在一個快速變化、多云架構(gòu)的環(huán)境中，企業(yè)快速部署新應(yīng)用的壓力越來越大。為了達(dá)到敏捷性，企業(yè)開始采用更先進的以容器為基礎(chǔ)的應(yīng)用架構(gòu)。Gartner統(tǒng)計在2020年，50%的國際級公司會在生產(chǎn)系統(tǒng)中使用容器技術(shù)。2020年，超過20%的企業(yè)存儲資源會被用以支撐容器化應(yīng)用，而這一數(shù)字在之前不超過1%。然而，傳統(tǒng)的存儲解決方案對分布式的容器化環(huán)境來說過于復(fù)雜、成本高昂、且不穩(wěn)定。這也是為什么如GE、Comcast、Verizon等大型企業(yè)信任Portworx來管理它們的關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)。完成跨多云、零宕機時間、和零數(shù)據(jù)損失，同時極大的降低基礎(chǔ)架構(gòu)的成本。全球財富1000強公司信任Portworx為其生產(chǎn)系統(tǒng)服務(wù)服務(wù):

減少計算資源成本 40~60%容器比虛擬機更加輕量。在不同的基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境下，我們可以增加每主機支撐應(yīng)用的密度至少4倍以上。由于平均應(yīng)用密度的增加，企業(yè)通過容器技術(shù)降低了至少一半的服務(wù)器成本。Portworx幫助用戶增加了同一主機上可運行有狀態(tài)應(yīng)用的數(shù)量，如數(shù)據(jù)庫這樣的有狀態(tài)應(yīng)用。在很多例子中，當(dāng)客戶需要在多節(jié)點下運行有狀態(tài)應(yīng)用的情況下，Portworx幫助客戶減少了40~60%的必須的容器數(shù)量。把有狀態(tài)應(yīng)用向容器轉(zhuǎn)移的好處是非常明顯的，然而, 運行有狀態(tài)應(yīng)用要求企業(yè)解決傳統(tǒng)存儲解決方案和云上塊存儲無法解決的問題。例如，使用云計算的塊存儲無法在每個虛擬機里運行50或100個數(shù)據(jù)庫，因為Linux操作系統(tǒng)限制了每主機能支持的塊存儲卷的數(shù)量不能高于40。更重要的是，相對于虛擬機，容器更加靈活：快速啟動、關(guān)閉、自動在可用資源上漂移等。在這樣的模式下，手動方式的部署和管理效率就顯得十分低下。為了應(yīng)用容器化節(jié)省基礎(chǔ)架構(gòu)成本，迫切需要云原生化、針對容器架構(gòu)的存儲解決方案。

除了幫助容器化關(guān)鍵應(yīng)用解決存儲問題，并且節(jié)省成本，Portworx在保持同樣高可用水平和同樣性能水平下，通過減少多節(jié)點有狀態(tài)服務(wù)上的必要的容器數(shù)量，進一步減少基礎(chǔ)架構(gòu)的成本。例如，一個典型的數(shù)據(jù)庫，如Kafka或者PostgreSQL，會通過復(fù)制集方式，在集群上的其他主機上存儲數(shù)據(jù)副本。如果某一個主機上的數(shù)據(jù)損壞，數(shù)據(jù)庫將會從集群的其他主機上重新獲取數(shù)據(jù)。這種方式屬于應(yīng)用層面的復(fù)制集，并且產(chǎn)生了兩類相對較高的成本：第一，應(yīng)用層面的復(fù)制消耗了本來可以被數(shù)據(jù)庫使用的I/O，這樣就會降低應(yīng)用的速度。第二，這使用戶不得不運行超出必要的容器數(shù)量，來滿足數(shù)據(jù)庫的需要，因此用戶不得不使用更多的計算資源。從下面的測試中，我們可以得出：使用Portworx后，可以通過只使用1個容器部署MongoDB，而達(dá)到通常情況下3個容器部署MongoDB的同等性能和同等可靠性。這樣可為每個數(shù)據(jù)庫節(jié)省60%的計算資源。

