天、十天計(jì),變成以小時(shí)、分、秒計(jì)。
當(dāng)然,面對(duì)洶涌而來的大數(shù)據(jù)時(shí)代,只有GaussDB是不夠的,數(shù)據(jù)治理是一盤大棋,華為云深諳其道。所以,前段時(shí)間華為云整合資源發(fā)布了數(shù)據(jù)使能解決方案,把30多年來積攢的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、實(shí)踐打包進(jìn)了一個(gè)解決方案,這是華為面對(duì)這個(gè)不確定性時(shí)代的態(tài)度,向數(shù)據(jù)要確定性,華為云做的是盡量讓用戶尋找確定性過程變得簡(jiǎn)單。
總結(jié)全文,未來不確定性是常態(tài),也就是說危機(jī)一直會(huì)伴隨左右,就看你怎么看待它。樂觀派會(huì)從危險(xiǎn)中積極尋找機(jī)會(huì),到頭來總有一條新路行得通,悲觀派則很可能聽之任之,放任自流。最終結(jié)果可想而知。希望你像錦江、像華為一樣做樂觀者,向數(shù)據(jù)從不確定性中要確定性。