圖 1 上汽通用汽車(chē)有限公司(來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))上汽通用汽車(chē)非常注重?cái)?shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘利用。早年間,公司就引入了BI產(chǎn)品,并且,已逐步完成了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備,包括幾十張業(yè)務(wù)基礎(chǔ)動(dòng)態(tài)報(bào)表和十多張高級(jí)經(jīng)理固定報(bào)表的開(kāi)發(fā)整理以及十多個(gè)短信應(yīng)用。但逐漸,業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品非常不易用,存在較大的性能瓶頸。例如,無(wú)法為業(yè)務(wù)用戶提供足夠的分析靈活度。報(bào)表性能不理想,展現(xiàn)形式過(guò)于簡(jiǎn)單,只能形成表格形式的固定報(bào)表,可視化效果差,無(wú)法做豐富圖表。新需求的開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),每次變動(dòng)需要到系統(tǒng)底層進(jìn)行變更,手續(xù)繁瑣,無(wú)法滿足上汽通用汽車(chē)業(yè)務(wù)快速變化的需求。業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)苦不堪言,業(yè)務(wù)部門(mén)依然需要面對(duì)大量數(shù)據(jù)需要人工從不同系統(tǒng)進(jìn)行匯總、分類(lèi)分析。IT部門(mén)也不斷收集到不同部門(mén)的報(bào)表需求,需求多了忙不過(guò)來(lái),就開(kāi)始排期,可能要1-2個(gè)月甚至以上的時(shí)間才能響應(yīng)和處理這個(gè)需求。上汽通用汽車(chē)的“數(shù)據(jù)大象”依然在沉睡中。
選擇亦策,Qlik提供高度靈活的多維分析
為了找到更加敏捷、易用、高效且行之有效的數(shù)據(jù)管理與分析的途徑,上汽通用汽車(chē)選擇了亦策軟件。亦策作為在智能制造領(lǐng)域深耕多年的專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)廠商,有著豐富的企業(yè)級(jí)高級(jí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。作為企業(yè)級(jí)BI數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家的亦策軟件在制造業(yè)擁有大量知名客戶。“亦策作為中國(guó)BI市場(chǎng)的領(lǐng)軍企業(yè),其汽車(chē)行業(yè)的解決方案非常先進(jìn),不僅能夠解決我們的業(yè)務(wù)需求,更重要的是,亦策能夠給予我們非常多寶貴的業(yè)務(wù)洞見(jiàn)和先進(jìn)的業(yè)務(wù)管理理念,幫助通用得到提升,這一點(diǎn),我們非常看重”。上汽通用汽車(chē)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人如是說(shuō)。
亦策進(jìn)入通用后,開(kāi)始對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理,了解各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)需求,做出了詳細(xì)了項(xiàng)目藍(lán)圖計(jì)劃。幫助上汽通用汽車(chē)從傳統(tǒng)的報(bào)表工具發(fā)展為一套支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策的商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。
圖 2 亦策Qlik產(chǎn)品特點(diǎn)
為上汽通用汽車(chē)提供高靈活度的多維分析:
1. 銷(xiāo)售營(yíng)銷(xiāo)分析(批售、零售、配件調(diào)價(jià)、標(biāo)桿值異常維修站)
圖 4 客戶數(shù)據(jù)分析2. 計(jì)劃庫(kù)控分析(需求波動(dòng),三包預(yù)警,積壓庫(kù)存、斷點(diǎn)配件)
3. 倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸分析(OTD、運(yùn)輸線路、倉(cāng)庫(kù)均衡性,庫(kù)容合理性)
為上汽通用汽車(chē)建立管理駕駛艙:
1. 支持對(duì)外包項(xiàng)目資源池人員效率,項(xiàng)目人天進(jìn)行分析
2. 員工eTimesheet分析系統(tǒng)上線
3. 支持管理層對(duì)于員工日常工作投入的分析
4. 產(chǎn)品規(guī)劃部門(mén)利用亦策BI軟件,對(duì)未來(lái)城市車(chē)輛發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行類(lèi)比分析
5. IT企業(yè)總線ESB監(jiān)控系統(tǒng)
6. 對(duì)ESB企業(yè)總線的日志進(jìn)行監(jiān)控和分析,做到及時(shí)的告警
7. 避免了手工在數(shù)據(jù)庫(kù)編寫(xiě)SQL中查詢問(wèn)題
與微信企業(yè)號(hào)綁定,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)移動(dòng)化實(shí)時(shí)查詢,報(bào)表可視化展現(xiàn)。
自助式數(shù)據(jù)分析為通用業(yè)務(wù)賦能
亦策為通用提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法及指標(biāo)分析策略,縮短分析需求實(shí)施周期,快速應(yīng)對(duì)需求變化。提升分析工具易用性,使用戶更方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析探索。提升報(bào)表訪問(wèn)性能,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。提高企業(yè)效益的同時(shí)有效指導(dǎo)企業(yè)未來(lái)發(fā)展策略。
1、為業(yè)務(wù)提供增強(qiáng)智能自助分析。Qlik自助式分析平臺(tái),扔掉線性思維方式,關(guān)聯(lián)引擎令通用分析時(shí)更“隨心所欲”。整體架構(gòu)充分考慮自助,敏捷,社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專(zhuān)有技術(shù),無(wú)需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,多數(shù)據(jù)源支持,數(shù)據(jù)清洗整理,圖形化建模,智能圖表推薦,人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?!癚lik平臺(tái)上,各部門(mén)的‘表哥表姐’們擺脫了繁重的基礎(chǔ)表格分析工作,業(yè)務(wù)人員能夠依靠系統(tǒng)快速的自助式分析,發(fā)揮業(yè)務(wù)本身的專(zhuān)業(yè)價(jià)值。”上汽通用汽車(chē)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人贊嘆道。
2、靈活、易用、敏捷的分析平臺(tái)。Qlik整體架構(gòu)充分考慮自助,敏捷,社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專(zhuān)有技術(shù),無(wú)需等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
3、主動(dòng)式數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)協(xié)同智能一站即達(dá)。智能推薦,跨平臺(tái)討論共享,個(gè)性化KPI收藏,KPI預(yù)警推送,多數(shù)據(jù)分析軟件整合,權(quán)限統(tǒng)一管理,多種協(xié)同方式結(jié)合,使數(shù)據(jù)更加”主動(dòng)服務(wù)”。
4、復(fù)雜報(bào)表想到做到。基于觀數(shù)臺(tái)+的優(yōu)秀內(nèi)核,高性能、便捷的中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表功能。多源分片,個(gè)性化打印,無(wú)縫Excel集成滿足各種格式需求的中國(guó)式報(bào)表。
5、數(shù)據(jù)采集降誤保質(zhì)。PC/移動(dòng)/社交工具多方式結(jié)合的數(shù)據(jù)采集工具,流程管理入庫(kù),主動(dòng)式任務(wù)催辦,更好的管理文件級(jí)數(shù)據(jù)源的錯(cuò)誤率,數(shù)據(jù)更“可靠”。
目前,亦策Qlik產(chǎn)品已在上汽通用汽車(chē)全集團(tuán)的重要部門(mén)應(yīng)用,如研發(fā)設(shè)計(jì)部、銷(xiāo)售部、市場(chǎng)部、財(cái)務(wù)部、物流供應(yīng)鏈等。在Qlik平臺(tái)的幫助下,上汽通用汽車(chē)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的提質(zhì)增效非常明顯。研發(fā)設(shè)計(jì)周期縮短了進(jìn)30%,項(xiàng)目效率提升了50%以上,物流供應(yīng)鏈效率也獲得了非常大的提升。