說到數(shù)據(jù)分析工具，被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel作為入門級的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，數(shù)據(jù)透視圖是Excel中最重要的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量，它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學(xué)圖表，中級學(xué)函數(shù)透視表，高級學(xué)習(xí)VBA。EXCEL功能的強(qiáng)大只有那些正真學(xué)過它的人才能知道。

SQL

毫不夸張地說，SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)的定義語言、數(shù)據(jù)的操縱語言以及數(shù)據(jù)的控制語言；在數(shù)據(jù)的操縱語言中，理解SQL的執(zhí)行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數(shù)，理解SQL中各種join的異同。總而言之，要想入行數(shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。

Smartbi

Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報(bào)表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報(bào)告、結(jié)合AI進(jìn)行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。廣泛應(yīng)用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領(lǐng)域。完善的在線文檔和教學(xué)視頻，操作簡便易上手。

Tableau

Tableau這款軟件 與 Excel 的數(shù)據(jù)透視圖有異曲同工之處，都是可以直接用鼠標(biāo)來選擇行、列標(biāo)簽來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設(shè)計(jì)、色彩及操作界面給人一種簡單，清新的感覺，做出來的圖比 excel 的更美觀。

SPSS

SPSS界面操作比較簡單，只要認(rèn)識軟件基本界面和功能，準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行分析，軟件會就自動給你算出分析結(jié)果。但要想讀透SPSS給出的分析結(jié)果，需要比較扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析類模型，能解決絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。

SAS

SAS 作為統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，是為所有需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析的工作人員提供的一種易學(xué)易用的軟件系統(tǒng)，SAS的功能較 SPSS 而言更強(qiáng)大一些，它的語句針對性也比較強(qiáng)。SAS數(shù)據(jù)分析功能主要包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。

Python

Python的人氣如今是越來越高，幾乎無人不知，這里就不做太多的闡述了。Python高人氣的同時(shí)也誕生了大量的 Python 大神，Python 工具庫也非常豐富，這也為 Python 的用途廣泛打下了基礎(chǔ)。相比 Excel、SQL 而言，Python 的綜合功能最為強(qiáng)大，也更加便捷高效，能夠大大提升工作效率。

R

R 與 Python 不同，Python 是一套較為平衡的語言，觸及方方面面，但 R 在統(tǒng)計(jì)方面較為突出。R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時(shí)間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預(yù)測）無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用；相比Python在這方面貧乏不少。

個(gè)人建議，金融相關(guān)行業(yè)的朋友，可以深入了解下Smartbi這款BI軟件。銀行、保險(xiǎn)、證券等金融領(lǐng)域是Smartbi一直以來的重點(diǎn)領(lǐng)域，中國銀行、交通銀行、平安銀行、中信銀行、民生銀行等全國性銀行均是Smartbi的典型客戶。?

來源：網(wǎng)絡(luò)

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