上表我們總結(jié)了使用MongoDB的測試結(jié)果。相比于單一的MongoDB容器，Portworx提高了寫操作的性能319%。相比于3容器的MongoDB復(fù)制集部署，Portworx提高了寫操作性能10%，但是只消耗1/3的計算資源。類似MongoDB這樣占用物理資源較高的應(yīng)用，使用Portworx帶來的成本節(jié)省可以超出1000美金/每月/每數(shù)據(jù)庫。遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出Portworx本身的成本?？蛻粲袝r希望使用應(yīng)用復(fù)制來增加多主機環(huán)境下的讀數(shù)據(jù)速度。Portwork同樣可以提供巨大價值：減少復(fù)制數(shù)量從5容器到3容器（40%的成本降低），或者從8容器到5容器（38%的成本降低），在這種情況下，Portworx幫助有狀態(tài)應(yīng)用減少了所必須的計算資源。在容器化帶來的成本降低基礎(chǔ)上，又帶來了更多的成本降低。Portworx增加性能、減少資源消耗。對于比較耗費物理資源的數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，可以達(dá)到超過1000美金/每數(shù)據(jù)庫/每月的成本降低，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出Portworx本身的成本。減少30%的存儲成本除了減少計算資源的成本，取決于不同配置情況，Portworx云原生存儲還可以降低至少30%的存儲成本。是通過如下的機制實現(xiàn)的：減少了存儲的過度部署Portworx動態(tài)卷部署、按需調(diào)整存儲容量，可以幫助企業(yè)避免對存儲資源的過度部署。高密度的應(yīng)用集群通常會過度占用存儲。實際上，通過Portworx，可只在需要時動態(tài)增加存儲，而不影響應(yīng)用的SLA等級。例如，一個內(nèi)部IT為10個開發(fā)團隊每團隊配置1個100GB的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用傳統(tǒng)存儲解決方案的情況下，需要在初始階段部署1TB的存儲，但實際上很大一部分存儲是沒有被使用的，如果使用Portworx，可以按照實際需要來調(diào)整存儲的部署，因此只有在真正需要這部分存儲時才會部署，這樣可能就只用到700GB。當(dāng)開發(fā)團隊需要的情況下，也可以通過擴充節(jié)點（裸金屬最常用的擴容方式），或者擴充塊存儲（云計算最常用的擴容方式），來增加額外的存儲。

Portworx幫助有狀態(tài)應(yīng)用減少了計算資源。在容器化帶來的成本降低基礎(chǔ)上，又帶來了更多的成本降低。存儲分級化管理通過把應(yīng)用負(fù)載調(diào)整到最具性價比的存儲上，可以獲得客觀的成本節(jié)省。使用AWS為例，SSD（12美分/GB），是HDD（5.4美分/GB）價格的兩倍。非關(guān)鍵應(yīng)用也可以轉(zhuǎn)移到更經(jīng)濟的對象存儲上（2.3美分/GB），成本是HDD的一半。通過Portworx，來部署一個動態(tài)的、分級管理的存儲，包括閃存、硬盤和對象存儲，可以幫助客戶在維持應(yīng)用SLA不變的情況下，減少大量的存儲成本。把負(fù)載部署在正確類型的存儲上、可以節(jié)省大量的成本

通過減少存儲的過度部署，以及存儲分級化管理，可以節(jié)省超過30%的存儲成本通過更有效的使用EBS，減少對存儲的過度部署，以及把非關(guān)鍵應(yīng)用負(fù)載轉(zhuǎn)移到更低成本的二級存儲，可以取得至少30%的成本節(jié)省。例如，如果我們保守的假設(shè)可以減少30%的EBS卷部署，并且我們把20%的非關(guān)鍵負(fù)載從EBS SSD轉(zhuǎn)移到EBS HDD上，我們就會節(jié)省38%的總存儲成本，對于200T的存儲來說，這代表每年10萬美元。

在內(nèi)部運維、和外部供應(yīng)商提供的支持服務(wù)上，每年可以節(jié)省至少180萬美元由于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析越來越先進，平均來說，企業(yè)會在容器平臺上至少運行10個以上的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)服務(wù)。這些數(shù)據(jù)服務(wù)包括SQL數(shù)據(jù)庫：例如MySQL、PostgreSQL；和非SQL數(shù)據(jù)庫：如MongoDB、Cassandra、Couchbase；以及流式分析工具：如HDFS、Spark、Kafka、TensorFlow等，還有比較常見的Redis、 ElasticSearch等。在這種量級的數(shù)據(jù)服務(wù)上，由于運維管理的復(fù)雜，通常需要專業(yè)的DevOps經(jīng)驗和技能，或者是由數(shù)據(jù)服務(wù)的供應(yīng)商提供專業(yè)服務(wù)來完成。對于典型的10個以上的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)服務(wù)，運維的人力成本通常會超過150萬美元。供應(yīng)商提供的支持服務(wù)的成本通常也要幾十萬美元。這還沒有考慮到在競爭激烈的人力市場中，有可能招募不到所需的工程師人才，這會增加我們的運維管理的風(fēng)險，從而更加依賴數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的支持服務(wù)。由于PX-Enterprise 為有狀態(tài)應(yīng)用提供了一個獨立的數(shù)據(jù)管理和存儲管理層，一個小型的運維團隊就可以輕松的同時運行和管理多個數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)服務(wù)，不需要過多的數(shù)據(jù)庫專業(yè)技能。PX-Enterprise 可以自動化的針對有狀態(tài)應(yīng)用進行部署、升級、擴容、高可用、備份、容災(zāi)和恢復(fù)，對數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的支持服務(wù)的依賴也會大幅降低。因此，通過PX-Enterprise 為10個以上的有狀態(tài)服務(wù)提供存儲支持，通常可以幫助企業(yè)在內(nèi)部運維和外部供應(yīng)商服務(wù)上節(jié)省200萬美元以上，遠(yuǎn)超出Portworx自身的成本。通過PX-Enterprise大幅節(jié)省成本

