目前醫(yī)院對醫(yī)療PACS數(shù)據(jù)普遍采用傳統(tǒng)陣列存儲FC SAN或NAS，并采用在線、近線、離線的三級存儲架構(gòu)。這種PACS存儲架構(gòu)普遍面臨以下問題：
性能/容量擴展困難
系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)訪問不便
三級存儲架構(gòu)下，PACS影像數(shù)據(jù)分散保存在三套不同的存儲系統(tǒng)中。這會導(dǎo)致以下問題：
總體擁有成本較高
傳統(tǒng)中高端陣列存儲設(shè)備的購置成本較高，尤其是后期擴容成本難以控制。此外，分級存儲帶來的數(shù)據(jù)遷移工作量巨大；三套存儲的運維也增加了醫(yī)院信息中心的運維成本。
碧海分布式存儲在醫(yī)療PACS上的應(yīng)用優(yōu)勢
碧海分布式存儲相對于傳統(tǒng)陣列存儲,在大規(guī)模在線擴展、百億級小文件管理、高性能數(shù)據(jù)吞吐、敏捷化運維管理、TCO成本優(yōu)化等方面具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢，可以有效解決醫(yī)療PACS目前在存儲上遇到的性能、數(shù)據(jù)孤島、運維困難、成本較高等問題，在醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機構(gòu)PACS系統(tǒng)這樣超大數(shù)據(jù)量且高并發(fā)調(diào)取、運維管理要求敏捷化的領(lǐng)域，成為存儲架構(gòu)的最佳選擇。
性能提升
碧海分布式存儲進一步對PACS影像存儲進行了針對性優(yōu)化，如采用小文件合并技術(shù)和高并發(fā)FTP網(wǎng)關(guān)，使得其性能要顯著高于傳統(tǒng)存儲和同類分布式存儲。在醫(yī)院門診高峰期的高并發(fā)環(huán)境下（ftp峰值連接數(shù)達到10000），PACS系統(tǒng)依然能穩(wěn)定保持較高的調(diào)閱速度。
架構(gòu)精簡
碧海分布式存儲采用基于NoSQL技術(shù)的分布式元數(shù)據(jù)管理，可管理文件數(shù)量達到100億規(guī)模，性能隨存儲節(jié)點數(shù)線性提升，完全可存儲大型醫(yī)療機構(gòu)6年以上的PACS影像文件。
使用碧海分布式存儲后，原來在線、近線、離線三層架構(gòu)簡化為一套存儲，所有PACS影像都可在線調(diào)閱，并且調(diào)閱性能無差異，消除了PACS數(shù)據(jù)孤島，有效支撐影像大數(shù)據(jù)分析、AI輔助診療等科研和新興業(yè)務(wù)需求。
運維簡化
碧海分布式存儲的平滑在線擴容能力，使隨需擴容成為可能。存儲硬件的升級換代，只需要將新節(jié)點上線、舊節(jié)點下線、數(shù)據(jù)自動遷移就能實現(xiàn)，再也無需人工數(shù)據(jù)遷移。
成本節(jié)省
由于PACS影像年數(shù)據(jù)量在快速增長，并且PACS影像按合規(guī)要求保存時間更長，PACS影像數(shù)據(jù)的存儲成本問題逐漸顯現(xiàn)出來。采用性能和擴展性更高，TCO成本更經(jīng)濟的分布式存儲成為越來越多醫(yī)聯(lián)體或大型醫(yī)療機構(gòu)的考慮方案。
客戶案例
在上海市某三甲醫(yī)院的大力支持下，碧海分布 式存儲經(jīng)過長達一年的驗證和試運行后，成功上線。通過對比醫(yī)院現(xiàn)有中高端陣列存儲的影像調(diào)閱速度，驗證了碧海分布式存儲在PACS影像調(diào)閱速度上有了2倍以上的提升。業(yè)務(wù)高峰時500多臺工作站并發(fā)調(diào)閱，調(diào)閱性能依然相當穩(wěn)定，顯著提升患者就醫(yī)體驗，提高醫(yī)生診斷效率，一直困擾醫(yī)院的PACS影像存儲性能瓶頸由此迎刃而解。
隨著時間的推移，一套碧海分布式存儲就能將在線、近線、離線PACS影像文件全部接管，繁瑣而耗時的數(shù)據(jù)遷移工作將成為歷史。
在海量數(shù)據(jù)的時代，碧海分布式存儲帶給醫(yī)院的，不僅是下一代的醫(yī)療PACS影像存儲解決方案，還將為海量非結(jié)構(gòu)化電子化病歷提供更高效、更靈活、更便捷的存儲解決方案。
