直擊數(shù)據(jù)中心痛點(diǎn)

新華三超融合UIS7.0全新升級(jí)

作為近年來(lái)火熱的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)概念，超融合架構(gòu)經(jīng)歷多年的技術(shù)發(fā)展，正逐步邁入規(guī)模落地階段，并廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心核心業(yè)務(wù)的承載。與此同時(shí)，隨著新基建浪潮的來(lái)臨，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了一系列新挑戰(zhàn)。

在此背景下，新華三推出了面向未來(lái)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的下一代超融合創(chuàng)新架構(gòu)——UIS 7.0，打造業(yè)界首款中心邊緣統(tǒng)一架構(gòu)的超融合平臺(tái)，也是首款實(shí)現(xiàn)前后端整體加速、首款融合云原生能力的超融合，在云原生引擎、智能邊緣云引擎、百變金剛引擎、混合云引擎、智能邊緣云引擎五大核心引擎輔助下，將ABC（AI, Big Data, Cloud）能力賦予邊緣，為各行各業(yè)的企業(yè)級(jí)用戶帶來(lái)極致融合、極簡(jiǎn)規(guī)模、極寬場(chǎng)景、極優(yōu)交付的全新體驗(yàn)。

值得一提的是，UIS 7.0可同時(shí)適用于數(shù)據(jù)中心、邊緣與分支機(jī)構(gòu)、混合云等多種場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從收集、分析、訓(xùn)練到?jīng)Q策的全流程智能，為客戶提供可以智能加速、極致性能、無(wú)損網(wǎng)絡(luò)、全域形態(tài)、云邊協(xié)同的云基礎(chǔ)架構(gòu)，滿足企業(yè)未來(lái)十年的技術(shù)架構(gòu)變革，助力廣大企業(yè)進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)命脈，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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ONEStor新一代云存儲(chǔ)一體機(jī)重磅亮相

與此同時(shí)，新華三還發(fā)布了另一大利器——ONEStor新一代云存儲(chǔ)一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)新華三軟件定義存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)的全新補(bǔ)充。此次ONEStor新一代云存儲(chǔ)一體機(jī)具備EB級(jí)別海量存儲(chǔ)空間、智能修復(fù)、彈性擴(kuò)展等特性，實(shí)現(xiàn)一套存儲(chǔ)，多種平臺(tái)，全行業(yè)場(chǎng)景的深度融合。首期發(fā)布的產(chǎn)品系列包含K3、K5和K7三個(gè)型號(hào)，滿足客戶多樣性的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

體驗(yàn)上，新一代ONEStor一體機(jī)可為廣大客戶提供“簡(jiǎn)、融、省”的暢快體驗(yàn)。不僅能開(kāi)箱即用、一鍵部署，還可提供可視化的管理運(yùn)維，簡(jiǎn)單易操作。同時(shí)，通過(guò)深度融合軟硬件管理，將先進(jìn)的CPU、固態(tài)硬盤、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合到一體機(jī)產(chǎn)品中，帶給客戶全新的使用體驗(yàn)。此外，一體化模式還能幫助客戶節(jié)省采購(gòu)周期，縮短業(yè)務(wù)上線及故障修復(fù)時(shí)間，進(jìn)一步提高效率。

當(dāng)下，伴隨著新基建的推進(jìn)，云計(jì)算正不斷加深與各行各業(yè)的深度融合，成為了參與和推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。新華三集團(tuán)作為紫光云與智能事業(yè)群的重要一員，專注為紫光云構(gòu)建統(tǒng)一的云、大數(shù)據(jù)、人工智能等底層通用技術(shù)體系，選擇在可信云大會(huì)發(fā)布UIS 7.0與ONEStor一體機(jī)，不僅是其在云計(jì)算領(lǐng)域的又一次突破升級(jí)，也將有效增強(qiáng)紫光云的技術(shù)和服務(wù)能力，支撐各大企業(yè)的云平臺(tái)建設(shè)，幫助企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)高枕無(wú)憂。

未來(lái)，新華三將持續(xù)踐行“數(shù)字大腦計(jì)劃2020”，以云為智能為核心引擎，聚焦客戶需求，與時(shí)俱進(jìn)，持續(xù)創(chuàng)新，構(gòu)筑更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，助力新基建。

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zhangnn

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