降低容器項目的失敗風(fēng)險降低基礎(chǔ)架構(gòu)的成本很重要，在高度競爭的商業(yè)環(huán)境下，僅僅降低成本并不足以保證商業(yè)的成功。容器技術(shù)是敏捷IT架構(gòu)的重要核心，但是如沒有已被成功驗證有效的云原生存儲和數(shù)據(jù)管理，我們無法大量的把應(yīng)用遷移到容器環(huán)境中，也就無法發(fā)揮容器技術(shù)的最大優(yōu)勢，由此可能導(dǎo)致幾百萬美元的投資未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，甚至可能導(dǎo)致技術(shù)投資的失敗。Portworx降低集成的風(fēng)險為了成功的部署有狀態(tài)應(yīng)用，需要對基礎(chǔ)架構(gòu)：包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、容器調(diào)度、應(yīng)用等進行有效集成和管理。由于軟硬件部分較多，集成失敗的風(fēng)險較高。尤其是對于關(guān)鍵有狀態(tài)應(yīng)用，如數(shù)據(jù)庫來說，失敗概率更高。Portworx是按照云原生方式針對容器技術(shù)專門設(shè)計的，它可以自動的管理運維中的錯誤，包括：節(jié)點失敗、網(wǎng)絡(luò)分區(qū)錯誤、磁盤錯誤等，而采用傳統(tǒng)方式則需要極多的人工干預(yù)和隨之而來的成本上升。通過提供應(yīng)用一致性的快照，Portworx提供了真正的多云備份和恢復(fù)。

降低性能風(fēng)險許多存儲解決方案宣稱支持容器技術(shù)，然而當(dāng)真正部署和測試這些方案的時候，它們并不適用于高性能的數(shù)據(jù)庫負(fù)載。例如，GlusterFS的 CPU 和內(nèi)存用量，會隨著卷數(shù)量的增加，線性增長，此時I/O能力會大幅降低。Ceph, 通過跨主機數(shù)據(jù)連接提供高可用，無法運行容器的超融合，會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲。

每個新增的GlusterFS 卷會增加CPU和內(nèi)存的用量，嚴(yán)重降低基礎(chǔ)架構(gòu)資源的利用率

不同于傳統(tǒng)的存儲解決方案，Portworx為裸金屬服務(wù)器或虛擬化環(huán)境下的高性能數(shù)據(jù)庫提供高I/O能力。Portworx 賦能客戶通過運行超融合架構(gòu)，使數(shù)據(jù)和容器運行在同一批物理主機上，從而最大化提高性能。Portworx通過提供復(fù)制集在集群中的位置的調(diào)度信息，從而在調(diào)度和未調(diào)度的運維情況下，都能保持超融合狀態(tài)。這種方式下，如果沒有本地數(shù)據(jù)的副本，你的容器不會被調(diào)度到主機上。結(jié)論新應(yīng)用越來越多，上線壓力越來越大，Portworx幫助企業(yè)加速應(yīng)用容器化，并且大幅降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本和運維成本。這也是為什么GE、Comcast、Verizon等領(lǐng)軍企業(yè)信任Portworx來為容器化關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)管理。通過更有效的管理基礎(chǔ)架構(gòu)，Portworx可以幫助有狀態(tài)應(yīng)用減少計算資源成本40~60%，減少存儲成本至少30%。Portworx還可以通過幫助有狀態(tài)應(yīng)用自動化的管理系統(tǒng)錯誤、保持系統(tǒng)一致性、高性能、來降低容器化應(yīng)用的風(fēng)險。請通過 portworx.com/request-a-demo進行產(chǎn)品演示。

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